相信大家在学习Python的过程中，可能会遇到一些坎儿，也可能缺乏一些简洁的解决方法，下面我给大家分享一些实用的小技巧，也许对大家会有帮助
1.列表推导式
你可以利用列表推导式，避免使用循环填充列表时的繁琐。列表推导式的基本语法如下：
[ expression for item in list if conditional ]
举一个基本的例子：用一组有序数字填充一个列表：
mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由于可以使用表达式，所以你也可以做一些算术运算：
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,64, 81]
甚至可以调用外部函数：
def some_function(a):
return (a + 5) / 2
my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]
最后，你还可以使用 ‘if’ 来过滤列表。在如下示例中，我们只保留能被2整除的数字：
filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
2. 检查对象使用内存的状况
你可以利用 sys.getsizeof 来检查对象使用内存的状况：
import sys
mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48
等等，为什么这个巨大的列表仅包含48个字节？
因为这里的 range 函数返回了一个类，只不过它的行为就像一个列表。在使用内存方面，range 远比实际的数字列表更加高效。
你可以试试看使用列表推导式创建一个范围相同的数字列表：
import sys
myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632
3. 返回多个值
Python 中的函数可以返回一个以上的变量，而且还无需使用字典、列表或类。如下所示：
def get_user(id):
# fetch user from database
# ....
return name, birthdate
name, birthdate = get_user(4)
如果返回值的数量有限当然没问题。但是，如果返回值的数量超过3个，那么你就应该将返回值放入一个（数据）类中。
4. 使用数据类
Python从版本3.7开始提供数据类。与常规类或其他方法（比如返回多个值或字典）相比，数据类有几个明显的优势：
数据类的代码量较少
你可以比较数据类，因为数据类提供了 __eq__ 方法
调试的时候，你可以轻松地输出数据类，因为数据类还提供了 __repr__ 方法
数据类需要类型提示，因此可以减少Bug的发生几率
数据类的示例如下：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Card:
rank: str
suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')
详细的使用指南请点击这里（https://realpython.com/python-data-classes/）。
5. 交换变量
如下的小技巧很巧妙，可以为你节省多行代码：
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1
6. 合并字典（Python 3.5以上的版本）
从Python 3.5开始，合并字典的操作更加简单了：
dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
如果 key 重复，那么第一个字典中的 key 会被覆盖。
这里是本人整理的一些python学习资料，感兴趣的可以来看看
7. 字符串的首字母大写
如下技巧真是一个小可爱：
mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title)
'10 Awesome Python Tricks'
8. 将字符串分割成列表
你可以将字符串分割成一个字符串列表。在如下示例中，我们利用空格分割各个单词：
mystring = "The quick brown fox"
mylist = mystring.split(' ')
print(mylist)
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
9. 根据字符串列表创建字符串
与上述技巧相反，我们可以根据字符串列表创建字符串，然后在各个单词之间加入空格：
mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring = " ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The quick brown fox'
你可能会问为什么不是 mylist.join(" ")，这是个好问题！
根本原因在于，函数 String.join 不仅可以联接列表，而且还可以联接任何可迭代对象。将其放在String中是为了避免在多个地方重复实现同一个功能。
10. 列表切片
列表切片的基本语法如下：
a[start:stop:step]
start、stop 和 step 都是可选项。如果不指定，则会使用如下默认值：
start：0
end：字符串的结尾
step：1
示例如下：
# We can easily create a new list from
# the first two elements of a list:
first_two = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
print(first_two)
# [1, 2]
# And if we use a step value of 2,
# we can skip over every second number
# like this:
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
print(steps)
# [1, 3, 5]
# This works on stringstoo. In Python,
# you can treat a string like a list of
# letters:
mystring = "abcdefdn nimt"[::2]
print(mystring)
# 'aced it'
11. 反转字符串和列表
你可以利用如上切片的方法来反转字符串或列表。只需指定 step 为 -1，就可以反转其中的元素：
revstring = "abcdefg"[::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'
revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]
12. map
Python 有一个自带的函数叫做 map，语法如下：
map(function, something_iterable)
所以，你需要指定一个函数来执行，或者一些东西来执行。任何可迭代对象都可以。在如下示例中，我指定了一个列表：
def upper(s):
return s.upper
mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
# Convert a string representation of
# a number into a list of ints.
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
你可以仔细看看自己的代码，看看能不能用 map 替代某处的循环。
13. 获取列表或字符串中的唯一元素
如果你利用函数 set 创建一个集合，就可以获取某个列表或类似于列表的对象的唯一元素：
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# And since a string can be treated like a
# list of letters, you can also get the
# unique letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}
14. 查找出现频率最高的值
你可以通过如下方法查找出现频率最高的值：
test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key = test.count))
# 4
你能看懂上述代码吗？想法搞明白上述代码再往下读。
没看懂？我来告诉你吧：
max 会返回列表的最大值。参数 key 会接受一个参数函数来自定义排序，在本例中为 test.count。该函数会应用于迭代对象的每一项。
test.count 是 list 的内置函数。它接受一个参数，而且还会计算该参数的出现次数。因此，test.count(1) 将返回2，而 test.count(4) 将返回4。
set(test) 将返回 test 中所有的唯一值，也就是 {1, 2, 3, 4}。
因此，这一行代码完成的操作是：首先获取 test 所有的唯一值，即{1, 2, 3, 4}；然后，max 会针对每一个值执行 list.count，并返回最大值。
这一行代码可不是我个人的发明。
15. 快速创建Web服务器
你可以快速启动一个Web服务，并提供当前目录的内容：
python3 -m http.server
当你想与同事共享某个文件，或测试某个简单的HTML网站时，就可以考虑这个方法。
16. 多行字符串
虽然你可以用三重引号将代码中的多行字符串括起来，但是这种做法并不理想。所有放在三重引号之间的内容都会成为字符串，包括代码的格式，如下所示。
我更喜欢另一种方法，这种方法不仅可以将多行字符串连接在一起，而且还可以保证代码的整洁。唯一的缺点是你需要明确指定换行符。
s1 = """Multi line strings can be put
between triple quotes. It's not ideal
when formatting your code though"""
print (s1)
# Multi line strings can be put
# between triple quotes. It's not ideal
# when formatting your code though
s2 = ("You can also concatenate multiple\n" +
"strings this way, but you'll have to\n"
"explicitly put in the newlines")
print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines
17. 条件赋值中的三元运算符
这种方法可以让代码更简洁，同时又可以保证代码的可读性：
[on_true] if [expression] else [on_false]
示例如下：
x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"
18. 统计元素的出现次数
你可以使用集合库中的 Counter 来获取列表中所有唯一元素的出现次数，Counter 会返回一个字典：
from collections import Counter
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
# And it works on stringstoo:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})
19. 比较运算符的链接
你可以在 Python 中将多个比较运算符链接到一起，如此就可以创建更易读、更简洁的代码：
x = 10
# Instead of:
if x > 5 and x < 15:
print("Yes")
# yes
# You can also write:
if 5 < x < 15:
print("Yes")
# Yes
好了，以上便是我分享给大家的一些有关Python的小技巧，希望在学习python的过程中能对大家有帮助，喜欢的帮忙点个赞，谢谢大家了，需要学习资料的可以给我留言或者私信我哦。
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