随便放一张图
涉及的专业知识可以跳过，这里记录下来只是为了以后个人参考。
上周接到阿里巴巴的四次面试，一路上有点坎坷但还是面完了最后的HR面试。听其他同学说面到HR就很有希望了，但现在还是有点紧张。
坐标：合肥
学校：某不知名大学，研二
专业：机器学习与数据挖掘
第一次比较正式的接受面试，上次面试是本科毕业暑期去实习，找的是一位师兄的创业公司，面试比较简单，投了简历之后，师兄问了我几个算法题，然后就入职实习了几个月。
导师允许在研二结束的暑假实习一段时间，各个公司的实习招聘基本是从3月开始的，所以我3月初开始关注实习生招聘的相关信息。实验室有个同学去年12月份面过阿里，而且拿到了阿里星的offer，他问了我有没有兴趣投阿里的简历，可以帮我内推。我当然非常的乐意，花了一个下午写完简历就交给同学了，后悔当时简历写的那么草率，不过幸好内推不会刷简历。关于简历比较重要的几点：个人基本信息，教育经历，荣誉奖项，实习经历，项目经历和职业技能。简历真的很重要！！
阿里的实习生招聘流畅是：
简历投递——简历评估——面试——offer——入职——成功入职。
简历评估包括：测评，编程测验和笔试。测评的内容就是类似于公务员考试的题目，语文阅读题，数学图表题和推断题。大约总共需要一个半小时。编程测试是一道编程题，每个同学都有可能不一样，而且难易程度相差很大，时间40分钟。笔试还没经历，好像内推的免掉笔试。不过测评和编程测验好像都不重要，对后面的面试完全没有影响，因为我还没有测评和编程就收到一面了。下面谈谈我的4次面试。
一面
3.10投的简历，3.11就收到阿里的短信和邮件测评通知，3.14周二早上准备做测评题和编程题，刚开始做就收到来自杭州的座机电话，当时有点惊讶，没有做任何准备，因为本来以为是需要做完测试题和编程题才会收到面试的。时间是早上11点多。
一面开始，面试官礼貌性的问了一下：你现在方便面试吗？我当然没有任何理由拒绝面试。
面试官：你简要的介绍一下你自己吧。
我：您好，我叫xxxx，目前在xxx大学读研，本科也是在xxx大学，保研到本校。现在的专业是机器学习与数据挖掘，目前主要做的方向是自然语言处理，......
面试官：ok，那你简要说一下你做的项目吧。我看你做的轨迹回归问题，用的是多任务学习，能说说吗？
我：轨迹回归问题就是预测车辆在某个路段某个时刻的速度，以此来优化交通。多任务学习的优势就是在于能考虑多个任务之间的相关性，轨迹回归问题划分成24小时，也可以看成24个任务。我做的是.......
面试官：你了解多任务学习，那你能说一下1范数的规范化项为什么能看成一个多任务学习的过程。
我：1范数的规范化项能看成W是一个分块的矩阵，非0的块可以看成相关的，为0的那些块可以看成不相关的一些任务。我也不太记得了，好像是这样解释的吧。
好吧，我承认我是真忘了，只能大致说一下自己的看法。
面试官：嗯，没事。一般的解释是......。你有两个项目都涉及到1范数，那你能说一下LASSO问题怎么求解吗？
我：我印象深刻的两种解法，MP和OMP算法，其他的方法就是用梯度下降的方法，这是凸问题。.......，有些不记得了，很早做的东西，现在忘了（尴尬的表情）
面试官：好的，没事。那说说下面的项目，什么叫做标签嵌入和文本嵌入？
我：标签嵌入和文本嵌入做的问题差不多，......
面试官：我看你最后还做过微信小程序，是怎么回事？
我：寒假的时候在家没什么事，同学邀请我做这个，当时微信小程序比较火，我也有点感兴趣，就做了。
面试官：你计算机基础怎么样，算法学的怎么样？
我：还行吧，本科的计算机基础课都学过，算法没有专门训练过，一般，但是一些基本的算法都是知道的。
面试官：嗯，算法挺重要的，你可以在看看
第一轮面试基本就是这样，持续了25分钟，围绕我做的项目提了一些问题。很明显面试官对多任务学习了解比较多，这是我比较幸运的地方，multi-task的问题聊得比较多，恰好我也挺了解的。面试官全程也比较nice，虽然我有些紧张很多地方也答得不好，面试官一直都在说没事，说的挺好的，缓解我的紧张情绪。最后应该也是在暗示我多看看算法，后面会面到算法题。一面总结一点，运气要好，自己熟悉自己做的项目很重要，要是面试官也熟悉那就更好了。
二面
二面是当天晚上9点钟的时候，完全没有想到面试效率这么快。同样的，二面电话还是杭州打来的，接了电话，面试官要我简要的介绍一下自己。
面试官：你做表示学习的，对google的word2vec比较了解吧，word2vec里面的参数有很多，那你对参数如何设置有什么理解吗？
我：我看过google的word2vec代码，我对这个代码比较熟悉，也做过很多实验，对参数的设置也比较了解。
面试官：那你先说说word2vec的窗口设置吧
我：窗口设置一般是5，而且是左右随机1-5的大小，是均匀分布。.......
面试官：对，窗口大小确实是随机的，那你知道为什么要随机吗？
我：我做过很多实验，确实随机窗口比固定窗口效果要好，至于为什么，我不太清楚，我觉得是增加随机性，然后.......
面试官：你说的也对，增加随机性。其实这个是有详细的证明的，XXX年谋篇论文......
我：好吧，这个我确实不知道。
面试官：那你还知道哪些参数设置对word2vec非常重要，或者说word2vec有哪些trick。
我：负采样很重要，一般设置是10左右，如果更大会有小量的提升......
这部分是word2vec的其他参数设置和关于pre-train的word vec的一些讨论。讨论了比较长的时间，也问了很多问题。
面试官：你说说你现在做的研究吧。
我：我做的问题是文本表示问题，将一个文本表示成一个向量，并且......，我的模型比原有的模型是有一些提升的，......
面试官：我觉得你的模型......
面试官对我做的工作还提出了一些问题，也是觉得我做的工作可以有所改进。接下来还是关于项目的介绍，问了大概如下几个问题。
1.说说你做的其他项目吧
2.你实习的时候做的是什么？
3.你还做过微信小程序？你是怎么做的？
4.你的算法怎么样，如果后面还有面试会面code。
面试官：我要问的问题差不多了，你有什么要了解的吗？
我：你们那边的基本情况是做什么，然后我如果去实习要做的大概是什么样的工作？
最后面试官跟我讲了那边的情况，我也大致了解了。愉快的结束了面试，全程持续50分钟，快10点钟才结束，可见阿里都是几点下班的。二面运气成分也比较大，可以看出面试官就是做NLP的，而且对word2vec也比较了解，恰好我也了解，面试的主要内容都是这块，回答的还不错。面完之后就觉得自己应该有戏。这里值得注意的是，面试官一般最后的问题都会有：你对我有什么问题吗？可以问问他们的工作情况以及自己如果去公司要做的事情等。
三面
三面是3.16晚上，北京打来的电话，听说一般三面是交叉面，由其他的部门面试你，而且会面代码。那天我还不小心挂了面试官的电话，第二次打过来才接的。面试官还跟我调侃了一番，问我是不是以为是骚扰电话。
三面同样开始是自我介绍，然后问了我觉得做的最好的项目是什么。好吧，等我介绍完面试官嗯了一句就不提了，应该是不怎么懂机器学习的。开始问我算法，形式是在线给一个代码编辑框，问题以注释的形式给出，不能用python。而且整个代码编辑过程面试官能一直看到，电话还不能挂，面试官不限时间。
我当时的题目是：给一个整形数组，和一个整形数，从数组中找出两个数相加等于该整数。
我不太会c++，想着用c来写。想到一个用o(nlogn)的复杂度方法，但是怕自己花太长的时间，用了一个o(n^2)的方法写完了代码，只花了3分钟的时间。然后接了电话。
我：我用了o(n^2)的时间复杂度实现的，因为我不知道c++的快排函数是什么了，用快排可以是o(nlogn)的时间复杂度.......。但是我觉得应该也有o(n)的算法，用hash应该可以做到。
面试官：很接近了，你再想想。
好吧想了十几秒，没想出来。面试官也没再等我回答了。现在想想当时的决策还是很机智的，先写一个很快能实现的答案，再和面试官口上说更好的答案。一方面不让面试官等，二来可以和面试官有的聊。
面试官：你觉得你的代码能力怎么样
我：还差不吧，没有很好也没有很差，给自己打个7-80分。
接下来面试官围绕我本科学的课程聊了一会。面试结束，25分钟！没想到三面这么快结束了。这轮面试主要就是面代码，听其他同学说面了3个算法题，我只面了一个。当时以为面试官对我没什么兴趣，加上我第一个题目确实没有答上来，以为面试就这么挂了。现在看来只能是我运气好？或者那天面试官有什么事？要么就是那天太晚了，面试官想下班了？（9点多才开始面试的）
四面
四面HR，3.18周六下午接到HR的电面。面试同样要我自我介绍和介绍一个我认为做的最好的项目，巴拉巴拉我又介绍一遍。
HR主要问了以下的几个问题。
1.你的同学怎么看你的。
2.你觉得你是一个什么样的人。
3.你平时爱做什么
4.你的未来规划是什么
4.你期待的工作地点是哪
被HR发现是一个闷骚的人，非常尴尬的承认。HR调侃了我几次，聊得过程还是比较愉悦的，虽然我不是很会说话的人，但是有HR的带动，聊的很顺畅。持续了约30分钟。
四次面试一周内完成，相比于其他同学我面的这个部门效率非常的高。这也可能看人品，有同学跟我一起投的简历，到现在（3.22）还没有收到面试。关于去阿里实习是不是一个很好的选择，当然阿里这么好的一个公司，能有实习经历为以后找工作肯定是贴金不少；对于以后进阿里也是有非常大的帮助；然后阿里现在人工智能也搞得非常不错，听说最近准备搞一个NASA计划。
面试过程就是这样，现在还在等待最终的结果，同时也在关注其他公司的实习生招聘信息。祝自己好运啦！
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