批发商还没搞懂新零售，海天酱油又来新花样？

新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。批发商还没搞懂新零售，海天酱油又来新花样？而实际上的新零售，还在形成过程中，也许它最终的形态和散发的光芒都将远远超出我们的想象。

赶集是约定俗成的在特定时间、地点的大规模交易现象。赶集的出现，降低了交易成本，提升了交易的频率。商铺：随着交易的频繁，出现了交易的价值中介物。从最早的贝壳到金银，用银票凭据到货币。在交易的聚集区，逐渐形成了专门用于交易的场所，便是商铺。商铺的出现，便出现了商人。专注于交易，使得交易更加的低成本和更加的专业。

连锁：随着交易的大量普及和频繁度继续增加。商人的群体的不断扩大，商业市场开始急剧的细分化。当然，水平参差不齐，百花齐放，百家争鸣。人们逐渐将优秀的商人标签化，形成了品牌。

这些品牌中得到消费者认可的，得以扩张。通过品牌的一致性管理，即提高了店铺的管理水平和产品品质，又可以针对服务商获取更大的议价权。连锁现象的出现，使得信任成本降低，交易成本继续得以继续降低，继续提升了交易的频率。

网店：网络本来只是一群极客的游戏，是一个超级大的共享平台。互联网的开放、分享、探索精神是最早期的互联网的基本特征。

然而，互联网却同时是一个极速的信息传递平台。而商业的本质，便是信息（产品信息、参数、价格）、资金、产品（实物或虚拟）的流动。在第三方信用平台出现以前，网购前景并非一片光明。如今的电商帝国阿里巴巴在没有发明支付宝之前，网购一直面临信任问题。电子商务的出现，再一次的降低了标品的交易成本，交易频率获得了一次新的提升。

新零售：在2013年，电商是否会取代线下门店，各方争执不休。经历了这些年的发展，如今几乎没有人会在认为电商会完全取代线下门店。

新零售的出现只是一个标签，它反映了我们除了对产品本身需求之外，还有心理需求，而新科技的结合，只是我们满足心理需求的工具。之所以还叫新零售，只是因为我们还没有想好它的名字。

每一次的革命，都是交易成本的降低，交易价值的提高。更低的成本，提供

云数据、大计算：从最早的零售软件系统，到ERP管理系统，现代化财务中心，现代化物流中心。数据集中存储，高效处理，再到数据分发。都已经成熟的应用于DR100社区美妆连锁店的各个门店，致使DR100的店铺管理多而不乱。

移动支付、NFC：移动支付在中国的普及程度，已经让支持移动支付的商家不会多出什么优势。而NFC技术，则会让移动支付更上一层楼。通俗的讲，NFC技术就是感应刷卡的效果。

自然语言交互、人脸识别：人用机器最大的问题在于机器听不太懂口语，也不认识人。而日趋成熟的自然语言处理技术及人脸识别技术，让人和机器的沟通越来越无障碍。继续发展下去，机器人服务员便会越来越成熟。

大数据、人工智能：让数据产生价值，不是大数据自身能够解决的。首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时，要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。