AARRR流量漏斗模型应用
不同时代营销漏斗的提炼和改进
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传统商业开店重要原则：位置，位置，位置
互联网时代重要原则：流量，流量，流量
AARRR流量漏斗模型
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AARRR这5个环节在操作上是环环相扣的，而且只有上一个环节的策略制定正确，执行到位，下一个环节才能取得好的效果，需要大量的数据分析和策略制定工作。
第一步，获取用户
在获取用户环节一般我们会查看的指标有：下载渠道占比、下载未注册、开始注册未完成、完成注册未开始下一步行为等等数据。主要是观察什么在不同渠道下，哪种渠道是获取用户最有效的方式和手段。我们可以针对不同的渠道和类型用户做精细化运营，提升获客效率。
第二步、提高活跃度
在提高活跃度的环节我们一般观察数据指标&路径有：注册后未走完核心功能体验流程用户比例、注册后未体验哪些核心功能用户比例，也会重点看一下注册后留存下来的用户，普遍使用了哪些功能。针对这些功能，我们可以知道哪些是影响用户留存的核心功能，以及应该在哪些功能上加强对用户首次使用的引导，有时也能发现一些新的发展方向。
第三步、提高留存率
在提高留存率环节我们一般是观察用户首次使用后的留存情况，比如次日留存率、7日留存率、30日留存率，以及在首次使用某一功能后，再次使用的时间、频次。基本上我们把用户的粘性定义为用户再次使用的频率和时间（这里留个思考，是不是所有的产品都需要考虑留存呢？）。定义出了这些用户，我们可以针对这些用户做一个定向分析，给出具体的策略。
第四步、提高收入转化
也就是我们常说的商业变现。我们主要是观察哪些用户可能会成为我们的目标变现用户，一般来说是看用户使用某一个功能的频率和时间是不是超过了平均用户的阈值。如平均在线时长、平均下载量、平均看视频时长、平均看视频数等等。针对这些用户，我们需要对产品逻辑有一个深入的了解后，找到这样的特定用户，在特定场景下给出付费转化的引导和激励策略，最终完成用户付费的转化
第五步、制定自传播通道
也就是体现一个产品究竟是否有价值的关键层级。主要是看哪些用户会成为自传播的用户，通常是产品的重度使用用户、或者是高活跃用户。也是看用户使用某一个功能的频率和时间是不是超过了平均用户的阈值，比如说内容创作频次比较高的用户、又或者是平均内容获点赞数最多的用户等。但是我们怎么给找到用户自传播的动机并设计一个自动化的机制呢？面对这些用户，我们可以抓取不同的场景，通过工具或是策略产品机制完成对用户的传播工作。
增长团队如何搭建
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