零基础入门机器学习？无从下手？大神精心整理的Python机器学习资料大全，收藏起来，这里的每一份资料都是你学习路上的指明灯！同时小编附上实验楼相关基础课程供大家参考，理论实践两不误，边学边动手！
1、数据处理
1.1 综合
SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库，也是一个导航。
1.2 Numpy
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Index Numpy 遇到Numpy陌生函数，查询用法，推荐！
小编推荐：NumPy 使用教程
如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，Numpy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。
1.3 Pandas
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pandas主页 pandas主页，可以进入它的相关文档教程
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pandas documents pandas史上最强参考文档集合
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十分钟搞定pandas 翻译版
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Index Pandas 遇到陌生函数，查询用法，推荐！
小编推荐：Pandas 使用教程
Pandas 是非常著名的开源数据处理工具，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。
1.4 Matplotlib
小编推荐：Matplotlib 及 Seaborn 使用教程
Matplotlib 是支援 Python 语言的开源绘图库，因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档，深受 Python 工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。这门课程首先将带领你走进 Matplotlib，并学会使用它绘制各类 2D 或 3D 图。另外，课程还会对 Matplotlib 高级 API 库 Seaborn 的使用进行介绍。
2、数据可视化
2.1 Seaborn
Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots
2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊！
3、机器算法
3.1综合
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用python做科学计算 五星推荐的中文学习资料！！！
3.2 Cluster-聚类算法
3.3 GA(Genetic Algorithm)
小编推荐：Python科学计算(一)
本课程介绍 python 科学计算，通过本课程我们可以学习到 Numpy 多维数组，SciPy 科学计算库，matplotlib 绘图，Sympy 代数系统，用 C 编写 Python 包，Python 并行计算。
Python科学计算(二)
本课程内容主要包括 Pandas，Scikit-learn，Scikit-image 的基础使用。通过本课程我们将学习到 Pandas 数据处理，scikit-learn 机器学习，scikit-image 图像处理。
本文节选参考自 作者：Michael翔文章【Python机器学习入门资料梳理】文章地址：http://michaelxiang.me/2015/12/16/python-machine-learning-list/
以上是完整的Python机器学习资料，主要涉及数据部分，希望对数据分析和机器学习相关领域感兴趣的小伙伴有帮助！
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