数据分析是增长黑客日常生活中重要组成部分，产品功能逻辑越复杂，用户量越大，涉及的利益方面就越多，数据分析的成本和要求就更高。
在数据来源正确的前提下，进行数据分析可以分为-定性分析：就是对事物的性质做出判断，究竟它是什么。定量分析：是指对事物的数量进行统计，衡量它有多少。
担任增长黑客需要具备以下素质-开发的能力。设计的心态。产品的觉悟。传播和分享的热情。增长黑客要建立“T”形的知识结构—在横向上对跨界知识信手攥来，有机结合，在纵向上有某一领域的专攻，甚至达到旁人难以企及的深度，还要有一些“软性实力”：热情，聪明，好奇，资源，影响力，心态开放，内心强大，一点点强迫症
增长黑客工具：KissMetrics Customer.io Optimize.ly Basecamp
Google Analytics：页面浏览量：网站在某一时间段的页面浏览率是多少。用户浏览量：网站在某一时间段用户浏览量是多少。渠道来源：用户流量来源于哪些渠道。访问特征：访问用户有哪些特征值，可用来做用户分类。访问路径：用户在网站上的访问行为，各个页面的点击率和跳出率。
Mixpanel：用户动态分析：你关心的用户行为发生了多少次，占总比多少。行为漏斗模型：某些关键行为是怎么发生了，每一步有多少留存率和流失率。用户活跃度：网站的用户活跃度如何，可以用来分析忠实用户和普通用户。单用户行为分析：单个用户在网站做了哪些操作，过程是如何的。
UserCycle：统计分析和用户分组：统计分析是以用户行为为中心，让数据说话。用户分组则根据用户使用产品的程度不同。分组实验测试。
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