新年的假期，对于各位朋友来说，除了探亲访友之外，想必还有一个重要的问题需要思考：
今年干点啥？
而对于读大学，甚至临近毕业的朋友，这个问题则变得更加明确：
考研，还是找工作？
前段时间，一位朋友也向我提出了这样的一个问题。突然想到知乎上这样的问题同样多如牛毛。很多知友甚至包括大牛也对于这个问题提出了自己的看法。但个人觉得这些观点还是基于答主自身的经验，单靠讲故事，是无法对面临这种选择困惑的人有帮助的。还存在疑问。恰好最近看了《Matrix67数学笔记 》。我想从概率论的角度，用贝叶斯公式对这个问题进行解答，希望能帮助大家增进对网上这些回答的理解。
首先，我们在这里提出如下假设：
（1）无论读研还是参加工作，我们的主要目的还是提升自我（即：赚大钱不是我们的首要目的，尽管提升自我后往往可以带来收入上的提升）；
（2）不考虑考研和找工作遭遇失败的情况；
（3）参加读研和参加工作之间存在互补关系，即我们只有两种选择：不是读研，就是参加工作。
令事件A=“参加工作”
令事件B=“提升自己能力”
有贝叶斯（Bayes）公式，可得到：
公式（1）
其中，各个概率的含义如下：
公式（1）各个概率的含义
为了让P(B|A) 更高，我们可以采取三种策略：
（1）增大P(A|B)：P(A|B)的本质属于个人直觉。即“假设我们实现自我能力提升了，有多大可能是工作这个因素影响的”。因此你需要通过搜集各种资料甚至结合自己以前的经历来进行验证，这样才能让自己坚信在事件B发生之后出现事件A的概率是很大的。
（2）提升P(B)：在平时做好铺垫工作。在大学前几年尽可能多地学习与实践，让自己相信自我能力的提升并不是难事。
（3）降低P(A)。保持良好的心态。尽人事，听天命，不要对找工作拥有太强的执着的心态。以免在实际采取行动时影响了效果。
那么，读研的情况又如何呢？由于假设（3），我们定义：
事件A'=“读研”，其中：P(A)+P(A')=1
则贝叶斯公式则可变形为
公式（2）
其中，各个概率的定义如下：
公式（2）各个概率的含义
如果我读研，我能提升自我能力的概率
同理，我们也可以采取如下三种策略
（1）增大P(A'|B)：你需要通过搜集各种资料甚至结合自己以前的经历来进行验证，提升自己的自信心。
（2）提升P(B)：在平时做好铺垫工作。在大学前几年尽可能多地学习与实践，让自己相信自我能力的提升并不是难事。
（3）降低P(A')。保持良好的心态。不要对读研拥有太强的执着的心态
这个公式的意义，在于它能解释目前网上的一些关于职业规划的有趣的现象。
第一，为什么别人的经历对你没有太大的作用。一些答主在回答这类问题时都倾向于用自己的经历来进行解答，从概率论上，他们因为身边的同学朋友考研或者工作成功的几率比较多，因此他们坚信，在读研或者工作之后取得世俗意义上成功的概率是很高的。但这个概率仅仅是他们的直觉，即P(A|B) ，甚至由于这个经历读者并没有亲身经历过，答主的观点未必会被读者接受，因此面临选择的读者P(A|B)可能会比答主更低一些，除非是自己以前的经历能够让自己心里对这一观点表示顺服。
第二，为什么平时尝试很重要。知乎上很多答主包括各个大牛们都会向读者们传达这样一种观点：职业规划的关键在于自己在平时多尝试。大量的信息与知识刺激能够让自己的视野变得更加广阔，思考模式也变得更加灵活。从概率论的角度来讲，在大学生活的不断尝试，有助于提升自己的能力，即提升了P(B)。
第三，过于执着要不得。过于坚持某种选择会让你的P(A)偏大，从而降低你提升自我能力的概率。而在现实中，当你过多地坚持某种选择的时候，你反而会失去了冷静的心态。一个自己的经历是，我曾经很想去某个大公司，因为这个公司是以优越的福利著称的。但当我过去的时候，我惊讶的发现，和我一起面试的人都是清华北大毕业的，即使不是名校毕业，也拥有着对口的专业背景。这种劣势让我极其紧张，甚至连说话都带着颤音，所以理所应当地，我在这个公司的面试到此为止了。事后反思，就是因为我过于坚持，非这个单位不去，结果让这个概率提升了，进而抑制了我自我优势的发挥。
说完了这个公式的意义，那么接下来问题来了，要如何这个公式以判断自己的选择的成功率呢？更具体地说，P(A|B)、P(B)、P(A)应该怎么计算呢？
抱歉，我不知道。（请看官们先放下手上的家伙，有话好好说(￢_￢)）
这个公式的难点在于，P(A|B)、P(B)、P(A) 三个变量都是主观评价，而这些主观因素往往会干扰我们得到具体的结果。如何得到相对客观的数值，这个已经超出我的知识范围。
不过，经过一段时间思考，我有一种相对简单的设想，在此分享一下：
以（1）式为例，本式可变形成：
其中，P(B)/P(A)为“提升自己能力的先验概率”与“选择工作的先验概率”的比值，这个比值某种意义上相关于能力与欲望的比值。这也意味着，如果能力与欲望相差太远，P(B)/P(A)会变得很小，当这个比值小于1/2时，即使你的自信心爆棚，P(A|B)接近1，你的P(B|A)也无法超过50%。更别说很多时候，面临选择的我们事实上并没有那么强的自信心。综上所述，要衡量你的P(B|A)，一方面需要审视你对这个选择的自信心，另一方面也需要衡量你的能力是否能匹配你的选择。
这篇文章以贝叶斯公式的视角探讨了读研和找工作中的选择问题。对一些网上常见的答案进行了新的解释。当然，由于我的能力有限，这里并没有给出各个概率的精确测量方法，只能提出一些简单的猜想。不过，说了这么多，其实我想对诸多面临选择的朋友们说的是：无论是考研还是找工作，最重要的是，多实践、多思考，积累信心。至于你想选择哪条路，本身并不重要。
参考资料
1、怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理（Bayes' theorem）？ - 王捷的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/19725590/answer/17477686
2、采铜.知乎「盐」系列 开放的智力 知乎采铜自选集[M].浙江出版集团数字传媒有限公司.2014
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