教育、医疗、食品是民之根本的几大行业，而其中的教育更是会贯穿每一个人的一生。对于个体而言，教育帮助被教育者给他能发展自己的能力，完成他的人格，并在人类文化上，能尽其一分子的责任。所以，教育将影响一个人的一生。少年强则国强，教育作为一个重要的领域，不仅是国家重点发展的对象，还是企业竞争的风口。
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传统教育的三大困境：
教师资源分配不均衡。优质的教师资源主要分布在北上广等一线城市，而在特困地区，师资是一个重点难题。
缺乏个性教育，学习内容千人一面。中国的应试教育和人口问题导致教育具有从众性，在所有的教室里面每一个孩子所接收到的信息都是一样的。
缺乏素质教育，普遍是应试教育。为了素质教育，我们要花额外的一些费用和精力去给孩子们报各种各样的课。
并且随着二胎政策的放开和年轻一代对教育观念的改变，使得教育产业在未来极具潜力。除公立教育以外，市场为满足需求教育机构、在线教育等形式层出不穷。目前，教育产业逐步迈进黄金时代，呈现整体快速增长、巨头优势进一步凸显的格局。
随着资本与互联网的强势切入，原本高度发散的教育培训市场正在初显聚合。政策、科技、资本逐步成为影响教育的三大因素。政策是对教育市场宏观调控的一双手，资本更偏重市场营收，三大重要因素的科技是立场最中立的。而最近不断出现的AI在教育场景的应用引发大众对于技术中立的质疑，也引发了大家对于「在教育领域，AI如何应用」的疑惑。
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技术本身中立，「技术+场景」并非中立。
前一阵旷世引发的争论，原因在于产品设计者对于教育的基础认知出现滞后。
好的教育到底是什么？
分数？排名？学校？职业？还是...
目前阶段，基础教育的唯分数导向一直根深蒂固地扎根在中国的教育界。“除提分以外花费的时间都是浪费”的观念，牺牲了学生的兴趣、好奇心、想象力、创造力培养。对于基础教育“育分不育人”的糟粕问题，单纯通过政策是无法改变的。每当要推进改革时，总有强烈的声音反对改革，认为只有分数评价才是最公正、客观的。嘲讽者会利用“农村孩子怎么有机会发展兴趣”这一道德大棒呵斥推进素质教育改革者，力挺当前的应试教育。人的复杂性，因此也体现在教育行业上。
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所以，对于教育产品设计者来说，只有更懂“教育”，更懂“学生”，才能更好获得这个市场。
技术本身是中立的，但是「技术+场景」从来都不是中立的。人也是如此，刚出生的时候，人之初，性本善，但是决定你是什么样的人，很大程度上由出生后的环境决定。人脸识别的各种算法，本身的确无所谓对错，但是一旦和不适合的场景结合起来，就有了对错。
用人工智能来监控学生上课，用人工智能来监控工人工作，都是技术的伦理滑坡的一小步。如果这样发展下去，迟早有一天，你我都会在各种越来越差的环境当中。
拿捏不好分寸，将所谓的“保护”转变为“过度保护”，以保护之名行“监禁”之实，将会在未成年人的心理上留下怎样的痕迹？
在教育场景中应用技术，需更多考虑教育的本质及教育场景中真正的用户。影响教育产品成功的关键是「产品设计者是否能在产品中给予用户对于产品的需求」。选择了相对正确的应用场景，选择了人与技术共处的择优形式，才可以更好的赢得这个市场。
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目前市场上的比较成功的应用：
1.自动批改作业
计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件，通过语音识别和语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，可以提高老师的教学效率。
2.拍照搜题的在线答疑
作业帮这类软件借助了智能图像识别技术，学生遇到难题时只需要用手机拍成照片上传到云端，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路，提高了学生的学习效率。
3.语音识别测评
科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件，都能在用户跟读的过程中，目前主要用于英语口语测评上，可以对发音做出测评，通过反复的测评训练用户的口语。
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在教育领域的技术应用场景的选择上，企业应该更加慎重，产品的设计思路，不仅要与时俱进，更要考虑更多“教育问题”。好的教育产品应该从学生、老师的需求开始。互联网教育除了以内容、人为核心的竞争外，还加入了模式、产品等维度竞争。「AI+教育」，其目的永远是为了人服务，是为了把人从简单、机械、繁琐的工作中解放出来，然后从事更具创造性的工作。人工智能对于教育，其最重要的目的应该是让教师腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，对于孩子的成长有更大的帮助。
「AI+教育」，主角永远是教育，AI人工智能的技术永远是辅助的手段，教师的角色不会被替代。AI可以提供定制化、个性化的教育资源，AI+教育最终还是要回归教育内容本身，注重培养学生的好奇心、创造力和适应能力。
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