相关关系到因果关系
很早期的数据挖掘的例子，沃尔玛通过啤酒和尿布的购买数据得道结论，购买尿布的大多数都是成年男性，通常他们大概率还要购买啤酒，
所以，啤酒和尿布对于这部分购买者来说具有很强的相关性，于是，Walmat将啤酒和尿布放到了一起，
果然，这两种商品的销量大增。
这个问题说明我们是能够通过数据分析的方法得到两种或多种食物是否具有多强的相关关系。
但是，我们却无法得知它们是否具有因果关系。
在社会心理学中，我们更关注因果关系。
我们通过进行控制变量和随机的实验来进行验证两个变量之间是否具有因果关系。
**案例：对于肥胖偏见的相关研究
“持有肥胖偏见的人通常认为肥胖者行动迟缓、懒散而马虎”
对370名年龄在16～24岁之间的肥胖女性进行了研究，7年后，对这些人进行回访，发现其中2/3的人仍然过于肥胖。
与5000人的对照女性群体比对，发现实验组的女性获得高薪和结婚的概率都要低。
即使，控制了智力水平、父母收入、种族因素，肥胖女性的年收入仍然低于平均水平。
猜测：
从实验结果分析，对肥胖女性的歧视更多是来源于她们更低的社会地位。
但是我们不能就这样下定论，
我们这样做，
分别让76名男生和76名女生通过电话认识并交谈。但是给其中38名男生发送正常体重的女生照片，给另外38名男生发送肥胖女生的照片（并非电话交谈本人的照片），并告知男生，这就是正在交谈的对象。
随后，通过对女生谈话内容的分析，研究者发现，当男生得知谈话对象是肥胖女生时，谈话的热情和愉悦程度明显更低。
很显然，当女生被假定为“肥胖的”，这改变了男生交谈的内容和方式，进而证实了男生的观念**“肥胖的女生不可爱”**
这里面偏见扮演了非常重要的作用
随机分配（Random Assignment）
随机分配是对外部其他干扰因素非常重要的排除方法，通过随机的方法，我们就避免了实验中掺杂个人价值观、参与实验的人的教育水平、文化背景、智力水平等因素。
通过这样的控制变量、双盲实验、随机方法这样的实验方法，
就能够过通过实验得到相对正确的结论。
也是，社会心理学使用的重要研究方法。
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