事件驱动-行为数据的一些零碎

作者: 杨呀 | 来源:发表于2018-02-20 00:23 被阅读112次

    前言

    目前:机场附近某酒店,正月初四,夜。

    IMG-DAVID

    许久不写文章了,半年来着实忙不过来。

    这段时间碎片化的信息接收的太多,感觉有点“收藏党”的趋势,好多信息没有来得及处理消化,趁着候机的空闲,给18年需要处理的信息起个头吧。

    引字

    这篇内容还是行为数据相关,不过更多的是想把消费者行为数据作为一个能力基础,阐述它在业务概念里的价值。

    之前同事问过,作为消费者行为事件,到底怎么去评判它的价值呢?

    之前针对这个问题,我也困扰了很久,好像行为数据能做很多事情,哪一个最优呢?

    行为画像?意向趋势预判?分析漏斗?标签画像原子?

    咱们先来看张图,如下:👇

    user jounery

    这张图很好理解,中间一个美女头像表示一个消费者,上下文是这位女士处于某个企业的服务流程当中,我们暂且将此过程梳理成一条线(当然在实际过程中会有多个分支情况,你了解就行了)。

    了解完了咱们往前看看,发现有表单提交、发送邮件、发送短信等节点,我们发现这些都是一个个动作,这个动作可能是消费者发生的,也可能是企业响应的,总之这些动作节点的发生,一定分布在一条可见的且有意义的链路上,这条链路随着时间可以一直延续下去,它阐述了一个消费者从开始于企业接触,到过程的互动,到最终的结果,我们暂且把它叫做一个消费者在企业服务中的一次旅程吧(严谨说是一部分旅程)。

    我们要怎么才能实现这一条旅程的可跟踪呢?换句话说,就是这条线,咱们该怎么才能画出来呢?

    一看,这是两个问题,1、组成这条线的元素 2、怎们把这些元素组装起来。

    第一个问题可以直接答了:组成这条线的元素是一个个行为事件,我们暂且将它定义为这个旅程中的原子。

    企业营销的手段和目的

    企业通过活动、调研等手段,发现和挖掘消费者的需求,并贴合自身产品特性,进行推广、传播、最终达到销售目的的过程;

    不论是传统的营销策略,还是基于数据的更加智能自动化的云端软件,他们的目的都是抓住用户消费者的需求,将需求商品化,将对的商品在对的时机卖给对的人。

    引自另一篇《营销自动化的一些零碎》

    那企业在去实现这一步时,会通过各种渠道、投放各种物料,去触达消费者,去切合消费者需求,推广、传播是营销的手段,很多企业也只能做到这一步,做这么多其实都是在实现或完善消费者在这次体验当中的各个节点。

    企业做的每一个动作,消费者的每一次响应都应该能够被落到一条具体的链路上,这些动作可以通过行为数据进行收集。

    User Tracking

    为什么需要行为数据

    企业投放的渠道和物料会有多种形式,地铁电梯的广告、邮件、短信、H5、海报等等,所有能够有效曝光带来可能潜客的渠道企业都会有尝试的欲望。

    但这些渠道是否能覆盖准确的客户?渠道是否有客户特征差异?渠道投放后受众接受程度如何?就算同一个渠道受众是否需要细分?差异化投放?

    企业要了解一个意向客户是谁,需要尽可能多的获取这些渠道带来的客户联系方式,以便于日后跟进和培育。怎么跟进和培育?跟进和培育的的方案和内容需要一个判断的依据,这是在你联系方式的获得基础上提出的更高的一个要求。

    但多数企业目前只知道营销推广的起点和终点,中间大量的行为数据缺失,而这些数据恰恰是企业进行精准营销的重要依据;不同渠道来的客户、不同行为的客户都需要采取有更针对性的举动。

    All Channel
    User Segment

    事件价值点-行为数据让营销过程变得可以衡量

    .Exp

    在广告投放中有一个经典认知“任何广告的投入,都会浪费50%,只是不知道那50%是什么。

    ·在传统广告 、视频广告的媒体投放中,很难知道什么人看了,看了多长时间、看了多少次;

    ·同样投放出去的其他物料类似H5、券类、表单、或带上下文的场景、互动类物料,你怎么知道受众对你的投放内容是领取还是不关心?

    是意向露出还是无动于衷?

    在场景物料当中有哪些关键性的价值动作?

    举例:页面内容热度

    其他:场景看物料元素进行针对性统计

    事件价值点-行为数据让营销过程自动化

    营销人员一直试图想象客户的旅程,以更好地规划他们的沟通。

    无论是漏斗,客户忠诚度循环,还是详细的客户旅程地图。

    User Journey

    每一段客户旅程的都包含以下三个关键阶段:

    客户旅程阶段一:意识阶段

    ·在意识阶段,你的潜在客户没有从你那里购买任何东西的想法。

    相反,他们只是在寻找答案、娱乐或游泳的信息!

    大约96%的访问者来到找到你(网站、活动landing page、场景物料…)并不准备购买。

    ·这就是为什么在客户旅程的早期阶段,我们创造了具有教育性和娱乐性的内容。

    我们引诱他们,希望当他们准备购买,他们会想起我们的业务或产品。

    Demo

    目标:客户教育

    描述:让客户知道你是谁?能干什么?

    Drew:

    客户旅程阶段二:考虑阶段

    ·一旦你的客户已经从一般浏览转向具体的考虑,那么他们已经进入了客户旅程的考虑阶段。

    ·培育潜在客户的最好方法之一就是跟踪他们的活动。

    一旦你知道他们访问的页面,他们点击的链接和打开的电子邮件,点击了一个类似like的按钮,你可以创建触发器,然后发送相关的消息(消息、物料、客服等)给他们。

    例如:

    设定一个携程搜索检票的上下文,捕捉消费者搜索机票的行为,记录多次发生的行为;

    发现在一定时间内(比如24小时)没有达成一个关键事件(比如成交),则触发一个通知(比如短信),告知消费者相关的优惠或临近低价路线。

    Demo

    目标:客户利益判定

    描述:你对客户能产生什么样的利益、差异项、价值利益突出

    Drew:

    客户旅程阶段三:转化阶段

    ·转化是你的客户真正准备要做决策,要购买的时刻,这时候客户开始要做决定。

    在了解到的很多结果当中,选择一个她被说服的品牌/产品,现在阶段的主要目标是帮助他们做出明智的购买决定,如果合适,企业一定希望客户购买的是自己的茶品。

    Demo

    目标:购买决定

    描述:帮助客户进行评估和购买

    Drew:

    结论

    通过在整个客户旅程中使用营销自动化,“凭借用户在全流程中的行为事件来追踪用户的真实意图”,

    可以改善客户的体验,给客户他想要的,同时释放自己的时间,从而提供更好的服务/产品。

    事件价值点-行为数据是企业营销效果分析和营销方案迭代的重要依据

    Analysis Demo

    事件价值点-行为数据还能做什么?

    想到之前做事件的过程,事件还能做什么?

    1、消费者行为画像

    User Profile

    2、标签构建器的原子

    Create a Tag

    3、事件的人群细分

    User Segment

    4、分析报告

    Demo IMG(漏斗分析)

    5、消费者意向预判

    Demo IMG(MACHINE LEARNING)

    以上内容:👇

    脑图

    2018-2-19 . ChangZhou . David

    17感言:取悦自己挺难

    外面鞭炮声一层叠一层,祝各位18年心想事成。

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