近几年，我们越来越明显的感觉到在上网的时候，平台会根据我们的喜好来给我们推送内容，本书讲的就是推送背后的程序，逻辑，和算法。
基本原理简单来说就是根据用户之前的操作，给用户画像，贴上诸多标签，在之后的用户互动中不断地调整，精细化，特征越来越具体，标签越来越详细，画像越来越准确，推送就会越来越精准。
但是我们之前不了解的是，在推送的过程中，平台不会只给用户推送喜欢的内容，而是在保持用户长期留存量的前提下，阶段性的给用户推送一些用户标签外的内容，看用户的反应，这样一点一点的扩大对用户的兴趣面的了解，总的来说就是先单点突破，然后逐渐扩展范围，总之算法的不断进化都是在互动中进行的。
当然在这当中也有不同的策略，有的平台只看数据，所以会为了KPI想尽一切办法，但有的真正以顾客为本的平台则会最先考虑顾客的感受，总之KPI不能说明一切，其实所有行业都是这样，显性的数据不能说明一切，有时候隐藏着的感受更重要，这也是为什么有的时候顾客离开了都不知道为什么的原因。
书中还有不少在内容推荐背后的不为人知的事，不一一叙述，做为了解，本书值得快速一刷，最后分享一个我认为本书最具价值的观点:
很多人对平台推荐内容有点不爽，因为被推荐的时候不免有点被控制的感觉，觉得“你一个破机器，凭啥替我决定我该看啥呢？”，其实控制我们的不是系统的算法，而且我们自己的认知范围，认知范围决定了我们本能的点击动作，如果不突破自己的认知范围，就算给咱推荐专业内容，学术文章，可是咱还是本能的点了娱乐新闻，作者在书中有个真实案例很好的说明了这点:
一日聚餐，席间A君说：“你们这个不行啊，老是给我推娱乐八卦，应该多给我推荐一些行业观点、深度分析之类的内容。”
B君道：“好好好，把你的用户ID给我，我查询一下，看看推荐算法是不是有什么问题。”
半晌，剧情反转。
B君朗朗道：“下午1点半，刷新一次，给你推荐了3条行业资讯、2条体育资讯、1条娱乐八卦，你点了娱乐八卦。下午2点半，刷新三次，你点击了1条行业资讯、3条娱乐八卦。下午3点，刷新……”
众人相视爆笑，终结谈话，定论：“本我超越了超我。”
总结:算法也好，系统也好，互联网也好，只是人类工具的一种，充其量是个高级工具，工具是没有对错的，想要改变现状，提升认知水平才是根本。当今时代变化太快，如果我们努力追求那些每天都在变的东西，是很难追的上的，何况咱也不是跑的最快的一批人，想要不被世界抛弃，更好的办法是回过头来提升那些核心的不会变的元能力，比如认知水平，比如学习力，判断力等，这些能力强了，我们就可以以不变应万变，正如九阳神功里所说:他强任他强，清风拂山岗，他横任他横，明月照大江，他自强来他自横，我自一口真气足。
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