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8月5日是极客公园夏季奇点大会的第一天。第一天共有十二个主题分享。
从所在领域及解决方案来归类，当天分享集中在未来智能电动汽车、基于数据的新金融保险（要注意这和我们传统意识中繁杂无序的产品是两种概念，他们的新体现在针对年轻人、让年轻人明白）、AI决策与定制化学习产品。
另外还有改变目前视频广告体验糟糕现状的Video++，以及我在现场没有听懂但仍觉得应该非常有趣值得再去探索的「网心科技」，当我们在谈线下共享时，他们已经将注意力投放在我们线上的闲置资源，而且共享的对象是面向所有自由人。
1、硬件迭代思维不适用于车联网时代；每个人的智能电动车有Super ID成为可能
首场是蔚来汽车李斌的分享。实现车联网，落地智能电动车，不仅有贾跃亭的Faraday Future（为FF 91 今天宣布落地新厂址高兴 ），蔚来汽车也在做这件事情，李斌分享的关键点在于「目前车联网之所以做的不好，是因为车联网时代，大多数还用传统汽车专注在硬件的迭代思维去做，这显然是不对的，车联网有与之对应的新的迭代模式」。
传统汽车迭代速度很慢，在硬件上的迭代单地盘要6年，造型和工程设计要三年，而现在电动智能汽车的迭代是快速的，迭代的核心除了硬件本身，还有软件*服务。新的模式强调用软件思维实现快速迭代，用数据等内容实现更新。
传统汽车迭代就好比用原始时代的机械敲鼓一步步来，现在的车联网迭代就像在交响乐团之下，在迭代方向与进程中都更多样化，同时面临新的挑战：包括如何让传统工程师适应新的工艺需求、过去的工艺是否能通过现在的安全体系验证、新的思维模式应该建立怎样的规则和机制推动车联网发展。
除了蔚来汽车的分享，当天下午场还有威马汽车，现在威马汽车这个品牌可能知名度在国内还没有非常响亮，但是它要做的事情却非常有趣，威马汽车将自己定位在「面向大众的智能电动汽车」（听起来要做福特、沃尔沃）。「面向大众」有两层主要含义，一是价格亲民，20w左右，二是适用范围广，这里的范围包括对环境温度高度的广范围适用，还有一点非常有意思。这点就是威马汽车要重新定义汽车的制造，「每一辆车都是定制化落地的，每辆车都有一个super ID」，这是什么意思呢？就是当我想买一辆车，我可以直接通过云平台选择确定我的车需要什么功能、不需要什么功能，威马汽车的柔性供应链正在推动一个更高效率（帮消费者做汽车功能减法的事情）汽车。
威马汽车预计2018年要实现量产，据说交付周期为Tesla的三分之一，至于威马汽车可以做得有多好，为什么可以首先实现量产，都是我们关心的问题。分享人留下一句100天后见，暂且期待威马产品的推出。
2、传统金融保险产品批量产出、交付流程繁琐；面向年轻人的应该是新金融保险：定制化、容易理解、高效完成
除了智能电动车主题，当天主角般的主题是「金融保险」。有意思的是，新时代的金融保险强调自己区别于传统保险，并凸显自己要做以大数据为核心的定制化、透明的保险产品。
事实上，年轻人对金融保险可能会基于模糊市场影响包括负面态度，繁琐的线下程序与产品线冗杂但针对性弱、加上多种可能的安全隐患，使我们不愿意、或者说，能避则避的态度去消费金融保险产品。2012年国内的保险密度仅为1144元，而发达国家达2000～3000美元，深度前者为3%，后者为12%。现在创新企业家们就想通过新的方式为消费者提供新产品，填充明显存在的市场增量空间。
当天分享的有「大象保险」、「智融金融」、「平安科技」、「爱前进」。大象保险将自己定义为一家大数据公司，要做的事情，就是利用用户画像，基于云计算和大数据构建每个用户独一无二的保险服务，这看起来有点像上述威马汽车的super ID。
智融集团要改变传统金融的审美：「征信报告、社保记录、资产证明、工资流水」不再适用于年轻人需求，智融要通过数据算法，建立新的模型，构建每个用户画像，定制化产出金融产品，且基于数据判断用户信用级别。这与传统金融产品批量推销的思路是相反的：注意这个先根据特征产出产品，和产出产品后再售卖两种思维的差距，前者是目前大数据时代几乎每个行业都在考虑生产研发产品时要转向的方向。现在智融0人工基础上每八秒完成一笔交易，每月150w+交易量，和传统金融保险相比，不仅是交易流程效率的提高，更是交易量在量级上获得了改变。
3、金融普惠，是目前行业新机会的切入时机。如何解决信用体系中的关键问题，如何实现风控：AI算法实现数据特征抓取、构建模型、判断异常是一种路径
另外，还有平安科技和爱前进。前者侧重在如何实现普惠金融，从目前已有用户规模、流程场景、用户需求与行为习惯、AI安全识别及预测能力来展开。后者也是要推动普惠金融，从解决信用体系中的欺诈问题切入，通过数据抓取特征，构建模型，实现基于「行为数据产生的异常」、「知识图谱中关系的异常」、「非监督学习下的聚类」等逻辑，实现金融风控。
4、AI到底能做什么：帮助人们基于理性数据或者说，匹配预设规则，做出最优决策。让AI成为你的个人咨询顾问、帮你定制个性化的学习方案都有落地产品
第三个主题是基于AI提供智能决策、以及更适配的学习方案。分享企业包括「iPIN」、「英语流利说」
iPIN在做的事情，就是从AI深度学习和聚合智能，为人、企业提供基于先定规则的智能解决方案。具体地说，比如在人决策，eg志愿填报，通过「社会学系环境、社会规则、个人人生规划」等维度，为人们提供优化选择，当然这些维度同时是AI面临的挑战。又比如面向企业的服务，AI基于「企业使命的深度认知、罕见岗位的任职、高速即时的计算」等维度可以帮助企业筛选适配的人才，但是在这些维度的认知水平也是AI面临的挑战。当AI解决了上述挑战，那么AI可以帮人们更智能地决策，人、企业会有更多自由时间释放出来，做自己更想做的事情。
英语流利说的产品，我在去年也是有用过的，60万用户里有一个我。英语流利说正在用AI技术在语音语义识别、机器视觉与自适应方面，为学生提供定制化的学习方案。确实比传统教育中「一个知识图谱万人用」的状况，体验好得多。回到定制化这个关键词，上面提到的智能汽车、新金融保险等，其实都有定制化这个概念，另外在服装生产、内容等领域其实也在定制化概念上下功夫，要注意这种定制化，不是传统意义上面向少数人的，而是面向大众的定制化，未来会非常有趣。
5、视频已经成为线上超过一半流量的入口，广告铺天盖地在视频中植入，用户体验感极差、效果不佳，如何解决：解构视频，获得结构化数据，匹配适合数据（对应为场景）的产品，而不是低效铺设广告，是目前Video++落地的方案
剩下没有并列主题的两个分享分别是「Video++」，「网心科技」。两个项目在做的事情，都很值得期待。前者是在解决我们看视频时长时间广告的差体验、广告流量入口如何切入两者之间的问题。Video++提供的方案是，通过为视频解构成结构化的数据库，然后基于用户鼠标点击位置匹配标签，同时让商家展示适合视频每个场景中可能引起用户消费冲动的商品。这是一件非常好玩的事情，提高了用户看视频的体验，也明显增加产品曝光后转化的效果，具体数据就不在这里做“背书式”分享了。
6、网心科技在做的事情，是我在现场觉得很新奇的一件事情，还没有听得很懂，但是却能想象其中的空间
网心科技正在做的事情是让每一个人都有计算能力将自己的资源分享给别人，他们的切入点是线上资源的共享，比如将自己的计算能力共享，带宽共享。当我们在谈将线下资源共享时，网心科技已经将焦点转到了线上，我们现在越来越多投入在线上，却没有办法量化我们线上资源的闲置情况，闲置了也没有想过或者没有办法共享，而网心科技在做这件事情，甚至将个人闲置的线上资源共享给企业为企业提供服务。这是我不是很了解，觉得应该此后再去细究一番的。
好了，到这里分享完奇点大会两天的主要内容。还有一部分就是两天三场的「鹏友说」环节。希望没有拖延症，明天之前完成。
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