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数学中的各种空间

数学中的各种空间

作者: 蓝白绛 | 来源:发表于2019-02-18 22:14 被阅读0次

参考

  1. 一篇文章带你理解再生核希尔伯特空间(RKHS)以及各种空间
  2. 深刻理解空间(线性空间,度量空间,赋范空间,线性赋范空间,内积空间,巴拿赫空间以及希尔伯特空间)

数学中的空间

现代数学以集合为研究对象。如果研究班上的同学,则研究对象就是班上所有同学组成的集合。
有了研究对象,还需要有研究对象需要遵循的规则。比如要研究班级谈恋爱的情况,则定义一个规则:班里每一名同学可以和另一名同学(不能和自己)之间建立恋爱关系(不限男女)。定义一个规则后就得到了一个赋有某种规则班级同学的集合,即一个同学恋爱空间。
如果在同学恋爱空间上再定义交友关系,则得到一个同学恋爱交友空间。也就是说关系可以叠加。
定义的规则就是公理,以后任何操作以及推导都只能在公理的基础上进行,为解决问题提供更加严谨的数学理论基础。
总而言之,数学中的空间的组成包括两个部分:研究的对象内在的规则,或者叫做元素结构

1、线性空间

线性空间就是定义了加法数乘的空间。
线性空间中的元素可以是任何东西。线性空间中的元素满足线性结构,即满足加法和数乘。定义加法和数乘需要8条公理:
(1) a+b=b+a
(2) a+(b+c)=(a+b)+c
(3) a+0=a,其中00元素
(4) a+(-a)=0
(5) \lambda(\mu a)=(\lambda\mu)a
(6) \lambda(a+b)=\lambda a+\lambda b
(7) (\lambda+\mu)a=\lambda a+\mu b
(8) 1\cdot a=a
空间里的一个元素可以由其他元素线性表示,就是线性空间。

2、度量空间

度量空间就是定义了距离的空间。
距离有很多,例如欧式距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离、马氏距离、切比雪夫距离等等。最常用的两点之间连线的距离称为欧式距离。
距离就是两个元素对应一个数。x,y为集合中两个元素,则d(x,y)决定了一个数。定义距离有三条要遵守的要求:
(1) 非负性、同一性:d(x,y)\geq0,当且仅当x=y时取等。
(2) 对称性:d(x,y)=d(y,x).
(3) 三角不等式:d(x,y)+d(y,z)\geq d(x,z).

3、赋范空间

赋范空间就是定义了范数的空间。
距离是针对两个元素,而范数是针对一个元素。定义范数需要遵守三个要求:
(1) 非负性:\|x\|\geq0.
(2) 齐次性:\|ax\|=|a|\|x\|.
(3) 三角不等式:\|x\|+\|y\|\geq\|x+y\|.
定义了范数,可以在此基础上定义距离:d(x,y)=\|x-y\|.也就是说范数比距离更具体,有了范数已定能用范数定义距离,但是又距离不能定义范数。

4、线性赋范空间

线性赋范空间就是定义了加法数乘范数的空间。

5、巴拿赫空间

巴拿赫空间就是完备的赋范空间,定义了距离范数完备性
完备简单来讲就是定义了极限,无论怎么取极限,它的极值都不会跑出这个空间。

  • 完备空间的定义:如果一个空间是完备的,则该空间中的任何一个柯西序列都收敛在该空间中。
    柯西序列就是随着序数增加,值之间的距离越来越小的序列。(就是定义了一个极限)
    比如实数集是完备的,而有理数集是不完备的。有理数数列取极限可能是无理数。
    柯西序列中提到了距离的概念,也就是说在定义完备空间之前,先要有距离的概念。所以完备空间也是完备度量空间

6、内积空间

内积空间是定义了内积的空间。
内积将两个矢量与一个纯量连接起来,允许我们严格地谈论矢量的“夹角”和“长度”,并进一步谈论矢量的正交性。
内积可以定义范数,也就是说内积比范数更具体。

7、欧式空间

欧式空间是定义了内积有限维实线性空间

8、希尔伯特空间

希尔伯特空间是完备内积空间。

9、拓扑空间

拓扑空间只定义交并运算,即交并运算后仍属于同一集合,包括空集。

空间的关系

线性空间:只有加法和数乘。
度量空间:定义了距离。
赋范空间:定义了范数。
线性赋范空间:线性空间 + 范数。
线性度量空间:线性空间 + 距离。
内积空间:定义了内积。
拓扑空间:定义了交并运算。
巴拿赫空间:赋范空间 + 完备性。
希尔伯特空间:内积空间(无限维) + 完备性。
注:范数比距离更具体,内积比范数更具体。

结尾

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