整理之前内网学习的笔记，现在看来也很有价值
1.留存的基础知识
4月25号有110个新用户访问过来，1天后，有29个继续访问。也就说说留存只有29。以此类推。
为什么要关注留存呢？
根本：提高留存，提高日活等，提高最终产品收益
早期的用户是在浪费资源，留下来的用户才创造资源。
aarr模型
这个模型是一个统一的整体，拉新，激活，留存，收入
4提升了留存，就提升了用户生命周期的价值，就愿意花更多的钱去投渠道
本质是留存，留存曲线的堆积图。
纵轴是时间，横轴是用户量。
拉新用户后，留存必须稳定下来，留存用户才会增长
2.如何解读留存曲线
1新用户来了尝试下产品是否能用，能否满足我的需求
2产品体验是否ok，运营手段是否能留住用户
3满足需求体验不错一直用着
2满足需求，提高体验，让用户留下来，变成优质用户
3从而把优质用户留下来，推荐新的用户，让用户产生更多价值
游了行业留存曲线标准，就能知道自己是否差了多少。但是针对于不同行业不同产品，差异性太大。只能对比绝对竞品。
1第一周第二周第三周，刚拉新来的用户留存越来也低。通过监控，我们的运营出了问题。及时调整策略。
2新用户触发了不同的行为，他的留存率是怎么样的。可见，行为A是关键行为，优先级就更高，让用户尽早的去体验它
3可看到哪些渠道是最好的
3.留存分析案例
归根结底，满足用户需求，体验较好，用户留下来几率就会高
10%的用户最终留下来，90%用户流失
新来的用户，点击喜欢音乐，点击3首音乐以上的，留存增加很多。
让新用户点击喜欢大于3他就能留下来？
那么我们要验证。结果是正确的，做推荐系统，个性化推荐用户喜欢的。
加入一个音乐社区的，留存会不会增加？
（都加入社区了，本身就留下来了；喜欢了本身就。。。需要思考）
让用户加入社区，就能增加留存数。
4.留存分析案例二
数据监控
发现问题:为什么会有这些问题，数据分析
设立解决目标
数据探索
建立假设
头脑风暴
实验
实施
分析结果：好的话，就落地到产品本身，不好继续循环
优化产品
产品：一个插件，自动化邮件的模板，让用户感受像一个真人给你发送邮件一样
第一周的留存，很低
公司邮件流失比较慢
：鼓励用企业邮箱。让用私人邮箱的用户引导到企业邮箱！
对第一周流失的用户进行分析跟踪
发现：流失的用户反馈，30%没感受到价值，30%不理解产品用途
：快速让用户理解我们的产品，产生价值！
实验1：减掉了次要的功能，突出了重要功能，失败
实验2：重点功能加了标红，失败
实验3：做了一个视频讲解，失败
实验4：用户下载后不进入产品平台，直接让用户进入outlook进行使用。成功，提高了近期留存
其他参考资料：
AARRR (复制如下链接 浏览器打开)
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