我们大家都非常熟知刻意练习，但是为什么有的人练习之后就有效果，而有的人却没有效果呢？开心的是，我阅读了吴伯凡老师的《认知论》。在今天的阅读中，你会找到答案。
一、书中自有颜如玉。
1.刻意练习有两种，其中一种是“苟且练习”。
很多专家都说过，很多人明明在不停练习，但始终没有进展，处于认知和技能的留级状态，是因为他们练习的过程有一个隐藏的动机——避免痛感和抉择。比如我投球投得还可以，于是我就不停地练投球。
2.算法是超越偶然数据和场景的背后的东西。假设算法是“一”，数据是“多的”话，如果你获取数据的时候过于单一，是不能真正建立或优化一个算法的。
一个涵盖大样本多样化的数据是会带来红利的——这个红利就是算法。一万或两万小时的非刻意练习都没办法让你成为一个高手，就是因为没办法建立一种真正的算法。
3.伪选择：避免痛感
如何建立初始算法，通过迭代的方式优化算法呢？我们以前讲过选择压，区别了真正的选择和虚假的选择：真正的选择是make difference——能够带来本质上不同效果的选择；虚假的选择是不能够带来实质性差异的选择。
比如你是选择在床上睡懒觉、沙发上睡懒觉、椅子上睡懒觉还是在车上睡懒觉，这些选择实际上是伪选择——真正的选择是在睡懒觉和不睡懒觉之间进行选择。我们为什么常常在伪选择之间纠结，用伪选择代替真正的选择呢？因为我们内心有一个动机：避免选择时的痛感——真选择一定有痛感。你要直面睡懒觉和不睡懒觉这两个选择之间的痛感。
二、今日感悟：
1.做出有痛感的真选择。
时刻提醒自己，如果觉得轻松毫不费力就完成的话，反省一下自己是不是真的伪选择了。因为很简单的动作重复了n多次，仍然停留在认知的降级状态。
2.真选择后的刻意练习。
确定好是有痛感的真选择之后再加上1万小时或者2万小时，这样才能够成为真正的高手。
3.如果有老师指导下的刻意练习，效果会更好。
为什么在大量练习之后你没有提高，现在你知道原因了吗？
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