《超级智能》2-2：机器会超越人类吗？（中）

万卷好书204《100本互联网人必读》系列：《超级智能》2-2：机器会超越人类吗？（中）

文/杜豆豆

---

倾一生之力，读经典好书，写有厚度的文字，过有深度的人生。大家好，我是杜豆豆。欢迎收听我解读的《100本互联网人必读》系列。

通往超级智能

5

既然机器超越人类是可能的，那么通往超级智能的路径会有哪些呢？

《超级智能》这本书中提到了五种：人工智能、全脑仿真、生物认知、人机交互、网络和组织。需要指出的是，作者对超级智能的定义是：在几乎所有领域远远超过人类的认知能力。

第一种人工智能，是希望通过研究信息传递的过程和人脑内部构造，来达到全面智能水平的方法。

比如，早期图灵曾提出过“儿童思维机器”的概念，就是希望编写一个儿童学习能力程序，让它自我成长为具有智力水平的思维程序。这种方法，结合的是模拟进化过程的遗传算法，关键词是“进化”，难点在于计算能力的突破。

还有一种方法，就是研究人类大脑，以人类大脑为模板，人造一个程序脑。这看起来简单，可惜的是，我们现在的脑科学研究水平还有限，对于大脑，我们知之太少。

目前合理的预测是，人工智能途径是实现超级智能最可行的首选途径。不过，人工智能不需要模仿人类的心智，在目标上，也不需要考虑人类发展的问题。

第二种全脑仿真，是通过扫描和对生物大脑建模、制作智能软件的方式来实现。

这个过程可以描绘成这样：首先对人类大脑进行“切片和扫描”；然后把得到的数据输入电脑进行“处理、重建和翻译”，识别出大脑中负责认知的三维神经网络；最后，在计算机上输出神经计算结构，进行“模拟和实现”。

全脑仿真和人工智能路径的区别在于，它不需要模拟人类大脑的思维，而是通过翻译，直接构建出一个大脑机器。它的关键点是“建模”。难点在于技术上的跨越性发展。

6

第三种生物认知，是用比现有人类更伟大的智能来提高生物大脑的功能。

理论上，这其实是不需要通过科技，只通过育种就可以实现的，但这会带来伦理上的谴责。

个人认知能力，可以通过教育和培训这样的方法来加强。生物医学水平也可以提高我们的记忆力、集中注意力和改变心理状态。基因操纵甚至可以让我们选择胚胎和升职细胞，直接步入人工进化，用多次筛选集体提高人类智力水平。

采用生殖选择方法，需要5到10年从胚胎中收集有效信息，10年建立提取数据基因库，20到25年使被增强的第一代开始具备繁殖能力。如果这么算的话，加上还要考虑进化所需要的世代间隔，想在21世纪中叶对社会产生重大影响，显然是不可能的。

但不能否认的是，该路径可以让人类的认知增强。由此，可以得出三个结论：生物技术增强至少可以得到超级智能的初级状态；人类认知增强的可能性会促进机器智能的发展；21世纪下半叶及之后，可能会出现一代基因增强人群，这些人繁衍下去，他们的基因增强幅度会更快更大。

第四种人脑-计算机交互界面，可以看做是一种从大脑中获取信息的方法，目的是与其他大脑或机器交流。直观一点，比如植入芯片，就可以赋予人脑数字计算能力，形成完美的混合系统，让人类具有超强大脑。

但是，这种技术会带来风险和副作用，对人体形成伤害。比如书中提到采用类似技术治疗帕金森病时，就出现了问题，最终发现，增强大脑的功能远比治疗难得多。

如果想把两个大脑链接起来，让概念和思想从一个大脑下载到另一个大脑，这个想法理论上似乎可行。但实际上很难。因为，人类智能的速率限制并不取决于信息输入大脑的速度，而是取决于大脑挖掘信息并获取有意义信息的速度。而且，每个大脑有独特的神经构造和经验感受。

第五种网络和组织。这里的网络和组织，指的是能够让人类个体大脑相互连接，并且同各种人工产品和机器人相连接的网络和组织。通过这样的连接，人类将形成某种形式的集体超级智能。

这种方法，其实我们早就在用，比如语言就是一种，通过语言，人类交换思想和经验，形成集体智慧，改造生活和社会。再比如，社交网站，也能让人们从集体智能中获益。没准儿有一天，互联网不再是松散的集体，而变得像是个“虚拟的头颅”，不断在成形着统一的超级智能呢？

互联网会变成一个“虚拟的头颅”吗？

7

那么，准确地说，超级智能是什么意思呢？

作者描述了三种形式的超级智能：高速超级智能、集体超级智能和素质超级智能。

高速超级智能，是指和人脑相似，但速度快于人脑的智能。该系统可以完成人类智能可以完成的所有事，但是速度快若干个数量级。

举个简单的例子，在高速计算机上运行全脑仿真系统，其速度比人脑快一万倍，几秒钟可以读完一本书，一个下午写完一篇博士论文。如果速度比人脑快100万倍，仿真系统可以在一个工作日完成人类1000年的智力工作。显然，“高速”在超级智能这里，并不仅仅是运算，而是“所有事”。

集体超级智能，是通过整合大量小型智能，实现卓越性能的系统。它将由数目庞大的小型智能组成，在很多一般领域的整体性能上都大大超过所有现有的认知系统。

通俗点儿形容，这就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”或者“人多力量大”的应用结果。比如 我们熟悉的公司、工作组、学术团体、家庭、国家等等，都是这样的集体智能。

这种集体智能有个擅长之处，就是问题可以被分割成一个个子问题，大家同时寻找并单独验证各自的解决方案。所以，只要增加系统组成部分的数量，或者提高组成部分的质量解决、优化组织方式，就可以提高整体水平。你看，这就是机器的优势，因为机器可以无限复制。

集体超级智能的整合方式可以是松散的，也可以是紧密的。即便是松散的，如果我们逐步增加其整合度，最终也可能会形成一个统一的智能体：一个单一的、大型的“大脑”，而不仅仅是松散互动的小型人类大脑的组合。集体超级智能在获得足够高的整合度之后，便成为素质超级智能。

8

素质超级智能，是一个至少和人类大脑一样快，并且聪明程度与人类相比有巨大的质的超越的系统。

这个概念比较模糊。可以从两个方向上理解：

一方面，这是一种高素质智能，比人类智能高。高的程度就像拿人类智能和大象、海豚或者猩猩这样的非人类生命比较一样。

再有，可以观察人类个体在特定领域的认知缺陷。比如，你常会发现自闭症患者虽然在社会认知上薄弱，但在某些领域几乎是 天才，比如算术或者绘画。

随着时间的推移，任何一种形式的超级智能都可以开发出创建其他智能形式所必要的技术，它们的间接范围是相同的。而它们的直接范围更难比较，可能并不存在确定的顺序。但有一点需要警醒的是，比起人类智能，它们之间的关系要紧密的多，因为他们中任何一个，创造另一形式的超级智能的速度，要远远快于人类。

这三种超级智能中，素质超级智能可能是最强的一种，因为它可以理解和解决某些问题。我们必须看到这种可能性：有一些智力问题只能由超级智能来解决，如果人类智能没有得到大幅提升，很可能对这些问题无能为力。尤其是那些具有复杂的多重相关性，不能被分解为可独立验证解决步骤的问题。

9

那么，到底哪种智能更容易发展为超级智能呢？

答案是：数字智能。虽然它取自人类智能，但却比人类智能更容易发展为超级智能。

这么说的原因，是因为它和人类生命体比较，有太多明显优势：

先说说硬件优势。比如：

计算要素的速度：生物神经元最高约200赫兹，现在的CPU比它高出7倍；

内部传递速度：大脑轴突运载动作电位的速度是每秒120米，电子处理核可以每秒3亿米的光速进行传递；

计算要素的数量：大脑有约1000亿个神经元，计算机硬件可以无限扩大；

储存能力，大脑可以储存约10亿比特信息，比一台低端智能手机还低了几个数量级。

还有可靠性、使用寿命、传感器等，大脑工作几小时就会疲倦，用个几十年就开始衰退，而电脑则不会有这些限制。

除了硬件，在软件上，数字智能也有很大优势。比如：

可编辑性：软件参数变化一下很容易，可大脑神经系统要变一变就没那么简单了；

可复制性：一个COPY命令解决，大脑试试？

记忆共享：大学本科，一个学科也就几十本参考书，电脑采用交换数据文件，瞬间实现；人类的课时是多长时间呢？

另外，还有目标协调性，以及新模块、形态和算法等等，数字智能都远超人类大脑。

10

总之，机器智能、硬件和软件联合起来可最终获得的优势将是巨大的。

那么，这种实现潜在优势的联合，会在何时实现呢？

下次讲。

今天的解读就到这里。倾一生之力，读经典好书，写有厚度的文字，过有深度的人生。我是杜豆豆，感谢你的收听。下节我们继续解读《100本互联网人必读》系列的第二本书《超级智能》，欢迎持续关注。

智能爆发，何时会来？

（未完待续）

创作不易，非授权不得转载，转载请注明出处。如果您觉的文章有用，别忘了在文末点赞哦。

读更多好书，请访问我的文集连载：《一生必读的万卷好书》

我是最高级别的“简书会员合伙人”。欢迎您加入“万卷好书读书会”：会员已超200人，需群主拉入。有兴趣的简友请加微信dudoudou189联系我。读书会座右铭：在浮躁的时代，安心读书写作，养育心灵。