按：本文是我所著的《翻译新视野》（山东教育出版社2010年5月出版，初稿完成于2008年）的最后一个小节的内容。如今，在机器翻译（MT）突飞猛进的背景下，重新读这一段文字，我仍然觉得这一章节比较有前瞻性，特转载发布，与大家分享。
[……]许多人，包括译员和翻译理论研究者，对MT的未来持悲观的态度。例如，Craciumescu 在其论文中宣称：“…both MT and CAT show that neither is efficient and accurate enough to eliminate the necessity for human translators。” （不论是MT还是CAT，效率和准确性都存在欠缺，无法消除对人工翻译的需求。）
奈达也曾指出：
the results of machine translating are usually in an unnatural form of language and sometimes just plain weird。”(2001：5) （机器翻译的结果往往语言形式不自然，有时甚至是行文怪异）。
他还说：
The human brain is not only digital and analogic，but it also has a built-in system of values which gives it a componentially incalculable advantage over machines。Human translators will always be necessary for any text which is stylistically appealing and semantically complex—which includes most of what is worth communicating in another language。(2001：5)
人类大脑不仅兼具数字化和模拟化，而且还有一套内置的价值系统，使其具有超越机器的某种无法计算的优势。对于任何文体上引人入胜，且语义上复杂的文本来说，人工译员永远是必须的。而这种文本恰恰包含最值得用另外一种语言进行交流的内容。
此外，国内一些研究者也认为MT不可能代替人工翻译，而且也不存在这一必要性。
奈达等对机器翻译的观点，与大多数研究者所持的认识所犯的错误类似，即人脑具有某种非物质的神性。但是，脑科学的发展越来越向我们揭示出，人脑也不过是由原子所构成的物质的器官。构成人脑的原子，与构成树木、山石、金属的原子没有区别。人类大脑的“神性”或“超级能力”，不是超自然的神性，而是来自其高度的自组织特性和复杂性。人类大脑上至今仍笼罩着神秘的光环，只不过是由于我们对自身的认识尚不够深入。
人类对未来的预测很难准确。大多数人在预言未来的时候往往过于看重传统的延续，忽视发展的可能。好在人类中毕竟还有一小部分敢于思考，敢于实验，并敢于探索未知领域的人。如果没有这一部分人，很难想象我们能拥有如今所看到的所谓现代科学。不论一部分人多么保守，科学与技术的发展将最终令他们改变观点。例如，当电子计算器刚出现的时候，针对到底是否该允许学生在数学课堂和考试中使用计算器就曾有过激烈的争论。现实的发展证明，越来越多的人认为我们完全可以接受计算器进入课堂，使人类的大脑可以摆脱繁琐的加减乘除计算，去关注更重要的东西。另外一个令保守人士焦虑的现代科技潮流是带有拼写检查功能的文字处理软件日渐流行。在南京大学举办的一次有关计算机辅助教学的研讨会上，我曾作过一个引入CMM规范建立CAI开发标准模式的报告，报告后一个与会的研究生问我如何看待文字处理软件的拼写检查功能对学生拼写能力的负面影响。我的回答是，随着科技的发展，计算机，或说计算，将无所不在，人们最终会像对待计算机一样，理性宽容地看待拼写检查软件。历史已经证明，我们可以允许计算器进入数学课堂；历史也已证明，不论我们对毛笔如何怀念，它已经不再是主流的书写工具；下一个令我们唏嘘不已的牺牲品会是什么？笔和纸张？
因此，我相信，在翻译实践领域，会发生类似的现象：面对保守人士的焦虑和怀旧，机器翻译将迅猛地深入我们的社会生活，虽然人工翻译更优美，更深刻，但廉价且实用的机器翻译必将成为社会中翻译活动的主流。此外，脑科学的研究也揭示出，人类大脑的各种思维活动，都是基于脑细胞内的化学反应——这和计算机中以0和1表示的关与开两种状态没有本质的区别。例如，病理学家Susan Greenfield指出“…… 大脑从根本上说是一个化学系统——就连脑电波也产生自化学反应。”(http://www.sirc.org/about/susan_greenfield.html)。 那么，计算机能否具有人类大脑那样强大的思维能力？其实，这个问题应该这样问：计算机何时能具有人类大脑那样强大的思维能力？
目前，TM是我们走向MT的过渡阶段。这里我们要感谢计算机软件工程师所付出的想像力、辛勤和智慧，是他们使得翻译职业的工作方式，取得了巨大的改观。同时我们可以预见，在今后50年中，MT系统将在互联网翻译和语音翻译领域得到广泛的应用。对大多数只会一种语言的互联网用户来说，目前尚不成熟的互联网上的机器自动翻译已经在给他们提供有用的参考，而且将来必定会走向成熟，变成可靠的参考。对于此类日常信息翻译的应用，雇用专业译员来翻译不论在经济上还是效能上都是不现实的。像Systran这样的翻译系统，会随着计算技术的进步和人类对大脑认识的深入而不断演化，提供越来越好的自动翻译服务。
另外，一种正在浮现的技术——语音翻译——也展示了光明的应用前景。据报道，中科院2001年启动的C-Star III项目于2004年结项。该项目的目标，是开发多语种的翻译系统，为酒店订房、票务、货币兑换等特殊场合的应用，提供可靠的口译服务。(http://www.chinatranslate.net/IT/it100_39.htm)。 这一系统是目前的研究热点之一，即针对特殊场合的语言应用——一种受控的语音系统——开发专门的自动翻译软件。
同一份报道也提到，微软中国研究中心的周明指出，自然语言的处理所面临的惟一困难，是其本身所具有的高度复杂性。而借助越来越先进的计算机和不断改进的算法，人类最终将能解决自然语言处理所面对的这一难题。
因此，我们有理由用以下乐观的论断结束本书：MT终将取代HT。这对人工专业译员来说，不是什么好消息，但对整个人类而言，却是一个壮美的新世界。
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