图片来源：自己画的猫
体验了一次数据产品经理，挺有趣。
第一天：了解公司产品业务。我所在的公司主要是做医院自助挂号机、区域挂号APP和医院信息化系统这三大业务。可以说是一家2B公司，也可以说是一家乙方公司。公司不是特别大，技术不过百人，具体多少也不是特别清楚。
第二天：和前端以及ios、安卓开发沟通，熟悉APP各个模块native和h5对应数据库以及埋点。其实发现，之前数据这块没人负责，所以各个模块的埋点情况比较乱，技术同学有些随意，一切从简，一些相应字段的设置，自己看得懂就OK。不太会按照业务来做。
第三天：①根据原有报表，梳理APP常用数据指标。主要两大块：流量数据和业务数据。流量数据包括native（需要监控的模块）流量趋势，h5们的流量情况等。业务数据涉及到用户、交易数据。
②和老板沟通自己的想法。自己想法比较多。一方面是觉得数据平台需要对外展示（2B数据产品），那一定要把底层数据梳理清楚，即埋点抽取数据、清洗转换、加载（ETL）需要做好。底层做好了，前端报表才能更清晰。另一方面觉得似阿里云2B系统的使用情况同样需要监控。否则每个版块的使用率也不清楚，对2B产品的改进就没什么方向。老板给到的建议是，ETL不急，因为这块实现起来比较慢，而且不能马上看到效果。他的意思先拿部分城市做个小产品；对2B产品的监控是非常重要的。
第四天：与开发沟通埋点实现。开发的意思是我这边对于模块及字段设计好后，他们直接替换相应字段名称就可以。所以自己根据指标把重要的几个模块点位对于参数设定好，出了一版数据埋点规范需求1.0。
第五天：对自助机和2B产品的了解，出了一份数据指标1.0。其实自助机整个功能与APP有些类似，只是把软件部分放在了庞大的硬件里而已。同时，自助机的功能更简洁，易操作。2B产品是一个纯开放平台，平台上的各个模块是不同应用场景的产品。可以看出，功能性APP和2B产品不论是视觉还是内部逻辑都相对严肃。所以在做方案时，也会多次评审，因为这类产品更新迭代速度相对慢，力求稳。更新时，大部分是修复一些bug。
第六天：好吧，第六天因为个人职业规划原因（这儿瞎说了，其实自己的规划根本不是这样，只是突发而已），将要去做一些和数据、包括数据产品&数据分析完全不同的工作。和老板沟通坦白了自己的情况，老板表示算是个机会，但也不能说一定是个好机会，反正最后决定还是看我自己；和HR聊了人生规划（又是人生规划，人生那么长那么短，规划这个东西不好说），公司发展，以及站在个人角度对公司的建议和意见。
第七天：交接了工作。
从2015年4月开始实习，到2016年7月正式工作，再到2016年12月离职。实习了一年多，而后正式工作了近5个月，加起来也有一年半的工作时间。这段时间我几乎都在做和数据分析相关的工作。而这7天的数据产品工作体验让我觉得pd也很好玩。一件物品诞生于自己手里，从0到1这个过程是非常有成就感的。
数据分析这个岗位，每个公司都会做不一样的事，不过通俗一点可以概括为接一些内部的需求。来自各个部门的报表需求、数据异常分析需求、活动数据分析需求、行业报告分析需求等等。数据分析相对偏业务，对业务的理解和敏感很重要。
这7天体验了一次数据产品，其实可以说只有5天。虽说依然是数据这块内容，但是其实所做的事情完全不一样。数据产品更多的是要自己去思考需求，去订正。同时也扮演着项目负责人，要和技术、视觉、运营以及产品们沟通。和研发沟通技术问题（埋点需求、数据仓库表设计、报表实现），和视觉沟通设计问题（可视化数据产品DEMO实现），和产品、运营沟通需求（收集整理需求）。
ps.这么短时间接触数据产品岗位，真的只能算体验。相信很多模块自己没接触到，细节方面也没有想清楚。泛泛而谈，有错误的地方请同学指出。
个人觉得做PD还是挺有意思的，不过也看大家更喜欢哪种方向。
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