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数据科学家必备神器:Spyder

数据科学家必备神器:Spyder

作者: iOSDevLog | 来源:发表于2019-05-27 00:58 被阅读107次

    Spyder 网站:https://www.spyder-ide.org/

    概观

    Spyder

    Spyder 是一个用 Python 编写的强大科学环境,用于 Python,由科学家,工程师和数据分析师设计。它将综合开发工具的高级编辑,性能分析,调试和分析功能与数据探索,交互式执行,深度检查以及科学软件包的美观可视化功能相结合。

    除了它的许多内置功能外,它的功能还可以通过其插件系统和 API 进一步扩展。此外,Spyder 还可以用作 PyQt5 扩展库,允许开发人员在其功能的基础上构建并将其组件(如交互式控制台)嵌入到他们自己的 PyQt 软件中。

    视频介绍

    组件

    强大 IDE 的核心构建块

    编辑

    在多语言编辑器中高效工作,具有功能 / 类浏览器,代码分析工具,自动代码完成,水平 / 垂直分割和定义。

    编辑

    IPython 控制台

    在完整 GUI 界面的灵活性范围内,利用尽可能多的 IPython 控制台的强大功能; 按行,单元格或文件运行代码; 并以正确的方式渲染绘图。

    IPython 控制台

    变量浏览器

    动态交互并修改变量:绘制直方图或时间序列,编辑日期框架或 Numpy 数组,对集合进行排序,挖掘嵌套对象等等!

    变量浏览器

    性能分析

    找到并消除瓶颈以解除代码的性能。

    image.png

    调试器

    以交互方式跟踪代码执行的每一步。

    调试器

    帮助

    即时查看任何对象的文档,并呈现您自己的文档。

    帮助

    插件

    使用这些令人敬畏的第三方插件扩展 Spyder 的功能!

    Spyder 笔记本

    Spyder 笔记本

    Spyder 终端

    Spyder 终端

    Spyder 单元测试

    Spyder 单元测试

    Spyder 报告

    Spyder 报告

    下载

    如何获得 Spyder

    在任何支持的平台上使用 Spyder 启动和运行的简便方法是将其作为 **Anaconda 发行版的 ** 一部分下载,并使用 conda 软件包和环境管理器来保持它和您的其他软件包的安装和更新。我们建议使用最新的 64 位 Python 3 版本,除非您有特殊要求。

    Anaconda 的安装请参考:2019 年最新最全的 Anaconda 安装指南

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