写论文做为一种科研训训练，是本科毕业生及研究生学习的必经之路（博士生老硕士左转出门），此文就介绍一下自己学习写作科研论文中的心得。

一、架构

一篇理工科论文的架构如下：

• 摘要->简明扼要的抛出你的研究问题，优化方法，优越性，贡献
• 背景->研究领域内方法的反馈，研究本问题的意义
• 相关工作->领域内通用的方法，最后描述作者本人方法的优势
• 算法（方法）-> 算法概述，具体步骤
• 实验结果->对比实验、局限
• 结语->未来研究方向

二、各部分细节注意

摘要（abstract）：

直观的抛出问题，句式常用
“针对目前（领域）的（缺陷）问题，本文提提出了（基于XXX）的（优化）方法（算法），首先（XXXXX），进而（xxxx）,实验结果表明（xx）

摘要简明扼要很重要，简短概括出自己的贡献和方法

背景（Introduction）：

三步走战略：
该选题的应用及重要性->当前已有方法的概括->已有方法的缺陷及作者本人方法的优越性

相关工作(Related work)：

曾今花费很多笔墨来撰写這里，文献的阅读研究很重要，足以证明你对该领域的研究是否完备。研读该领域10年内的相关文献，从最相关的文献着手，浏览引用它的其它文献并概括，因为其引用往往都是优化改进乃至完全推陈出新的。在Google scholar上所能查到的文献，其被引用下的文章都可以扫一遍。

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针对已有的文献资料概述一定要一阵见血，标注角标的快捷键“ctrl+shift+等号”,同时点击“引用”会出现参考文献索引

对专有名词的描述一定是通用的，不要自己随意制造，梯度域，距离场，高斯，泊松，拉普拉斯各种要采取通用的写法。
最重要的还是要描述完相关工作以后，强化他们的局限性，突出自己的贡献

方法（算法）描述

這里描述不多，自己的方法，算法自己应当十分明白，讲明白pipeline即可。输入是什么？输出是什么？是求解还是优化？采用流程图的描述时，放弃用简单的框图文字，采用图文并茂夹叙夹议的方式最好。

实验分析

這是对前文方法(算法)描述后的实践性分析，数据来源要可考直观，选择的实验对象在领域内要具有代表性，例如图像处理领域常用lena，三维几何处理常用stanford 的 bunny模型。

结语

结语部分谈论的最多的一般是致谢以及进一步研究。切记谈论的应当是非常future的问题，如果是当前的局限性问题，会招致审稿人的疑惑，为什么這就是不可避免的呢？当前技术不支持？设备不够先进？算法复杂度太高？实验规模不够？這些问题说白了仍是值得你改进优化的问题，理想又完全的做法是跨领域跨纬度的来讲，如果是做二维，那么可以上升到三维么？如果偏重观赏性？那么可以兼顾功能性么？

关于文章语言

工科生写文章其实还有一定的优势，文科生为了文章的可读性会遵循承转起合的模式，要求过渡有衔接，词语有修饰，這样的后果会给人一种矫饰的感觉，用我老师的话说，就是不是科学语言，精准的描述问题，实事求是即可，篇幅也不重要。写相关工作时，满篇都是XXX等提出了XXXX，穿插一定的然而，进一步等转折，递进词语。相比我用的过多的辞藻和过度，利落的多。

排版问题不是应该强调的问题。公式中的变量，字母符号，采用拉丁或希腊样式，也是应当有的素养，可在mathtype中编辑然后嵌入。