感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑
欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。
一、前言
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。
适应人群：1.想要转型做人工智能的传统产品经理；2.RD想要转型做AIPM的人群；3.一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人；
屏蔽人群：希望通过本课程学习编码能力的人。
二、正文
2.1 章节目标
了解是什么是人工智能？
了解人工智能核心概念？
了解人工智能发展简史？
了解人工智能当前的市场格局？
2.2 内容
2.2.1 人工智能的概念定义
2.2.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系
2.2.3 人工智能的主要特征：自动化+智能化
人工智能两大主要特征
2.2.4 人工智能的行业格局
2.2.5 人工智能发展简史
三、未完待续
下期预告：人工智能产品经理能力的概念定义和能力模型
【惊喜推荐】21天实战人工智能
本课程的目标是让你在21天中
了解企业AI战略
一套战略框架、三大战略目标 、四大战略方针
熟悉AI系统架构
AI的业务架构、AI的技术架构、AI的应用架构、AI的数据架构
掌握AI关键技术
智能语音 、自然语言处理 、人脸识别
无人驾驶、问答机器人、知识图谱
洞悉AI业务能力
熟悉AI基础理论、发展趋势
面临问题和当前现状
特约讲师：张子良（百度资深数据产品专家、数据仓库模型设计专家）
主要从事互联网和金融行业。有十多年的行业经验，前期主要从事高性能服务器端系统架构设计，近年专注于分布式数据仓库系统的架构、模型设计和人工智能，人工智能方面主要擅长自然语言处理和智能机器人领域。
课程内容
第一部分：基础入门篇
1.1 人工智能的概念定义
1.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系
1.3 人工智能的两大主要特征
1.4 人工智能的发展简史
1.5 人工智能的生态格局
1.6 人工智能产品经理的能力模型
1.7 人工智能产品经理能力层次模型
第二部分 架构设计篇
2.1 人工智能的业务架构
2.2 人工智能的技术架构
2.3 人工智能应用架构
2.4 人工智能技术架构
第三部分 关键技术篇
3.1 人工智能交互过程模型
3.2 智能语音技术
3.3 自然语言处理技术
3.4 机器人交互技术
3.5 知识图谱技术
第四部分 发展趋势篇
4.1 人工智能发展的三个阶段
4.2 机器智能发展的四个阶段
4.3 人工智能发展的现状：看上去很美，用起来很废
4.4 人工智能发展的瓶颈：制约人工智能发展的三大要素
第五部分 战略规划篇
5.1 人工智能的战略框架：三大目标、四大步骤
5.2 基础：技术切入-平台思维
5.3 重点：数据融合-知识图谱
5.4 核心：场景驱动-应用为先
5.5 关键：流量变现-人工智能的商业模式
网友评论