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人工智能搜索引擎和脑机搜索引擎

人工智能搜索引擎和脑机搜索引擎

作者: 指尖科技说 | 来源:发表于2018-12-17 15:06 被阅读22次
人工智能搜索引擎和脑机接口搜索引擎

搜索引擎可谓是一个划时代的产品,这个“引擎”开动后,互联网迎来了一个大爆发。我们熟知的很多大的互联网公司,都是从搜索引擎刚出现的那段时间找到互联网公司的思路,并慢慢走向成熟的。几十年下来,搜索引擎也不断的改进,现在的搜索引擎跟它最初的模样类似,但功能已经很强大了。

搜索引擎之战

但是随着搜索引擎越来越多参与到生活中,我们慢慢发现它其实还是有很多问题:1.很多我们想要的东西还是搜索不到。当我们需要搜索多个条件的时候,或者搜索条件细化,经常就搜索不到结果,而很多问题本身可能就是一个细分体系下的一个问题;2.搜索到的东西,往往是一个不分轻重结果罗列,需要人工花很多时间在结果罗列里面筛选;3.搜索没法直接提供一个问题的解决方案。现有的搜索引擎,都是通过字符串文本,在网络的文本中进行搜索。4.对于强相关的东西,我们还是需要在搜索引擎自行寻找。例如看了一篇文章, 想要知道这篇文章的作者,就需要自己去找,有时候甚至找不到。

搜索引擎和人工智能结合

人工智能搜索引擎:

人工智能背景下,我们可以设想的人工智能搜索引擎:1.想要搜索引擎精准了解我们的问题;2.搜索的所有问题都要有一个直接的搜索结果,而不是需要人去对结果进行分析和寻找。3.把结果罗列出来,便于我们需要的时候去查找;4.对结果可有一个总结,甚至是指引,不用我们把所有罗列都看完;5.有强相关的推荐,便于我们了解我们要搜索的内容;6.制造连接。我搜索到一个问题之后,我可以留下我对这个问题的思考,同时给到别人进行参考和判断。

下一代搜索引擎(人工智能搜索引擎)需要攻克的重点和难点:

需要收集更多的数据。搜索引擎很多时候没法找到我们想要的答案,甚至问题,是因为现在技术的搜索引擎是基于互联网。也就是说,只能搜索到互联网的内容,不在互联网内的内容没法搜索。下一代搜索引擎必需可以融合更多的线下内容。这也正式搜索引擎发展最难的难点之一。只有做到这样,才能回答用户的绝大部分问题。这个难点现在并非没有解决方案,后面我们可以讲述解决方案。

语义分析。可以对输入的问题,进行文字拆分和语义分析,精准了解用户要表达的意思。这一点,其实现有人工智能,都已经在做,并且也已经取得了很多成绩。语义分析的例子,例如搜索“20世纪伟人”,不是帮你去找网络文章中有“20世纪伟人”字眼的内容,而是直接帮你找到20世纪的公认的伟人,并列举出来。

结果分析。有时候数据全部罗列出来的意义是不大的,就好像一个商城,每个订单罗列出来意义不大,关键是对结果进行统计分析。例如搜索“20世纪伟人”,相同的伟人,就不用重复罗列出来了,仅罗列出来不同的,每个伟人都可以有一个入口。

建立新连接的能力。现有搜索引擎使用网络爬虫,进行全网搜索,爬取互联网的内容。但其实还可以有一种建立连接的方式,就是在搜索中建立连接。例如当用户需要搜索一个问题,可以把用户对问题的分析本身保存起来,和其他数据建立新连接。

脑机搜索引擎:

值得注意的是,脑机接口对搜索引擎的影响。脑机接口直接读取大脑的想法,可以直接把想法保存到互联网中,并与互联网进行连接融合。脑机接口可以极大拓宽搜索引擎的搜索内容,导致搜索引擎可以搜索到任何人脑能想到看到的东西,是一个可以非常理想的数据收集端。

脑机接口实验

从来另外一个角度来看,脑机接口,还不单只获取数据,还可以让电脑可以利用人脑的功能,例如想象、推理、学习等。有了这些人脑的能力,搜索引擎可能会可以变成一个能独立思考的系统。也许未来奇点,也会在搜索引擎领域出现。

脑机接口示意图

编者想起很火的一个网络节目奇葩说,曾经有一个辩题:如果人类能实现一秒钟知识共享,你是否同意这项技术的使用。想象脑机接口如果足够成熟,实现一秒钟知识共享,可能真的可能,而它实现的其中一种方式,有可能就是脑机搜索引擎。

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