“情绪识别”，高端得已入云端了，国内似乎还不曾听闻。硬件产品的模仿很容易，从国外购买关键组件塞进“自主研发”的壳子，核心技术就算拥有了。可是独特的软件引擎和逐渐累积的大数据，有钱不一定能买到。近日一篇外媒文章，介绍了人工智能公司Affectiva和情绪识别技术在视频游戏的应用。我是打杂的耶。
Affectiva前两年就见诸国内一些科技媒体，2012年获得了来自 KPCB 和李嘉诚Horizon Venture 的1200万美元C轮融资。
“情绪识别”技术和游戏的结合是那样令人心动。如今，Affectiva的情绪感知技术可以帮助游戏的开发者个性化游戏，直达玩家的内心。
当我们戴上VR头盔去窥探虚拟空间时，有一群科学家在做相反的事：要让电脑懂得我们的喜怒哀乐。他们甚至用“情绪识别”技术观察美国总统竞选辩论时观众的脸，预测他们会投票给谁。
游戏开发者对于“自己创造出的角色和情节，玩家会有怎样的反应”总是很感兴趣。如果开发者能精确地辨别玩家当时的感觉，并且裁剪游戏来符合他们的心境，那将会是怎样一番景象？
“退回到过去，做为游戏设计者，我们只能凭猜测。”游戏公司Flying Mollusk的创新主管Erin Reynolds说。“到这儿时玩家爽了吗？玩家厌烦了吗？你不得不创造一款游戏指望它合所有人的胃口。”
然而这一切飞速转变了。Affectiva，这家MIT（麻省理工学院）媒体实验室的派生公司，创造了通过分析微小面部活动来识别人们情感的技术。公司开发了一个插件，游戏开发者集成后，可使得游戏更具情感意识。这项技术也可应用到其他行业，用来更好地理解人们对于广告、政治民意测验及其他事物的反应。实际上，这意味着通过一个网络摄像机，视频游戏现在可以阅读一个玩家的脸了。
“大多数游戏视情感为体验的核心部分。”Rana el Kaliouby，Affectiva的联合创始人和首席科技官说。“将情感反应构建进动态游戏，我们已经让这成为可能。”
Rana el Kaliouby，你一定以为我多敲了一个空格。Rana el Kaliouby是阿拉伯裔科学家，剑桥博士，1977年出生。2015年她带着产品在TED有过一次精彩的演讲。
Rana el Kalioub 在TED演讲
这是一个有趣的现象，要从事和“脸”相关的科学技术研究，对颜值似乎有较高的要求。请看下面这张海报。
Linkface的四位联合创始人
这分明是某化妆品或者牙膏广告。海报里的四位美女“模特”，一位中科大毕业，一位清华，两位香港中文大学。她们是Linkface的四位联合创始人！又是face! 据全球人脸检测评测平台FDDB 2015年最新数据显示，Linkface的人脸检测算法已超过百度、腾讯，排名世界第一。
Reynolds立刻看到了这项技术的好处，在她的心理惊悚游戏《Nevermind》中集成了这项技术。“游戏能够引起非常具体而复杂的情绪……（现在）我们能和玩家双向对话了。”在暗黑恐怖的Nevermind世界里，玩家身处一家精神病院的病房，任务是解锁每一位病人过往那恐怖压抑的记忆，帮助他们走出创伤。
感觉很瘆人
玩家从体验恐惧中获得快感，进而喜欢上对于管理自身焦虑的挑战。使用Affectiva的技术，这款游戏现在能感知玩家感受，根据害怕级别来调整难度。“如果玩家想通关，他们必须意识到自己的胃在收紧。”
游戏商一直在尝试各种途径，更亲密地回应玩家。在使用Affectiva的技术之前，Reynolds将一款生物反馈传感器纳入到游戏中（玩家必须单独购买），用以测量玩家的心率，并对玩家的感觉作出反应。在新系统下，玩家只需要一部网络摄像机来阅读面部表情。“传感器非常善于测量某种情绪的强度，可是没法测定那是正面情绪还是负面情绪。”
当然，一款游戏如何与玩家的情绪开展互动，主要看场境和主题。儿童类游戏通过帮助孩子们克服挫折、愤怒和焦虑，能教育孩子们更好地掌控情绪。更一般的，游戏能利用玩家情绪来推动情节。比如，如果玩家试图攻入一座城堡，他可以面带笑容诱哄卫兵，或者显露出咄咄逼人的神情威吓他。
当我写这篇文章时，Affectiva已经分析了75+国家的3,988,860张脸，累积了40B个（Billion，十亿）情绪数据点。尽管人们会对人工智能带来的隐私、安全、伦理问题感到忧虑，但是或许就在不远的将来，当我们在优酷爱奇艺观看节目时也会打开摄像头，向全世界分享我们的欢笑和泪水。
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