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iOS图片缓存库基准对比

iOS图片缓存库基准对比

作者: ch32053 | 来源:发表于2015-02-03 17:47 被阅读2042次

    原文:iOS image caching. Libraries benchmark (SDWebImage vs FastImageCache),译者夜微眠(github地址),校对蓝魂(博客)、Cocoa(博客)。

    1.引言

    过去的几年里,iOS应用在视觉方面越来越吸引人。图像展示是其中很关键的部分,因为大部分图像展示都需要下载并且渲染。大部分开发者都要使用图像填充表格视图(table views) 或者 集合视图(collection views) 。下载图片消耗一些资源(如蜂窝数据、电池以及CPU 等)。为了减少资源消耗,一些缓存模型也应运而生。

    为了获得良好的用户体验,当我们缓存和加载图像时,了解iOS底层如何处理是很重要的。此外,大多数使用了图片缓存的开源库也是个不错解决方案。

    2.常用的解决途径

    • 异步下载图像

    • 处理图像(拉伸,去红眼,去边框)以便展示

    • 写入磁盘

    • 需要时从磁盘读取并展示
      <pre><code>
      // 假设我们有一个 NSURL *imageUrl and UIImageView *imageView, 我们需要通过NSURL下载图片并在UIImageview上展示
      if ([self hasImageDataForURL:imageUrl] {
      NSData *data = [self imageDataForUrl:imageUrl];
      UIImage *image = [UIImage imageWithData:imageData];
      dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
      imageView.image = image;
      });
      } else {
      [self downloadImageFromURL:imageUrl withCompletion:^(NSData *imageData, …) {
      [self storeImageData:imageData …];
      UIImage *image = [UIImage imageWithData:imageData];
      dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
      imageView.image = image;
      });
      }];
      }
      </pre></code>
      FPS 简介

    • UI渲染理想情况FPS=60

    • 60FPS => 16.7ms 每帧 这就意味着 如果任何主线程操作大于16.7ms,动态FPS将会下降,因为cpu忙于处理其他事情 而不是渲染UI。

    3.常用解决途径的缺点

    • 从磁盘加载图像或文件时间消耗昂贵(磁盘读取比内存读取慢大概10 - 1000倍,如果是SSD硬盘 可能与内存读取速度更接近(大概慢10倍)。参考这里的比较:Introduction to RAM Disks。如果使用SSD,将获得接近内存的速度(大概比内存访问速度慢十倍),但目前还没有手机和平板集成SSD模块。
    • 创建UIImage实例将会在内存区生成一个图片的压缩版。但是压缩后的图像太小且无法渲染,如果我们从磁盘加载图像,图像甚至都没有加载到内存。解压图片同样也很消耗资源。
    • 设置imageView的image属性,这种情况下将会创建一个CATransaction并加入主循环中。在下一次循环迭代中,CATransaction会对任何设置为layer contents的图像进行拷贝。

    拷贝图像包含以下过程:

    • 给文件io 和 解压缩 分配缓冲区
    • 读取磁盘数据到内存
    • 解压图像数据(生成原位图) - 高cpu消耗
    • CoreAnimation 使用解压数据并渲染

    字节位没有正确对齐的图像将被CoreAnimation拷贝,以修复字节位对齐并使之能被渲染。这一点在Apple 文档里没有说明,但是使用Instruments表明 CA::Render::copy_image会执行此操作,即使Core Aniation 即使没有拷贝图像。

    从iOS7 开始,第三方应用不能使用JPEG硬件解码器。这意味着我们只能使用慢很多的软解码器。这一点在FastImageCache团队的 GitHub主页以及 Nick Lockwood的推文上都有指出。

    4.一个强大的iOS图像缓存需包含以下部分:

    • 异步下载图像,尽可能减少使用主线程队列。
    • 使用后台队列解压图像。这是个复杂的过程,请阅读Avoiding Image Decompression Sickness(http://www.cocoanetics.com/2011/10/avoiding-image-decompression-sickness/)。
    • 在内存和磁盘上缓存图像。在磁盘上缓存图像很重要,因为app可能因为内存不足而被强行关闭或者需要清理内存。这种情况下,重新
    • 从磁盘加载图像比下载会快很多。备注:如果使用NSCache作为内存缓存,当有内存警告时,NSCache会清空缓存内容。NSCache相关细节请查看nshipster 上这篇文章:NSCache
    • 保存解压过的图片到硬盘以及内存中,以避免再次解压。
    • 使用GCD 和 blocks,这将使得代码更加高效和简单。如今GCD 和 blocks是异步操作时必需的。
    • 最好使用UIImageView的分类以便集成
    • 最好在下载后以及存入到缓存前能够处理图像

    iOS图像优化

    更多的成像相关以及SDK框架(CoreGraphics,ImageIO,CoreAnimation,CoreImage)工作原理,CPU vs GPU 等,请阅读@rsebbe的文章:Advanced Imaging on iOS

    Core Data 是一个好的选择吗?

    这有一篇文章--CoreData 对比File System,实现图像缓存的基准测试。结果File System的表现更好(正如我们所预期的)

    看一看上面罗列的观点,自己实现图像缓存不仅复杂,耗时而且痛苦。这也是为什么我倾向于使用开源的图像缓存解决方案。你们大部分已经听说过SDWebImage或new FastImageCache。

    为了让你知道哪个开源库最适合你,我做了测试并且分析它们如何满足上述要求。

    5.基准测试

    测试库:

    • SDWebImage - version 3.5.4
    • FastImageCache - version 1.2
    • AFNetworking - version 2.2.1
    • TMCache - version 1.2.0
    • Haneke - version 0.0.5

    注:AFNetworking 加入对比是由于其自iOS7后在磁盘缓存方面出色的表现(基于NSURLCache实现)

    测试场景

    对于每个库,我都会使用全新的测试app,然后启动app,等所有图像加载完后,慢慢滑动。然后以不同力度来回滑动(从慢到快)。接着关掉app强制应用从磁盘缓存中加载图像,最后重复以上测试场景。

    关于测试app工程

    -相关demo可以在Github找到并获取,名字是ImageCachingBenchmark。同时还有本次实验的图表、结果数据表以及更多。

    -请注意,请注意Github上的工程和图像缓存库都需要做一些调整,以便能让我们看到每一张缓存的图片都能够被加载出来。由于我不想检查Cocoapods源码文件(不是个好习惯),所以需要对Cocoapods clean后重新编译工程代码 。目前Github上的版本与我做测试的版本有些差别。

    -如果你们想重新跑一下测试,你需要编写相同completionBlock用于图像加载,所有库得要跟默认的SDWebImage一样返回SDImageCacheType。

    最快与最慢的设备对比结果

    在Github工程上能看到完整的基准测试结果,由于这些表格很大,我只使用运行最快的设备iPhone 5s和运行最慢的iPhone 4来测试。

    汇总:

    表格名词解释

    • 异步下载 = 库支持异步下载

    -后台解压 =通过后台队列或线程执行图像解压

    -存储解压 = 存储解压后的图像版本

    -内存/磁盘缓存 = 支持内存/磁盘缓存

    -UIImageView分类 = 库中含UIImageView 类别

    -从内存/磁盘 = 从缓存(内存/磁盘)中读取的平均时间

    6.结论

    -从头开始编写iOS图像缓存组件很困难

    -SDWebImage 和 AFNetworking 是稳定的工程。由于有很多贡献者,这样保证代码能够及时得到维护。FastImageCache在维护方面更新很快。

    -基于以上所有数据,我认为SDWebImage 在目前是一个很好的解决方案。即使有些工程使用AFNetworking 或 FastImageCache更好。但是这些都依赖于项目需求。

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