深度(depth)与覆盖度(coverage)
假想实验
对长100bp的目标区域进行捕获测序:采用单端测序,每个read长5bp;总共得到了200个reads;把所有的reads比对到目标区域后,100bp的目标区域中有98bp的位置至少有1个read覆盖到,换言之,剩余的2bp没有1个read覆盖。
深度
200 x 5 / 100 = 10
我们说这此测序的深度为10X。
覆盖度
98 / 100 × 100% = 98%
我们说这次测序的覆盖度为98%
使用genomecov:
ref: genomecov — bedtools 2.27.0 documentation
'''
samtools view -b xxx.bam | genomeCoverageBed -ibam stdin -g hg18.genome -bga > cov.bedgraph
'''
hg19:hg19.chrom.sizes
mm10:mm10.chrom.sizes
或者samtools查看bam:
'''
samtools view -H xxx.bam
-bg Reporting genome coverage in BEDGRAPH format
-bga Reporting genome coverage for all positions in BEDGRAPH format
'''
使用samtools的depth:
samtools depth xxx.bam -a > xxx.bam.depth
image.png结果: 一共得到3列以指标分隔符分隔的数据,第一列为染色体名称,第二列为位点,第三列为覆盖深度。
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