R数据可视化9:棒棒糖图 Lollipop Chart

棒棒糖图，“望文生义”，就是长得像棒棒糖的图。听起来就很可爱是不是？今天就让我们一起欣赏一下棒棒糖图。

什么是棒棒糖图

首先让我们来看几张棒棒糖图。可以发现实际上就是一根柱子加上一个圆，其实类似传统的柱状图。但是它可以给我们更多的信息，因为圆和下面的棒子可以代表同一组数据，也可以代表两组数据。“糖”和“棒子”的颜色也一样，可以表示同一个信息也可以表示不同维度的信息。另外，我们还可以变成双头棒棒糖，在棒子的两端分别展现不同的数据。不喜欢传统的圆形？想要亲手DIY？也没有问题，我们可以把传统的圆形糖换成其他图片（比如漫威），以更加直观的展示信息。我们也可以在圈中标记具体的数值，让读者一目了然。

from Google图片搜索 from tableau website

怎么做棒棒糖图

1)需要什么格式的数据
我们用R中自带的一个数据——mtcars。该数据来源于1974年Motor Trend杂志，是关于不同车型的设计和性能的数据统计：
[, 1] mpg Miles/(US) gallon
[, 2] cyl Number of cylinders
[, 3] disp Displacement (cu.in.)
[, 4] hp Gross horsepower
[, 5] drat Rear axle ratio
[, 6] wt Weight (1000 lbs)
[, 7] qsec 1/4 mile time
[, 8] vs Engine (0 = V-shaped, 1 = straight)
[, 9] am Transmission (0 = automatic, 1 = manual)
[,10] gear Number of forward gears
[,11] carb Number of carburetors

稍微对数据进行一点处理:

# Load data
data("mtcars")
dfm <- mtcars
# 转为factor类型的数据
dfm$cyl <- as.factor(dfm$cyl)
# 增加一列name
dfm$name <- rownames(dfm)
> head(dfm)
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb              name
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4         Mazda RX4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4     Mazda RX4 Wag
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1        Datsun 710
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1    Hornet 4 Drive
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2 Hornet Sportabout
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1           Valiant

2）如何作图
本次使用ggpubr包进行作图。

library(ggpubr)
ggdotchart(dfm, x = "name", y = "mpg",
           color = "cyl",                                # 按照cyl填充颜色
           palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), # 修改颜色
           sorting = "ascending",                        
           add = "segments",                             # 添加棒子
           ggtheme = theme_pubr(),                        # 改变主题
           xlab=""
)

ggdotchart(dfm, x = "name", y = "mpg",
           color = "cyl",                                # 按照cyl填充颜色
           palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), # 修改颜色
           sorting = "descending",                      
           add = "segments",                             # 添加棒子
           add.params = list(color = "lightgray", size = 1.5),#改变棒子参数
           rotate = TRUE,                                # 方向转为垂直
           group = "cyl",                                
           dot.size = 6,                                 # 改变点的大小
           label = round(dfm$mpg),                       # 添加label
           font.label = list(color = "white", size = 9, 
                             vjust = 0.5),               # 设置label参数
           ggtheme = theme_pubr(),                        # 改变主题
           xlab=""
)

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