注：本文为《长尾理论》的读书笔记，非原创。针对简书的长尾分析见《简书的长尾分析》。
长尾理论
将商品的需求量按其流行程度排序，如上图（销量可视为需求量），最前端的大热门需求量很高，接下来，曲线随着流行度的降低陡然下坠。但有趣的是，它一直没有坠到零点。在统计学上，这种形状的曲线被称为“长尾分布”。对此，作者得出三个主要结论：
1，产品种类的长尾远比我们想象的要长；
2，现在我们可以有效地开发这条长尾；
3，所以利基(Niche)产品一旦集合起来，就可以创造一个客观的大市场。
技术正在将大规模市场转化为无数的利基市场
销售和储存的成本决定了发行商选择的范围。热门经济时代，供给不足，我们没有足够的空间为每一个人提供没每一样东西：没有足够的货架可以摆下所有的CD，DVD和视频游戏光盘；没有足够的荧幕可以放映所有的电影；没有足够的频道去播放所有的电视节目；没有足够的波段去播送所有的音乐；也远没有足够多的时间将所有内容都浓缩到某一个载体上。这决定了，只有最有可能成为热门的产品才会被发行出来。就像上图前端的实体书店，只有当前最热门的以及最有可能成为热门的书才会被摆在书架上。本质上说，这就是过去一个世纪中我们看待市场的方式。每一个零售商都有自己的经济极限，但他们都会在高点之后的某个地方做出取舍。销量有可能达到必要水平的将被留下来，销量达不到这个水平的将被放弃。所以，当销售和存储的成本下降时，其供应的种类必然上升(向上图的右侧移动以获取更多的用户)。
现在数字化的技术将销售和存储的成本降到接近零点，一个巨大的长尾市场渐渐浮出了水面。以Rhapsody为例(一家音乐公司)，利基市场的销量已经占到了总销量的45%。我们的文化想象成一片海洋，露出水面的陆地就是一个个大热门之岛。海平面就是踏上这些岛的经济门槛：能让商家们满意的销量。当营销成本开始下降 — 海平面下降，曾经隐藏在水下的东西就会霎那之间显现出来，如果你可以大大降低供给与需求的连接成本，那么你能改变的不仅仅是数字，还有市场的整个内涵。
长尾市场的三个部分：生产者，集合器，过滤器
长尾市场由三个部分组成：生产者，集合器和过滤器。（上图中的制造商对应了生产者，平台则更多是集合器和过滤器的集合。）
生产者
生产者指的是生产内容的人或商家，这里包括了专业生产商和业余的创作者。生产工具的普及，降低了创作的门槛，令无数的业余创作者参与到了创作中来，如apple免费的GarageBand软件。声誉经济。业余者为什么要参与？在没有商业计划甚至也没希望拿到一张支票的情况下，一个人为什么要去创造一种有价值的东西(比如wiki，github)？这是因为在尾部，生产和流通成本寥寥无几(归功于数字技术的普及力量)，商业因素往往是第二位的。人们是为其他各种各样的原因参与进来 — 比如自我表现，娱乐，试验等。这个领域中有一种吸引力毫不亚于金钱的财富 — 声誉。声誉是用一种产品吸引了多少注意力来衡量的，它可以转化成其他有价值的东西：工作，头衔，拥趸和各种各样诱人的商机。
集合器
将数之不尽的各类产品集合起来(Goolge, Amazon)。
商业集合器主要分五大类：
1，有形产品（如Amazon，eBay）— 混合零售商
邮购经济学（有形）和网络经济学（数字）的混合体。在这样的经营模式下，产品一般是通过邮件或联邦快递运送的，而效率来自两个方面：第一，用集中化仓储方法降低供应链成本；第二，尽量利用网站的搜索功能和其他信息优势提供无限的产品选择。以亚马逊的CD销售为例。他本身列有将近50万种CD。这样丰富的产品目录中存在几方面的限制。由于CD是有形产品，在它们被卖掉之前，你总要把它们存储在某个地方。所以，亚马逊上所列的每一种CD都存在一定的存货风险。所以亚马逊无法延音乐长尾无限走下去，因为物理的限制无法突破。
2，数字产品（如iTunes）— 纯数字零售商
在纯数字模式下，产品没有任何存储成本，宽带成本也相当的低，即其运输成本相当低。近乎为零的边际生产和销售成本，令它可以在长尾上一直走到末端。
3，广告/服务（如Google）
4，信息（如Google，wiki）
5，网上社区/用户自创内容（各种UGC网站）
过滤器
当无数的生产者创造出了无数的新品，并全部集中到了集合器后，消费者面前就出现了前所未有地多的选择。这时，就需要有成熟的过滤器来帮助消费者过滤掉他们不关心的内容。所以在一个无限选择的时代，统治一切的不是内容，而是寻找内容的方式。为什么过滤器对长尾来说如此重要？在传统的“短头”市场中，这不是个多么大的问题，因为货架上的所有东西都已经过事先过滤，另类的玩意儿和其他非大众化的产品都已经被清除一空。但在一个无奇不有的长尾市场中，噪音有可能成为一个大问题。它有可能毁掉一个市场。那么长尾里都是噪音吗？不是的，里面藏着很多精品，但是其优品率较低，因而我们需要过滤器来过滤掉那些噪音。
过滤器分类：
1，热门排行榜及分类热门排行榜（自动或手动）
一般是按照产品的热度排。分类越细，排行价值越大。
2，智能推荐
一般是用户行为研究后，智能推荐新产品。比如歌曲的智能推荐，就会对比你听的歌单和数据库里别人听的歌单，如果你们有听过同样的几首歌曲，系统就会假设你们的听歌品味类似，而此时他的歌单里有些歌你还没听过，那么这些歌就会被推荐给你。这便是现在很多大数据的玩法。
3，人工推荐
比如平台的编辑或个人的推荐表单。如博客。人们根据自己的品味来给收集他认为的精品，他作为过滤器的同时也扮演了集合器的功能。
如何创造一个繁荣的长尾市场（如何成为一个平台）
秘诀归结成两句话：（原文）
- 提供所有产品 （集合器）
- 帮我找到他 （过滤器）
- 激励创作者（生产者）[我加的]
成功平台的法则
[降低成本]
法则一：让存货集中或分散
大型集中化仓库在邮购业务上实现了效率的飞跃。但是平台方承受着仓储的风险与供应链的成本。典型例子就是“京东”，自有仓库及物流渠道让它能实现高效低价的邮购业务。一般京东定的单，第二天就能到了。由于有供应链的成本，京东只能提供最热门的产品。
分散化的仓库，即分散到独立卖家手上，由卖家承担仓储的风险及供应链的成本。平台方减少了这些成本，却潜在的损失了部分用户体验，因为供应链无法把控。典型例子就是“淘宝”，淘宝平台本身没有任何仓库，所以的商品都在卖家手里，即买即送。到货的时间与速度由卖家选择的快递公司而定。所以有时会出现，下了订单，过几天都没到。不过这个空缺正由高速发展的中国物流业填补。其中佼佼者当属顺丰快递。由于没有物理的限制，淘宝可以当成是纯数字零售商。其长尾包罗万象。
法则二：让顾客参与生产
[考虑利基市场]
法则三：一种传播途径并不适合所有人
法则四：一种产品并不适合所有人
法则五：一种价格并不适合所有人
[摆脱控制]
法则六：分享信息
法则七：考虑“和”，不要考虑“或”
** **不要事前过滤，因为每种东西都会有人需要
法则八：让市场替你做事
法则九：理解免费的力量
** **首先用免费服务吸引大批用户，然后说服其中的某些人升级为付费的“高级”用户，换来更高的质量和更好的性能。由于数字服务的成本寥寥无几，免费的代价也寥寥无几，只要有一小部分用户转变成付费用户，商家就可以弥补全部成本。
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