在曾经刷创业资讯很疯狂的五年前，我知道了硅谷有一家叫做Uber的公司。然后我又慢慢忘却，只是陆续关注到国内打车市场风起云涌，包括13年的滴滴和快的打车的撕逼大战。在那个时代，双方的补贴可以甚至让你免费乘坐起步价格的出租车，最后数亿元的补贴换来的是用户的用车习惯的小改变。现在一分钱补贴不给你，你还是会想着用一用。
2015年两家巨头合并了，资本市场就像过家家似的玩了个游戏。现在给用户的打车红包已经不多了，但是东边不亮西边亮。2015年，Uber开始在国内悄然涌动。我不是特别的新潮追随者，所以在进入北京半年后我才开始使用。下面谈一下我的使用感受：
1.价格方面
在北京，以我的一次对比实验为例，同样一段路程，去程乘坐出租车，费用28元；回程用Uber，费用为14元。去程遇到了堵车，如果不考虑这个因素，同样路径费用能够少四五成左右。同时，根据司机反馈，目前费用是对用户折扣后的，所以价格偏低，而且现在7折，折算每公里费用在1.5元左右。
初始用户注册使用优惠码可以有30元的优惠，所以基本上第一次乘车你可以免费。另外，分享一个S的优惠码9c02h，你可以用这个获得30元现金。现在是新事物推广的红利期，补贴力度较大，所以如果你有兴趣可以尝试一下。目前在国内的九个大城市是支持的。
2.乘车体验
S有过几次乘车经历中.一次印象深刻的是，由于工作原因凌晨2点半下班回家。北京大雨，尝试使用Uber，发起请求后，竟然马上就有司机联系我。司机在主路我在辅路，于是绕了很长一段距离，最终找到的我所在的地方。
等到我赶过去的时候，我发现司机冒雨站在车外等待。我内心一惊，这个倒是的确有点专车的感觉。上车后司机一般不会主动和你搭话。但是毕竟是凌晨，所以还是聊了几句。目前Uber对于司机的补贴力度是1.5倍乘车费用。
3.支付体验
我在写口译相关的文章时，提到过“无感知”的概念。即一个好的译员应该对于用户是透明的，透明意味着用户不需要感知到工具的存在，意味着你在听优秀译员的表达的时候，是应该感受不到语言的隔阂的。就像好的产品用起来，流畅自然，学习成本低。
在下车的时候，你不需要直接和司机有直接的现金交易。到地点了，直接任性地走就行。这样从体验上的确像专车一样，那么出租车习惯成瘾的我们难免担心，那费用怎么办？如何结算？
Uber是如何做的？Uber在手机端可以和支付宝或者信用卡绑定。你上车后司机会在他的客户端上标记开始计里程，在行车中会根据车辆行驶的距离计算里程计费，在下车的时候，由司机点击结束生成账单，由Uber在后台进行计费。
所以操作由客户侧移动到了司机侧，用户无须操作。那么我如何知道这次乘车费用有多少？在叫车的时候有个费用估算的功能，这个是根据百度地图（据说是）来计算里程并且根据价格推算出来的。最后扣除的费用也会邮件告知你。
如果我下车了，司机没有结束怎么办？我猜测Uber后台有风控的程序，你的地理位置和司机偏离一定距离以后，应该会终止计费的。同时，司机在载客模式下，我推测也是不能再拉新活了。（后面和司机沟通过这个问题，证实了我的猜测）
如果还是不放心怎么办？那你在下车的时候盯着司机结算好了……
4.可以改进的地方
总体上我的感觉是，Uber的乘车体验不比出租车差，而且由于是私家车，也像坐朋友的便车那样。
由于司机来自于自愿登记，所以对于路况未必特别熟悉，有时候需要开启导航或者乘车人引导。但是考虑到北京也足够大，出租车司机也未必全部熟悉。所以这一点上，即使有劣势也不明显。
另外，移动信号的问题是一个潜在的风险点，信号质量影响结算速度。这要看运营商的网络覆盖了，有的地方信号不是特别好。其实我倒是觉得运营商可以借助Uber提供的信息，包括匿名化后的位置与信号强度信息，用于网络优化以提高用户体验，这也算是大数据融合下的创新应用了。这个想法是我在这里提出的，以后要是真有产品出现，就当是立为存照了。
还有一个是车数量的问题，目前北京的司机数量有限。有一次着急赶路，在短时间内无人响应，滴滴倒是应的快，最后解决了问题。不过我相信这个问题会有所好转。
虽然说法规政策上，Uber存在一定的风险，比如非法运营，但是我觉得这不应该是新鲜事物的问题，好像汽车出来的时候，人们还把它当怪物。但是一件事情随着时代是沉淀还是淘汰，要看是否真正为用户创造价值，其他的都不重要了。没人能对抗趋势和潮流的。
5.其他启示
再多说一点，我在思考的是，无现场结算的流程体验感知很好，而这个体验为什么国内没有设计出来？每年雄心勃勃地要做产品经理的队伍里面的人都在干什么？还是我们防人心太重？一个表现的下面总是会有深层的原因，而我相信一个产品的外在下面，是我们自己的灵魂。
最后我这篇不是软文，自愿写的。不过如果Uber团队的人看到了想打赏可以联系我……
如果你想试试看，可以用S的优惠码9c02h，反正我现在能用上Uber就不打车了……
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本文作者Scalers，游走在口译世界的IT从业者。微信公众号ScalersTalk，网站ScalersTalk.com
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