MIT供应链管理框架 - 库存管理 第九课

作者: 供应链NSGG | 来源:发表于2017-10-11 16:51 被阅读44次

    单期库存模型:需求为某种概率模型 缺货

    上次我们探讨了预期收益,本次我们来看看预期缺货。讲缺货的时候,我们一般分为需求为连续的和离散的。先讲离散的需求,这个更加符合直觉。

    这里先简单说一下什么是离散需求和连续需求!离散需求就像我买衣服、买手机、买床、买电脑等,我只能买1的整数倍,我不可以买3.5个电脑,100.8个手机,这样的需求就是离散的; 而在另外一些行业,如钢铁,糖,水泥,我可以买100.12吨的钢铁,5.5公斤的糖等,这个就是连续需求,因为他的数字是连续的。

    假设我拥有一个蛋糕店,根据历史数据,每天可以卖1到8个不等的新鲜蛋糕,每天卖几个的概率是一样的,即卖出一个的概率是1/8,卖出两个的概率是1/8,... 卖出八个的概率也是1/8,那么需求的分布就是如下这个图。准备蛋糕的原材料需要隔天甚至隔两天提前备货,当天没有办法再次补充原材料,而且当天卖不掉的新鲜蛋糕就必须扔掉。

    我现在决定每天做5个蛋糕,那么

    预期蛋糕需求是多少?

    预期卖掉的蛋糕是多少??

    预期缺货的蛋糕是多少???

    我们刚才提到卖掉蛋糕的数量是1-8中,其中任何的一个概率是1/8,即0.125,那么预期蛋糕需求就是预期卖掉的数量×概率,用公式表示就是

    用啰嗦一点的方式表示:1 × 0.125 + 2 × 0.125 + 3 × 0.125 + 4 × 0.125 + 5 × 0.125 + 6 × 0.125 + 7 × 0.125 + 8 × 0.125 = 4.5

    第一个问题已回答,预期的需求是4.5个。

    在给定我每天只制作5个蛋糕的前提下,我预期能够卖出的蛋糕是多少呢?显然不是4.5,因为在需求为6,7,8的时候,我只制作了5个蛋糕,因此用概率论的知识,计算为:

    预期销售为3.75个。

    那么预期缺货呢?这个也可以通过概率论的知识求解,但是先通过直觉来感受一下,我每天制作5个蛋糕,当需求小于等于5的时候,预计缺货数量是0,当需求为6的时候,缺货1个;当需求为7的时候,缺货2个;当需求为8的时候,缺货3个

    计算出的预期缺货为 0.75个。

    大家有没有发现 4.5 = 3.75 + 0.75,即预期的需求等于预期能够卖掉的 加上 预期缺货的数量。巧合?还是真理?

    离散的需求分布,非常有助于我们理解这3个概念:预期需求,预期销量和预期短缺。建议你再看一遍,然后再往下。

    而在需求为连续的情况下,用上述离散的分析是不可行的,因为需求是不可穷举的。幸运的是,数学家们已经通过复杂的导数推导、概率精算已经帮我们计算过了。大家可能知道标准正态分布表、标准泊松分布表。这里以正态分布为例,说明一下表格里面的几列。

    k, P[x<=k], G(k)分布代表什么意思

    k:是偏离正态分布中心点的度。有些人用z表示

    P[x<=k]: 在偏离k的情况下的概率

    G(k): 在偏离k的情况下的缺货概率

    有点抽象,给个例子看看

    假设某个业务的需求是符合正态分布的,均值Mean = 160, 标准差 SD= 45,我购买190个,那么预期缺货多少个?

    k = (190-160)/45 = 0.67

    查表 G(k) = 0.1503

    预期缺货E[short] = 45 × 0.1503 = 6.67个

    回到本系列课程开始的美式足球例子

    c=10.9; p=24;

    mean = 32000; SD = 11000

    第一个案例:假设剩余的衣服没有剩余价值,即g=0时,我们计算出的最佳采购数量是33,267件衣服,那么我们预期可以赚多少钱呢?还记得预期利润的公式吗?

    (p-g) X E[x] = (24-0) * 32000 = 768,000

    (c-g) X Q    = (10.9-0)*33267 = 362,610

    (p-g+B) X E[short] = ? 这个怎么办呢?

    我们知道E[short] = G(k) * SD, 那么必须计算出k才可以,k = (Q-mean)/SD = (33267-32000)/11000 = 0.115, 查表可得G(k) = 0.3441,则E[short] = 11000 X 0.3441 = 3785。

    (p-g+B) X E[short] = (24-0-0)*3785 = 90,840

    期望收益 E[P(Q)]= 768,000 - 362,610 - 90,840 = 314550

    第二个案例:我们可以用7元的价格销售超过预计需求的产品,根据上述的公式同样可以计算。

    期望收益 E[P(Q)]= 544,000 - 156,580 - 24,905 = 362514

    由于我们可以用7元的价格销售超量的产品,我们多购买了产品,而且,缺货成本也小了,我们比之前多赚了15%的利润。

    这里有了一点供应链体系中,上下游协调把整个链条的价值做大的思想,这个是供应链管理的重要观点,而在实践中,每个个体都是以自己利益为重,难以达成所谓的“战略联盟”,因此,供应链管理的价值难以发挥最大。

    相关文章

      网友评论

      • ljgeneral:请问这个视频跟书本哪里有啊
        供应链NSGG:@ljgeneral 你好,抱歉这么晚回复。在这里,12.27开始上课的,应该现在还可以注册。
        https://courses.edx.org/courses/course-v1:MITx+CTL.SC1x+3T2017/course/
        供应链NSGG:@ljgeneral 视频要跟着上课才可以,没有教材。是MIT自己编写的。

      本文标题:MIT供应链管理框架 - 库存管理 第九课

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/uhiwyxtx.html