如何理解「墨菲定律」？

作者: 章彦博 | 来源:发表于2014-11-18 12:50 被阅读507次

墨菲定律认为：事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生（Anything that can go wrong will go wrong）。

每当看到这句话，总会有一些奇怪的感觉——如此斩钉截铁的定论，如此广泛的适用范围。是不是在骗人？

我们可以从概率论的角度来看一看。
「事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生」，这句话是有前提条件的，即没有终止的时间。

从数学上解释，即可以假设小概率事件的发生满足泊松分布：

泊松分布

u是均值，当我们取的时间足够长的时候，总是可能分布的，即累积概率分布：

累积概率分布

即其发生的概率是这样的：

累积概率分布

不考虑具体数值和条件，谈「墨菲定律」的意义并不大。工程上类似的有失效率分析、可靠性分析，下图是模拟的可靠性分析，其可靠性随时间增长而降低：

可靠性分析

或者我们可以把墨菲定律换个说法：有可能发生的事情，只要一直做下去，总会发生。

此文来自我在知乎的回答：如何理解「墨菲定律」？

网友评论

79cbe995ac39:嗯就是说不作死就不会死
易江禾:这是一个方面，也就是对于某“一件事情”，时间足够长总会出问题。另一方面，一个人会做无数件事情，时间遍历等同于系综遍历，即使每件事情持续时间有限，这无数件事情中，也总会有一些出问题。而人又容易记住出了问题的，没出问题的都被忽略了。
simoncos:对这个定律我的一个通俗理解是，缺陷|问题一旦出现，会影响整个系统的不稳定性，从而诱发更多问题。
LostAbaddon:其实关键就是没有时间限制，这样等于做无限次重复实验，那么总会出现一次的。。。

本文标题：如何理解「墨菲定律」？

本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ztwitttx.html

如何理解「墨菲定律」？