在对话机器人，广义上分为三个领域
1. 问答机器人
例如“智能客服”，京东的JIMI，淘宝的小蜜等；
2. 助理机器人
顾名思义，希望打造个人助理，提高效率，如大家手机中的各种语音助手；
3. 聊天机器人
emmm，无边无际的聊，例如微软的小冰。
一、现阶段只看好问答机器人
首先说说助理类机器人
它最大的问题在于没法做到和人一样真正的高效率，繁琐的步骤和实际操作一个app没有区别。
例如智能助理点外卖，智能助理是没法知道你真正想要吃什么直接帮你下单的，所以你告知“点外卖”后，还是必须在推荐的一堆餐厅里面自己慢慢的看，然后再确认下单。
这和打开“饿了么”，在首页推荐的商家中查看然后确认下单是没有区别的。
但现实中的助理是，“小王，帮我定个中午餐，不辣的”，这就够了。
但是短期内，助理机器人绝对达不到这种程度，从这方面上看，没法简化复杂事务的智能助理，并不看好。
再简单讲下聊天机器人
由于技术的限制，聊天机器人在短期是没法在突破的，瞎聊并不能真正的解决用户情感需求，
真正空虚寂寞冷的时候，打开一个直播平台，看看小姐姐的表演远比和小冰对话来的好。
机器可能会套路，但没法走心。
并且由于采用的文字对话，在使用的时候就会不免和真人进行对比，甚至和电影中的各种机器人进行对比，期望太高，以至于失望太大。
人类对于聊天机器人一开始就直盯着结局，相比之下，现实中无论哪款聊天机器人都越看越像“人工智障”——施晨，《聊天机器人的“委屈”:这场胜利何时归?》
最后，问答机器人在客服这个场景下，由于限定在单一的领域，期望并不像聊天机器人那样无边无际，只要能解答到问题即可，不要求情商有多高。
退一万步讲，实在是受不了了，还能call人工客服，总体上能保障体验，看好。
二、问答机器人的可行性及必要性
1）技术可行性
现有的智能客服，通过深度学习，能准确识别用户意图，识别率在80%以上，可商用。
2）落地可行性
客服中85%的问题都是重复的，可通过简单的回复解决的
3）必要性（或需求）
1. 精耕细作，需要控制成本
互联网进入下半场，精耕细作，需要节约每一分钱，把钱用在刀刃上。
一个智能客服坐席成本仅为人工的10%。
2. 用户要求更好的体验，需求24小时响应，人工需要休息。
传统的IVR需要等待，但是科技真的让人越来越“懒”，用户变得越来越不愿意等。
智能客服支持高并发，支持24小时响应。
3）业务迭代快，要求更了解业务，同步更及时
客服要求从售后，转为了售前+运营+售后，要求充分了解业务，但人员的培训成本高，人员素质较低，且流动性大等，存在矛盾，即一方面提高了要求，另一方面人员薪资不涨，人员素质未提升。
智能客服通过知识库的更新，能迅速解决该问题。
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