1.学习目标
第一，解释问题；第二，解决问题；第三，预测问题。这是我第一次有了学习的准确目标，因为我觉得学习就为了解决问题的，这没错，只是不够全面。解释问题，是要明白问题发生的机制，也就是问题发生的背后的原因或本质，他总是只有那么几个。解决问题，只要能明白问题发生的机制，那么解决问题的方式就很多了，动用全脑博弈。预测问题，这是学习的最高级目标，那些大师级人物就能做到这些。
2.知识
能够让你有所行动的信息才叫知识，而信息的前体是数据，比如你没看却收藏的算数据，你看过了没消化或者没有让你行动的叫信息，你看了后并且付诸行动的才叫知识，课本上的为什么叫知识呢？因为你要考试，要过级，要拿毕业证。
3.衡量标准
在回答学习是否有效之前先问自己一个问题：我们学习是为了什么?学更多的东西？提升自己？考试?也许在上学期间这些都是肯定的回答，好像都是对的，但是现在离开了学校，这些都是存在很大缺陷的。我们现在的学习都是为了解决自己当下的遇到的问题，是为了改变当下的缺点，为了提升当下自己没有的认知。有什么衡量标准呢？让习得的思维，解决问题的方式有所改变。
4.知识管理与认知深度
有人介绍“知识管理”是近几年来很火热的一个词，第一次听到这个词的时候我头顶三个大大的问号，大概是2017年下半年，大二下学期。什么意思呢?就是对外界信息进行加工的一个过程，以提高我们的认知和行动的速度。为什么要做“知识管理”呢？如果不明白，就会陷入为了管理知识而管理，结果储存了大量数据或信息。知识管理的核心是通过管理知识来提升认识的深度。目的是提升认知深度。
5.什么才算有深度的认知?
深度的认知：是能够在分析问题的时候跳出问题本身，以旁观者的身份去分析，避开主观思想的影响，力求客观；寻求答案时，有足够的理由可信度去判断最后的结论是否可以接受。
6.又该怎么提升认知深度呢?
找到“临界知识”。“临界知识”是指，经过我们深度思考后找到的具有普遍规律指导意义的定律或规律。我们要找的就是这个定律或规律，这也是撬动“认知效率”的杠杆点。
7.技术效率
“技术”好比修车，在这个场景下，可能是发动机的问题，那么要判断出发动机哪里出了问题，徒弟就得学习发动机的结构，工作原理，与其他部件的关系，以及那些部位是最容易出现问题的，在另外一个场景下，可能就是其他问题了，比如车胎坏了，怎么换车胎，就要知道怎么卸下和组装才能解决这个问题。此时的学习就是在不断掌握应对具体场景的工具和方法，这就是在提升技术效率。
回忆自己实习以来的日子，买书学习都是为了提升“技术效率”。为什么这么说呢?因为每当我在一个场景里发现自己在哪方面存在问题时，就会去买相应的书来看，以求解决这个问题。然而这是盲目的去要解决这些表面的问题。比如，和老板谈话时后，老板说要主动沟通。我把“主动”放在我性格里，我是一个内向的人，以前觉得不能改变，但是有时候真有问题，我肯定是第一时间去反应的。我把矛头集中在“不会沟通”上，“如何沟通?”“怎样的沟通才算好的沟通?”“沟通的时候需要特别注意什么?”等等一堆问题，那会儿还不会先选书再购买，买了好几本看了一两章节就不再看了的书。也有好的书，只是不能在具体的场景里用上。在面对客户的时候觉得自己不会说话，于是有把注意力放在“说话”上，买了哪些书?《好好说话》《说话的魅力》《说话的力量》完了之后又觉得自己不会聊天，又买了《實戰聊天事典:解決你101個尷尬場合的閒聊力》《閒聊中的套話技術》。
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