上一篇，我们聊了哲科思维给我们的启示，其中就提到了数据的重要性。怎么利用好数据已经成为这个时代最重要的竞争力，每个人都应该具备数据的思维。那么，什么是数据思维呢？下面我们分为四个点来分别讨论下。
首先第一点，要学会用科学的方式解决问题。什么是科学的方式呢？就是通过量化的分析，总结规律来指导我们的行动，并且在行动中不断收集反馈，不断进行总结，不断迭代我们的认知。科学的思考方式必须是基于数据的，基于实验验证的，而不是拍脑袋。他是一个逐渐迭代的过程，可能前期没有直接借助经验做决策来得快，但是，随着认知的升级，量变就会产生质变，这是经验决策无法办到的。
举个例子，在美团进入酒旅行业之前，携程一直都是这个领域绝对的老大，但是美团花了极短的时间就超越了对手，为什么后来者反而居上了呢？美团不是通过盲打莽撞实现的，而是采用了科学的竞争策略。美团在进入这个行业之前，进行了充分的调研和试点，他们通过分析数据，发现很多城市，甚至是旅游城市，从吃喝玩乐到酒旅的转化率都是很高的。也就是说，相比于携程系的机票、旅游、酒店服务来说，吃喝玩乐是用户更高频的业务，并且这个高频的业务更容易转化为酒旅的订单，所以才大举进入这个领域。
第二点，数据化是进行科学分析的前提。想象一下，我们对于一个事情的了解，如果没有足够完备的、细致的、准确的、实时的数据来源，那就只能做定性的分析。定性的分析就没有办法做到全面、具体和细致，甚至还有可能出现以偏概全的情况。
人类对于外界事物的认知，就是一个逐渐数据化的过程，这也是科学技术能够如此快速发展的原因。比如，我们对于公司状况的理解，财务报表就是一个数据化的手段，通过三张核心财务报表，我们就能分析出很多公司背后的问题。再比如，我们对于产品的分析，UV/PV/留存/付费率/客单价等等核心数据，就可以对产品做一个定量的分析，就可以指导我们对产品进行针对性的优化。
第三点，光有数据还不行，这个数据还要数字化和网络化。只有数字化的数据才能进行科学的计算和分析，只有有了网络化，不同的数据之间才能建立起关联，并且大规模的集中到一起，才能进行大数据的、智能化的模型训练。数字化和网络化是数据智能发展的必然要求。
举个例子，现在非常火爆的新零售概念，表面上看是线上流量越来越贵了，要吸引一些线下的用户，其实本质上是要将线下商超进行线上的数据化和网络化，本质是要对这些效率低下的传统商超进行改造。为什么这么说呢？
我们可以从三个方面来看。首先，看商品数量，对用户来说，当然要啥有啥是最好的。传统商超是怎么解决这个问题的呢？就是靠上架更多的商品，像沃尔玛这样的大型商超，动辄就有几十万个SKU。
那新零售呢？他将用户进入商超后的所有行为进行数据化和网络化，通过人脸识别，我们可以记录用户是怎么走动的，看了哪些商品，拿了哪些商品，最终又买了哪些商品，用户的基本信息是啥等等，全部数字化。通过分析这些数据，我们就可以知道这个店周围人群的消费习惯、采购偏好等等信息，就可以针对单个店进行精准的配货，就不需要上架这么多的商品。
甚至在店面选址之前，像盒马生鲜这样的新零售玩家，已经有了阿里巴巴的数据支撑，他提前就已经知道了店面周边的用户画像，选址也是精准的。
其次，再看商品价格，对用户来说，当然是希望同等质量的情况下，越便宜越好。传统商超是怎么解决的这个问题的呢？就是靠所有商品，始终的低价和促销。新零售怎么来解决呢？因为有了用户的画像数据，我们了解周边用户的购物喜好和购买能力，我们就可以针对他们进行选品和促销，我不是找最便宜的商品给他，而是找他最喜欢和需要的商品，并且给他最能接受的优惠策略。用户不用再花费心力挑选，而是帮他挑好，新零售会在商品的价格和体验之间找到了最佳的点。
最后，看购物体验。传统商超，商品琳琅满目，商家为了争取客户，每个位置都是寸土寸金，货架就被堆得很高很高，甚至还要在商品包装上花心思，一切都是为了吸引用户的眼球。
而新零售的做法完全不一样，因为他已经知道了用户的需要是什么，喜好是什么，他是优选的策略，所以货架不会很高，就可以方便用户拿取商品。同时，他知道用户进入店面后的行为动作，就可以按照用户的喜好进行店内布局。知道用户的住址，更进一步，在商超的周边就可以支持半小时送达。新零售追求的就是用户的极致体验。
我们可以看出，把线下的数据数字化、线上化、网络化是多么的重要。他在重塑我们线下的效率和体验。随着更多智能设备和人工智能技术的加入，这一进程会逐渐加速，深入到传统产业的方方面面。变革的时代已经到来。
第四点，大数据催生了个性化时代的到来。收集到越来越多的用户数据后，我们对于用户的了解就会越来越深入，大数据技术彻底改变了传统的产品和服务的生产方式，使得为用户量身定做变为了可能。就拿电商为例，以往的淘宝和京东，大家进入App看到的就是各种商品分类和广告，需要什么商品就要去搜索。但是，现在的拼多多，大家一进入App，电商就会根据用户过往的数据直接推荐商品，我们直接逛就可以了，这是一个商品找人的时代。
总结一下，在大数据的时代，具有数据思维非常重要。运用数据思维本质上是用科学的方式来解决问题，要不断的收集更全面、准确的、实时的数据，将数据数字化、网络化，最终，通过大数据的计算和分析，打造个性化的产品和服务。
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