从去年底开始，抖音火了。试着下载了刷了一下，真的有毒，完全停不下来。一不小心一两个小时就过去了。一气之下怒删抖音（可能过几天又装回来哈哈）。
沉迷抖音不能自拔，拿到了一些关于抖音的数据，大概有2w多条播放数据和5000个头部用户数据。借此顺便分析下抖音背后的规律，挺有意思，分享给大家。
有一些好玩的结论
明星自带吸粉属性，草根也有一片空间
小v和大v之间仍然存在差距明显
90后是抖音主力且小姐姐多
射手座、天蝎座、天秤座的最多
点赞数与播放数有最直接正相关关系
点赞最多时段：早上9点、中午13点、下午6点
过半视频分享次数在40次以下，大量视频被少量人观看
首先是获取数据之后分析之前的数据准备，数据清理。主要是清楚一些无用字段信
息，整理以下排序，清除无效值，接下来直接连接到tableau里面进行操作。
明星自带吸粉属性
首先是对排名前5000的头部用户进行整体分析，头部5k用户最能代表抖音的风向。 也是传播的主力军。通过对粉丝数、关注数进行统计很明显可以看出，截止3月份顶级头部用户粉丝数已经快超过2000w。
最热门的是几个眼熟的明星或者公众人物，比如Angelababy、何炅、陈赫等，另外在抖音草根也可以凭借个人影响爬升至榜前位置，这对广大段视频自媒体来说是件好事，酒香不怕巷子深。
关注数量和粉丝数量并无直接关系，粉丝数量多的关注数量和普通用户相比没有差别。
小v和大v之间仍然存在较大差距
通过将粉丝数按照多少进行面积展示可以看出，在头部5000用户中仍然存在强者恒强的效应，最靠前的用户占据大量的关注，小v和大v之间仍然存在较大差距。
90后是抖音主力
将用户填写的生日进行整理之后可以看出，即使在头部5000用户中也是91年-00年的占据主力，数量最多的是1994年的同学。当然还有部分从未来穿越回来的逗比。
（我试了下iOSV-1.8.5上是2000年1月1日，其他的暂且不确定。对日期统计目前看来没有影响）
粉丝数量上和出生时间有一定的关系，整体没有用户出生日聚集程度高。
抖音上还是小姐姐多
整体性别而言，小姐姐数量过半，男性数量少一些。 这个和我们的直观感觉差异有较大出入，直观上我感觉都是小姐姐。当然也可能是头条的推荐算法给我造成个人差异，每个用户感知上会有不同。
射手座、天蝎座、天秤座的最多
星座上如果默认没有填写的数据是0，也就是下图中最长的部分。其他有效数据汇总看来，射手座、天蝎座、天秤座的最多，但是和其他星座比起来差异不大。
查看了整体数据之后我们再看下关于点赞与发布时间等的关系。
抖音从17年下半年彻底火起来了
从收集的数据来看，抖音从17年下半年开始活跃度越来越高。因为数据量较少，且集中在18年3月，所以这里只能做参考意见。结合百度指数来看，较为符合。
点赞数与播放数有最直接正相关关系
这个结论看起来像是正确的废话。展开来说点赞数与播放数、分享数、评论数均有正相关关系，通过整理其中与播放数最密切。
整个白天都很活跃，下午到傍晚尤甚
将发布时间和点赞按照小时分割之后可以看出，发布上下午和傍晚时最活跃的，但是整个白天的活跃度也不低，除了睡觉时间基本上都很活跃。看来年轻人也没有那么氪肝。
点赞最多时段：早上9点、中午13点、下午6点
点赞分布来看，早上9点、中午13点、下午6点是三个点赞小高峰，和上班午休下班时间对应起来了。 所以发布也要看时间，大家都在忙的时候谁给你点赞呢~~
过半视频分享次数在40次以下
大部分分享都很少，，还有三分之一左右分享数量都在2个及以下，可能是自己分享的，[掩面]。所以千万不要觉得自己的视频分享数量少就气馁，多了就习惯了
点赞数量二八原则最为突出
将每个视频获得的点赞数量进行统计之后可以明显看出，大部分用户的点赞数都在500以下，500以上数量稀少，这也是抖音分发导致的。过了一个节点之后获得官方分发加持，点赞数猛涨，我们看到的也大多是点赞数最靠前的那部分视频。
数据量有限，所以主要是描述性总结性的分析，如果数据量保证的情况下其实可以做一定的深度分析。
比如抖音的相互关注、社群聚集等的量化，甚至可以结合发布时长、时间点、发布人等做一定的点赞数的预测模型搭建等等，当然这些都必须建立在有大量数据的基础上。
以上就是本次的数据分享，很有意思，希望对大家有帮助。
数据来源：公众号：风巢、数据青年；
分析工具：tableau、worddart、excel
另外还有几篇之前写的也顺便推荐~
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