数据不是点石成金的魔法，只有通过需求导向把数据与业务协调一致，即企业把数据当作产品时才能获得显著业绩。
就像一家公司开发某种商业产品时，通常会努力创造一种能够尽可能满足各种用户需求的产品，以实现销售最大化。通常，这意味着开发一个基础产品，可以针对不同用户进行定制。汽车制造商就是这样做的，客户可以在标准车型上增添各种特殊选配，真皮内饰、有色车窗、防盗装置等等。
同理，数据产品可以提供高质量的、随时可用的数据集，大家可以轻易访问并将其应用于不同的业务挑战。数据产品可以供应商、客户、产品或服务、员工、分支机构、代理商等来分门另类。
每个数据产品都支持具有不同需求的数据“消费者”，注意，这里的“消费者”指的是系统而不是人。维拉尔·德赛（Veeral Desai）牵头的研究表明，企业通常有五类“消费者原型”，它们描绘了数据的用途。这些类型包括：
1、数字化应用。这些应用需要对特定的已清理、并以必要格式存储的数据。
比如，一款追踪车辆位置的数字应用需要实时访问GPS或传感器数据的事件流；一个旨在发现客户浏览行为趋势的营销应用，需要按需访问数据集市上的大量网络日志数据（通常被称为“批处理”数据）。
2、高级分析系统。这些系统也需要清理过的数据，并以一定的频率交付，但它的设计必须允许仿真和优化引擎等机器学习与人工智能系统对其进行处理。
3、报告系统。这些系统需要高度管理的数据，定义明确并在质量、安全和变更方面得到严格管理，以便在基层汇总，并经审核后交付，用于仪表盘或监管与合规活动。
4、发现沙盒。这些沙盒能够对原始数据和聚合数据随时进行探索性综合分析。数据科学家和数据工程师，经常使用这些沙盒来深入研究数据并发现新的潜在用例。
5、外部数据共享系统。这些系统必须遵守严格的政策和协议，涉及数据的地点以及管理和保护的方式。比如，零售商利用这些系统与供应商共享数据，以期改善供应链。
每种消费者原型都需要不同的技术来存储、处理和交付数据，并要求这些技术以特定模式进行组合。就像乐高一样，生来就支持一种或多种消费原型的公司数据产品，可以被快速地组装到所有量级的商业应用中去。
我们知道“消费者”是谁只是解决问题的第一步，如何管理并开发数字产品并不简单。
1、每个数据产品都应该有一个指定的产品经理，负责组建一个专家团队来建立、支持产品，并不断改进。通常，这类小组包括数据工程师、数据架构师、数据建模师、数据平台工程师和网站可靠性工程师。
2、把每个数据产品小组按其类别将他们安排进业务部门，让数字产品团队可以随时接触到业务主题专家，并获得他们所需的运营、流程、法律和风险帮助，来开发有用、合规的数据产品。它还将各团队与用户的反馈直接联系起来，这有助于他们不断改进产品并确定新用途。
3、一家公司还需要一个卓越中心来支持产品团队，并确定在整个企业构建数据产品的标准和最优做法。比如，中心应该界定团队如何记录数据出处，审核数据使用，以及衡量数据质量，而且应该设计消费原型模式，以供数据产品团队使用。这种方法可以消除复杂性和浪费。
4、最后，数据产品需要通过相应的指标进行评估，比如每月活跃用户的数量、整个企业的应用数、用户满意度和用例的投资回报率。
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