最近在看一本书，布莱恩·克里斯汀的《算法之美》。
老百姓要买一套房子，通常不会看一两家就定下来，毕竟这涉及了对普通家庭影响巨大的资金。
那么，看多少套房子才能做出最佳选择呢？这个选择过程其实就有一套算法。
谈到算法，我们不得不说到人工智能，因为在计算方面，人工智能已经把人类甩出了不止一个量级。
比如阿尔法狗，它通过神经网络强大的搜索算法，进行自我对弈。随着博弈数量的增加，神经网络不断增强预测能力，最终赢得与人类围棋高手之间的比赛。
由此，各行各业都谈“狗”色变、人人自危，仿佛人类被人工智能取代的想象，马上就要变成残酷的现实。
《众病之王》的作者悉达多.穆克吉提出了一个观点，谈到人类解决问题的能力在于三个方面：
判断：What，这是什么
行动：How，该怎么做
复盘：Why，为什么
人工智能在行动力方面特别有优势，只要给它接上电源，它就可以不间断运行设定的算法，不知疲倦，自我迭代升级。
阿尔法狗不需要懂围棋是什么，不需要理解为什么要这么下，它只需要学会怎么做，就能够击败人类。
哲学家詹姆斯.卡斯写过一本《有限和无限的游戏》，他说下棋是有限游戏，人们设定一个规则，以便分出胜负。
因此，阿尔法狗其实是在有限游戏中，在“该怎么做”这个维度上战胜了人类。
国际象棋一共64格，围棋一共361个交叉点，它们都有边界，都有固定的规则。然而，这个世界是个没有边界的无限游戏。
2013年，淮南交警王森正在马路上接受电视台采访，说话间他看到一辆黑色轿车驶过，他竟然一个箭步飞奔出去截停该车。车内男子跳下车子夺路而逃，王森追上去，在一块烂泥地里将其擒住。经查，此车为涉嫌盗抢车辆，此人是个惯偷。
记者们对这种“突发状况”大为惊讶，那如果是人工智能警察呢？是否能够对这种突发事件做出更合理的处置？
而王森只是说：“站路面时间长了，对盗抢车比较敏感，凭经验判断而已！”
在规则开放，有各种各样可能性的现实生活里，人工智能只靠“How”这一个维度形成的线，其实是难以对抗人类依靠三个维度构成的立方体。
（三个维度：“What+How+Why”）上面的例子中，人工智能只掌握规则，而王森还掌握着经验与直觉。
人类知道“这是什么”，同时会去探寻“为什么”，这或许是我们战胜人工智能的唯二机会。
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