3月21日，据BBC中文网报道， 北京天坛公园试点“人脸识别厕纸机，机器具有人脸识别功能，每次刷脸取纸9分钟后才能再次取纸。
刷脸取纸的实际应用顿时迎起了巨大争议，同时引起了人们对刷脸支付的讨论。目前，人脸识别已经在考勤、安防等领域大量使用，但由于支付所需要的安全系数比前者更高，还有很多的安全隐患。
提起刷脸支付，就不得不说走在刷脸支付行业前面的阿里巴巴。在2015年3月份，马云当着德国总理默克尔的面在网站上刷脸购买了一枚纪念邮票，这一看上去极富科幻色彩的场景，一举惊艳了全球亿万人的目光。
刷脸支付
前有巨头的背书，后有刷脸的公共服务。现在看来，刷脸支付很有未来。刷脸支付确实很酷，但由于技术还不成熟，实现起来还是很有难度。但如果刷脸支付真正落地，那么买机票、订餐厅、住酒店的时候只要把脸伸过去就行了，密码都不需要输更不需要记。果然，未来是一个靠脸吃饭的时代。
刷脸支付场景应用
随着移动支付成为主流，手段花样也是层出不穷，总共统计了一下有：短信支付、扫码支付、指纹支付、声波支付、近场支付这些，但目前最主流的方式无非就两种：一种是以支付宝、微信为代表的扫码支付，一种是以ApplePay为代表的NFC近场支付方式。使用率最高和频次最多的就是方便快捷的扫码支付。随着如今无现金交易开始越来越普及，大家普遍认为未来的交易方式将不再借助手机等移动设备，而是刷脸支付为代表的新的支付方式来替代如今的快捷支付方式。
就在大家认为刷脸支付快来的时候，今年的3·15晚会中，一盆冷水扑灭了大家的热情。凭借一张观众的自拍照，就成功“换脸”破解手机的人脸认证系统。让曝出的“刷脸”登录安全漏洞成为网络热议的焦点。
大家都认为自己是独一无二的自己，所以，自己的脸、指纹和虹膜等器官都具备唯一性，这是刷脸支付的安全认知，但是必须认识到的是：生物特征数据库一旦被攻破，大量的带有唯一性的生物特征数据将被盗取，带来的风险不可忽视。毕竟刷脸支付是一种安全级别要求极高的支付场景！
众所周知，你看到的不一定是真实的，所以视觉在一定程度上具有欺骗性，你的眼睛也许会骗你。如果排除机器故障的前提下，计算机人脸识别的准确率应该是高于人眼。根据专业数据，计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%.这说明计算机的识别能力要比肉眼高。现在，在科技创新之下,巨头们既然已经推出了刷脸支付功能，那么就说明它有存在的可能性。
精确的数据来源保证了机器识别的准确性。2017年的春运，不少车站就启动了人脸识别技术，当旅客在“刷脸”进站时，自动检票闸机上都安装了摄像头，旅客走近机器时，它会抓取旅客脸部信息，与身份证芯片里的照片进行比对，票证信息相符、人脸与证件照比对通过，闸机自动放行，刷脸进站速度很快，一般情况下，3至6秒便能成功通行，解放了人力，也方便了旅客。
由此看出，随着各个领域刷脸识别的全面应用，样本量的逐渐增大，大数据分析和云计算越来越准确智能，相关技术难题和安全问题也会得以解决。毕竟，这个行业的大潮已经兴起。人脸识别技术价值和指纹识别技术一样具有不可低估的价值和意义，未来很可能会成为互联网世界的标配，像如今的指纹识别一样流行。让我们一起拭目以待吧！
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