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书名：《经验的疆界》
作者：[美] 詹姆斯 G·马奇
出版社：东方出版社
副标题：/
原作名: 《The Ambiguities of Experience》
作者简介：
詹姆斯•马奇是斯坦福大学商学院“人力资源管理与经济学”的名誉教授。马奇在业界最出名之处是他对决策制定和组织领域的贡献，包括他在职业生涯早期写的两本经典著作《组织》和《企业行为理论》。
马奇在早期职业生涯所写的两本书，一本是与诺贝尔经济学奖得主赫伯特•西蒙于1958年合写的《组织》，另外一本是与理查德•赛尔特于1963年合写的《企业行为理论》，是组织研究的经典之作。马奇还是一位诗人，出过8本诗集。
（以下内容为摘录和个人一些极不成熟的观点，见笑。
此外，本人分享的书并不代表本人完全赞同书作者的全部观点，见谅。）
内容简介
本书中，作者提出了一个看似简单的问题：什么是或者应该是经验在管理中，尤其是在组织中进行管理应该扮演的角色？民间智慧对于经验的观点似乎分为两派，一方面，经验被人们视为最好的老师。另一方面，经验又被称为傻瓜老师，对于那些不能管理或者不愿意管理的人来说，这是他们快速取得知识得最有效的途径。
这种分歧也就表明了对于从经验中管理是长期以来管理学家们孜孜不倦思考的重要议题。本书涵盖了组织中(包括具体的个人)凭借经验来解决他们意料之外的问题，并由此进行生存，改进和发展。
★本书研究经验的独特视角
1. 抽离
作者对经验的研究分析，并没有从人和经验学习互动的细节入手去研究经验的作用。相反，他是把经验视为一个相对独立的工具，研究这个工具自身的特点和局限性。正是这种抽离的视角才发现了经验的直观性、相对小样本等特点，和现实真相的复杂性、随机性特点之间存在着根本的矛盾。
2. 整合
作者研究经验不仅仅只是研究经验，而是以经验问题为原点，整合跨学科领域知识来分析问题。比如马奇在书中引用了组织行为学，复杂系统的思想，甚至进化论、文学叙事、传播学理论等知识来解决一个问题。这类似查理•芒格的思维模式，即遇到一个问题时，解决办法不应当局限于这个问题所在的学科，而是所有和这个问题相关的知识，都应当拿来解决这个问题。（因为现实世界不是按学科分类而存在的。）
推荐理由和精彩内容
★两类经验学习模式
在抽离与整合的视角下，作者创造性地把经验学习分为低智学习和高智学习两类。
1、低智学习
低智学习是不求理解因果结构情况下直接复制和成功相连的行动，也就是看到别人取得成功之后拿过来自己跟着学习。
☆低智学习三种复制成功的机制
（1）试错：亲自摸索、不断尝试、观察结果，回避与失败相连地行动。
（2）模仿：向别人的成功学习，别人采取什么行动成功，自己就采取什么行动。
（3）天择：复制与成功相连的属性，如规则、程序、形式等，淘汰与失败相连的属性。
★低智学习的局限性
（1）很可能模仿的成功因素并不可靠；
（2）经验可能越用越没用；
（3）陷入“胜任力陷阱”。
2、高智学习
高智学习是不仅仅直接模仿别人成功的行为，而是会多分析他成功的原因是什么，会找因果关系，这种学习模式投入的智力会更多一点，所以作者把它称为高智学习。高智学习与低智学习这两种学习模式并没有高下之分，只是有各自擅长和适应的条件罢了。
☆高智学习往往通过模型或故事来学习经验，但无论用模型还是故事的方式，在作者看来其实是分析总结因果关系的两种表达方式。
（1）模型：是社会学家、管理咨询学家比较爱用的方式，来表达对原因的总结。
（2）故事：通过讲故事的方式来启发人们在经验学习的时候要避开哪些、注意哪些，往往被商业记者、大学老师、培训师所常用。
（3）最大可理解复杂性：是模型和故事所具备的一个特点，也是高智学习的前提约束条件。意思是成功经验总结的复杂程度要最大化，但是理解的程度也要最大化，它俩之间找一个平衡，就是最大可理解复杂性。
大多通过高智学习总结的成功原因最后会回归为几个主要的原因。
（1）认为成功的原因是因为符合理性、很有逻辑、条理；
（2）很多成功的经验被总结出来，是因为它层层分解了，分解得很细致；
（3）认为成功的原因是导师；
（4）认为成功了就是成功了，有自身的道理，存在即合理。
★高智学习的局限性
高智学习给我们理解世界提供一个工具的同时，也限制了我们真正地理解世界。
（1）作者认为“人们口中的真相往往不过只是大多数人的共识而已”。他并不看好这种总结成因果模式的经验分享能够揭露真相，因为这个世界太复杂，一旦抽象和简化就会极大地偏离真相。
（2）因为人们喜欢接受听起来既有一定复杂性又足够简单的原理，导致人们喜欢把原因往熟悉的已有模式上靠拢，结果反而扼杀了探索真正原因的机会，局限了自己的想法。
应用于工作和生活的启示
★低智学习如何突破局限性
作者建议是建立“开发”与“探索”的平衡。简单来说，就是在拥有有效经验的情况下，仍然要多去探索新领域，努力地多去尝试新的解决方案。
★高智学习如何突破局限性
不仅仅是相信经验和已经认可的模块来全部解释世界，而要用科学研究的方法，保持一个开放的态度去验证、去尝试、去探索可能会更新更好的方法。即在面对高智学习的时候要提醒自己，经验总结的模型也好，令人印象深刻的道理也好，它有没有可能并不是真相，而只是我们现在能对真相理解的一个阶段而已，只有秉持这样一种态度才有可能不被经验束缚。
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