Android大文件上传秒传之MD5篇

作者: Code4Android | 来源:发表于2016-11-09 21:40 被阅读1602次

picture.png

前言

现在越来越多的应用开始有上传大文件的需求，以及秒传，续传功能。由于最近学习大文件分隔上传，以及秒传的实现，给予分享的这种精神，我想将自己的学习过程，以及遇到的问题做一个总结，希望对有这方面需求的小伙伴有一定的帮助。

分析

说到大文件上传，我们可能首先会想的一些网盘App,这些优秀的网盘除了上传大文件外，还可以实现秒传以及断点续传功能。说起断点续传也就明白了文章题目所说的大文件分片，由于网络的原因，一个大文件例如一百兆的文件，很有可能中途上传到一半或者50MB,或者上传到99MB时候失败了，如果下次再上传时还从头开始上传，这个体验很少人能接受的，如果你要真做成这样的话，那么客户一定会严重流失，所以我们需要对其分片或者说下次上传时从失败的地方开始上传。相信使用网盘较多的朋友都知道有一个很6的功能就是秒传，可能你很难相信为何我几百兆甚至几个G的文件，为何几秒内就上传成功了，为何这么神奇，其实原理也很简单，就是我们每次上传文件时每一个文件都会有一个独一无二的特征值，当我们上传文件时，他首先会检测服务器是否有该特征值的文件，，如果有的话，就不需要占用网络带宽,直接复制一份到你的网盘。今天分享的这篇文章便是为秒传打下坚实基础的，获取大文件的特征值-MD5.

MD5消息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由罗纳德·李维斯特设计，于1992年公开，用以替换MD4算法

MessageDigest

在java.security这个包下有一个类MessageDigest ，通过名字我们就知道是消息摘要的意思，那么本篇文章也是有MessageDigest 这个类展开讨论。

//方法1：返回MessageDigest实例 algorithm算法名称
public static MessageDigest getInstance(String algorithm)
            throws NoSuchAlgorithmException {}
//方法2：更新计算消息摘要的数据内容
public void update(byte[] input) {}

//方法3：计算消息摘要并重置
 public byte[] digest(){}

对于计算文件的MD5，我们主要用的上面的几个方法。方法1主要是进行初始化操作，需要指定算法，方法2是进行消息摘要内容的更新。而方法3就是最重要的一步，计算消息摘要的值并返回。

读取文件

对于文件的读取有很多种方式，例如通过FileInputStream读取字节流，也可以包装成InputStreamReader读取字节流，也可以包装成BufferedInputStream进行带缓冲区的读取，以及RandomAccessFile或者nio 包中FileChannel加内存映射的方式。当然各种方式的性能不言而喻（对流不熟悉的自行补脑）。

具体实现

FileInputStream字节流方式

/**
     * 获取文件的MD5值
     *
     * @param file 文件路径
     * @return md5
     */
    public static String getFileMd5(File file) {
        MessageDigest messageDigest;
        //MappedByteBuffer byteBuffer = null;
        FileInputStream fis = null;
        try {
            messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
            if (file == null) {
                return "";
            }
            if (!file.exists()) {
                return "";
            }
            int len = 0;
            fis = new FileInputStream(file);
            //普通流读取方式
            byte[] buffer = new byte[1024 * 1024 * 10];
            while ((len = fis.read(buffer)) > 0) {
                //该对象通过使用 update（）方法处理数据
                messageDigest.update(buffer, 0, len);
            }
            BigInteger bigInt = new BigInteger(1, messageDigest.digest());
            String md5 = bigInt.toString(16);
            while (md5.length() < 32) {
                md5 = "0" + md5;
            }
            return md5;
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (fis != null) {
                    fis.close();
                    fis = null;
                }
            } catch (IOException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return "";
    }

FileChannel +MappedByteBuffer 方式

    /**
     * FileChannel 获取文件的MD5值
     *
     * @param file 文件路径
     * @return md5
     */
    public static String getFileMd52(File file) {
        MessageDigest messageDigest;
        FileInputStream fis = null;
        FileChannel ch=null;
        try {
            messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
            if (file == null) {
                return "";
            }
            if (!file.exists()) {
                return "";
            }
            fis = new FileInputStream(file);
            ch = fis.getChannel();
            int size = 1024 * 1024 * 10;
            long part = file.length() / size + (file.length() % size > 0 ? 1 : 0);
            System.err.println("文件分片数" + part);
            for (int j = 0; j < part; j++) {
                MappedByteBuffer byteBuffer = ch.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, j * size, j == part - 1 ? file.length() : (j + 1) * size);
                messageDigest.update(byteBuffer);
                byteBuffer.clear();
            }
            BigInteger bigInt = new BigInteger(1, messageDigest.digest());
            String md5 = bigInt.toString(16);
            while (md5.length() < 32) {
                md5 = "0" + md5;
            }
            return md5;
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (fis != null) {
                    fis.close();
                    fis = null;
                }
                if (ch!=null){
                    ch.close();
                    ch=null;
                }
            } catch (IOException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return "";
    }

RandomAccessFile 方式

/**
     * RandomAccessFile 获取文件的MD5值
     *
     * @param file 文件路径
     * @return md5
     */
    public static String getFileMd53(File file) {
        MessageDigest messageDigest;
        RandomAccessFile randomAccessFile = null;
        try {
            messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
            if (file == null) {
                return "";
            }
            if (!file.exists()) {
                return "";
            }
            randomAccessFile=new RandomAccessFile(file,"r");
            byte[] bytes=new byte[1024*1024*10];
            int len=0;
            while ((len=randomAccessFile.read(bytes))!=-1){
                messageDigest.update(bytes,0, len);
            }
            BigInteger bigInt = new BigInteger(1, messageDigest.digest());
            String md5 = bigInt.toString(16);
            while (md5.length() < 32) {
                md5 = "0" + md5;
            }
            return md5;
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (randomAccessFile != null) {
                    randomAccessFile.close();
                    randomAccessFile = null;
                }
            } catch (IOException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return "";
    }

性能对比

我们选了一个小的文件，大概1M左右，观察执行时间

11-09 11:49:20.210 12678-12678/com.example.xh I/System.out: FileInputStream执行时间：179
11-09 11:49:20.266 12678-12678/com.example.xh I/System.out: FileChannel执行时间：55
11-09 11:49:20.322 12678-12678/com.example.xh I/System.out: RandomAccessFile执行时间：58

但是我选择大概10M的文件FileChannel+MappedByteBuffer性能并不明显，最后通过查询资料学习发现MappedByteBuffer这个东西很可怕，这个回收是不确定的，在手机上测试FileChannel效率并不是最好的。如果要计算一个几百兆的大文件，发现FileChannel+MappedByteBuffer还很容易OOM,原因就是MappedByteBuffer内存占用、文件关闭不确定，被其打开的文件只有在垃圾回收的才会被关闭，而且这个时间点是不确定的。当文件达到100M时就出现OOM如下

FATAL EXCEPTION: main
java.lang.OutOfMemoryError
at java.security.MessageDigestSpi.engineUpdate(MessageDigestSpi.java:85)
at java.security.MessageDigest.update(MessageDigest.java:369)

所以在Android设备上尽量不要使用nio中的内存映射。在官方文档中有这样的一句话：A mapped byte buffer and the file mapping that it represents remain valid until the buffer itself is garbage-collected.
那么我们来计算一个大文件的MD5,此时我测试的文件是300多兆

11-09 16:06:49.930 3101-3101/com.example.xh I/System.out: FileInputStream执行时间：4219
11-09 16:06:54.490 3101-3101/com.example.xh I/System.out: RandomAccessFile执行时间：2162

通过日志发现RandomAccessFile的效率还是很明显的，此时使用FileChannel+MappedByteBuffer就OOM了，虽然使用了分段映射也调用了MappedByteBuffer的clear()方法。当然通过日志你肯定明白计算文件MD5值是一个比较耗时的操作，不要再主线程中计算。

计算MD5

我们需要注意对于较大的文件计算MD5,我们不要一次将文件读取然后调用update方法。不然执行update方法时就会出现OOM。我们可以分段读取多次调用update方法，如下

            while ((len = fis.read(buffer)) > 0) {
                //该对象通过使用 update（）方法处理数据
                messageDigest.update(buffer, 0, len);
            }

你要明白调用执行update并没有计算MD5的值，真正计算的MD5值是调用digest()，该方法返回的是一个byte数组

         byte[] bytes = messageDigest.digest();

通常我们一般将MD5用16进制也就是32位表示，所以我们可以将byte数组转化为16进制，此时我们可以使用BigInteger类，他的构造方法可以接收byte数组参数，如下，1表示符号为正数。

         BigInteger bigInt = new BigInteger(1, bytes );

BigInteger这个类还提供了一个toString方法该参数可以指定转化数据格式，由于我们转化为16进制，所以参数可以写16，如下

        String md5 = bigInt.toString(16);

OK了，MD5的值已经出现了，不过你可能会疑问了，转化为16进制的话，MD5值应该是32位，为何有时候计算的值不是32位，而是31位呢？甚至还可能更少，原因就是digest()返回值的高位包含了0，当然高位0是不写的，所以就出现少位的情况，这也就有了下面的代码，如果不到32位我们再高位补0就好了。

            while (md5.length() < 32) {
                md5 = "0" + md5;
            }

至此，本篇文章结束，若有不足的地方欢迎指正，谢谢。

Android大文件上传秒传之MD5篇

前言

分析

MessageDigest

读取文件

具体实现

FileInputStream字节流方式

FileChannel +MappedByteBuffer 方式

RandomAccessFile 方式

性能对比

计算MD5

相关文章

网友评论

延伸阅读

深度阅读

栏目导航

热点阅读

Just Do IT

Android知识

网络请求

android成神之路

首页投稿（暂停使用，暂停投稿）

Android开发部落

大牛聚集之地

Android知识