2019/3/3 Blue文 读书打卡
书名：《思考，快与慢》
作者：丹尼尔.卡曼尼
章节：第21章〈直觉判断与公式运算，孰优孰劣?〉
书摘心得:
保罗.米尔（Paul Meehl）《临床与统计的预测:理论分析与事实回顾》（Clinical vs. Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence）
结论:应用数据统计方法得出的结果要比专家的预测都准确。
有效性低的环境:有很强的不确定性和不可预见性的领域。在这些领域,专家的预测的准确性与简单的运算得到的结果相当，甚至还要低于简单运算的结果。
专家预测不如简单运算准确的原因:1.专家在预测时会考虑将不同特征进行复杂的结合。2.人们对复杂信息的最终判断很难达成一致(判断的不一致性)。在我们的环境中，有一种不被注意的刺激物，在本质上影响着我们的思想和行为。由于我们对我们思想中的东西没有一个清晰的认识，我们永远不会知道在周围环境有微小的变化时，我们会做出不一样的判断。可预见性很差，不一致性会破坏任何预测的有效性。
要提升预测的准确度，最终的结果应用公式给出，在地下的情况下尤其如此。
罗宾.道斯-论文《决定中非正常线性模型的稳定之美》 :社会科学中常用的数据统计分析数是按照某一运算法则评估不同的预测因素，这叫做多次回归。一个公式与这些预测因素以同样的权重结合起来预测新事物，才有可能像使用多次回归处理原始样本一样，取得理想的预测效果。均衡考虑各项预测因素的公式更有优势，因为它不受样本突变的影响。重要结论：在信封背面构思的一个运算公式通常可以和理想化的公式媲美，与专家的言论相比肯定更胜一筹了。
业内的反对态度的原因:我们总会同情我们人类自己。对通过数理统计来做决定的厌恶情绪影响着人类，这种厌恶源于我们本身对自然事物的偏好以及对人工合成产物的否定。对大多数人来说，错误的原因最重要。由于算法导致的错误的案例比人为因素造成的悲剧更让人感到悲痛。这种情感强烈程度已经上升到道德取向的层面了。
“闭上眼睛”后的直觉判断也很准确。一个普遍规律:不要简单的相信直觉判断-不论是你自己还是他人的-但也不要完全抛开它。
“半小时准备”预测方法:首先，确定希望结果的先决条件。不要列太多，6个左右即可。有些条件最好相对独立，同时要保证你通过一个问题就能够对这几个条件进行评估。下一步就是为每个条件都列出一些问题，并想好如何对其进行评估，分数为1~5分。你应该清楚什么情况“最弱”，什么情况“最强”。按照该过程操作，就会达到比主观判断要好得多的预测判断结果。
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