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播客笔记:反向仿生学+信息筛选

播客笔记:反向仿生学+信息筛选

作者: 静静的时光胶囊 | 来源:发表于2024-09-23 23:19 被阅读0次

记录今天听播客时主播分享的两条洞见,感觉很有道理。

1.用反向仿生学理论保养大脑,提升认知。

仿生学是科学家研究自然生物工作原理,模仿创造出结构和功能类似生物体的技术。比如AI神经网络模型,模仿大脑神经网络,通过各种优质数据和信息“喂养”的模型,最后的结果会更精确更先进。反向仿生学,就是把大脑看做一个AI大模型,如果摄入的是优质信息,大脑也会得到滋养,变得更聪明,更有效率。反之,如果不断给大脑投喂的都是垃圾信息和有害信息,大脑也会变迟钝,输出的“结果”也会是垃圾,就像训练AI大模型一样。所以我们要训练自己的大脑,用优质信息“喂养”大脑。

2.筛选信息的黄金法则:获取信息的代价决定了信息产生的效用。

获取信息的代价越大成本越高,信息的效用就越强。所以去做那些正确的困难的事,会更有收获。信息得来全不费工夫,是最廉价,也是最没用的,比如道听途说,刷短视频,各种小道消息八卦新闻等。

信息获取渠道越简单越容易忘记,比如那些听过的道理,很快就会忘记,但如果分享给朋友或者记下来,忘记的速度就会慢一些。有些事只有自己亲身经历了,才会学到教训,获得成长。付出了时间精力成本获得的信息,最后产生的效用也最大。

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