当我们在预测某件事发生概率、预测未来趋势时，经常依靠经验直觉作出判断，而这往往是不准确的。例如，说出字母 K 在单词首字母和第三位位置哪个出现概率大，我们往往因为想到一连串 K 开头的单词而倾向认为 K 作为首字母的概率多于在第三位。
另外，我们还倾向于受可得性法则的影响，可得性法则指依靠记忆作出判断的方法。例如，飞机失事概率和小汽车出事故概率哪个大？我们依靠记忆中媒体报道过的飞机失事事件，倾向于认为飞机更加不安全，其实生活中小汽车出事故的时间不常被媒体报道，而飞机失事事件一旦发生，就会被大肆宣扬，放大了小概率事件的影响力。
由此，我想到前段时间被推上舆论热议的滴滴事件，我们仔细想想，滴滴出租车和普通出租车相比，哪个发生乘客遇害的可能性更大呢？在我们的记忆中，存储的是被媒体报道的滴滴事件的记忆，那些发生在普通出租车身上的事件难道从来没有么？其实只是我们不知道而已。
直觉思考十分简单便捷，但直觉思考是有缺陷的，依赖经验法则、可得性法则会干扰我们的正确判断，出现系统性失误。
丹尼尔·卡尼曼 「思考，快与慢」读书卡片
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