简单说，是能够定位问题，并高效解决问题。有逼格点的说法，是能够用数据驱动业务增长。
这就要求我们在数据分析时能做到以下几点：
第一，有结构化的数据分析思维，做好业务开展准备。
① 能够明确业务目标，对业务流程进行梳理。
不论你是做活动策划、做内容运营、做用户运营，还是做渠道运营，做数据分析的第一步都是梳理业务流程，这样才能知道究竟要分析哪些数据指标。
② 能够根据业务流程，把核心指标拆解成多个可执行的指标。
比如活动策划要完成 100 万的流量目标，就可以思考这 100 万可以从哪里来，新老用户？各个渠道？最终拆解到可以行动的指标。
在这个过程中，你需要熟悉业务相关的一些指标，同时对每个指标的数据结果有所预测，并给出对应的策略。
以某活动为例
③ 能够对数据字段进行加工。
在数据分析过程中，如果没有数据能用，你还需要对更基础的数据字段进行加工处理，把它们变成可衡量的数据指标。
比如做用户运营的同学，采集到用户信息字段和行为字段后，可以用用户分层、用户分群、FRM 用户价值分析、用户忠诚度分析等方式对数据字段进行加工，通过基础数据，对用户的购买潜力以及流失概率进行量化。
第二，能够通过数据分析模型和方法，及时定位问题
在工作执行阶段，就是对业务数据进行监控和分析了。做分析时我们需要对数据加工处理，方便发现其中的规律或者蹊跷。趋势分析、维度拆解、漏斗分析是目前最常用的 3 种数据分析方法。
某活动维度拆解后的趋势分析图
第三，能够根据数据结果做出运营决策
一般来说，可以采用推演复盘法，拿预设的活动指标和实际的指标做对比，即可非常快速地知道业务的问题所在。
对于异常的数据指标，可以采用鱼骨图分析法挖掘产生这项数据结果背后的原因，最后给到针对性的解决方案。
以上这 3 点，是高薪运营必须掌握的数据分析能力，最终能达成的优化活动效果、提升用户价值、优化成本等业务目标，也是企业招聘高薪运营所强调的重点。
网友评论