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计算测序深度和覆盖度

计算测序深度和覆盖度

作者: 村长吃火锅 | 来源:发表于2020-07-21 08:08 被阅读0次

    深度(depth)与覆盖度(coverage)

    假想实验

    对长100bp的目标区域进行捕获测序:采用单端测序,每个read长5bp;总共得到了200个reads;把所有的reads比对到目标区域后,100bp的目标区域中有98bp的位置至少有1个read覆盖到,换言之,剩余的2bp没有1个read覆盖。

    深度

    200 x 5 / 100 = 10

    我们说这此测序的深度为10X。

    覆盖度

    98 / 100 × 100% = 98%

    我们说这次测序的覆盖度为98%

    使用genomecov:

    ref: genomecov — bedtools 2.27.0 documentation

    '''
    samtools view -b xxx.bam | genomeCoverageBed -ibam stdin -g hg18.genome -bga > cov.bedgraph
    '''
    hg19:hg19.chrom.sizes

    mm10:mm10.chrom.sizes

    或者samtools查看bam:
    '''
    samtools view -H xxx.bam

    -bg Reporting genome coverage in BEDGRAPH format

    -bga Reporting genome coverage for all positions in BEDGRAPH format
    '''

    image.png

    使用samtools的depth:

    samtools depth xxx.bam -a > xxx.bam.depth

    image.png

    结果: 一共得到3列以指标分隔符分隔的数据,第一列为染色体名称,第二列为位点,第三列为覆盖深度。

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