知识改变命运，这不是一句空话。

文：屠夫1868

欢迎关注：基业长红1868

= 欢迎关注 · 收藏 · 分享 =

转载需获本人授权，并注明作者和出处

---

屠夫问候各位上午好。

上次的《给我1枚硬币》里，屠夫以“掷硬币猜正反”作为赌局，通过控制最大最小下注额赢下了984个赌徒，胜率超过98.5%。

有同学好奇：

有没有胜率达到100%的“必胜法”呢？

答案是……

有！

还是用硬币，这次只需要多1枚，屠夫就能让1000个赌徒一·个·不·留。

而且收益能从上次的300万，提升到13个亿！

全文约2900字，建议先【收藏】后阅读

喜欢的话别忘了【关注】和【分享】噢

---

01：“同样公平”的赌局

这次的玩法跟上次不一样：

其一，这次要使用2枚硬币——赌徒和屠夫（庄家）各1枚；

其二，这次的硬币不需要“掷”，而是双方自行选择正反面，同时打开来比对结果。

比对的结果无非3种：两枚硬币都为正面、都为反面或者一正一反。

如果都为正面，本局您获胜，屠夫向您支付300元；

如果都为反面，本局您依然获胜，屠夫向您支付100元；

如果一正一反，本局屠夫获胜，您向屠夫支付200元。

上述规则可以归纳为下面这张表格。

在这个规则之下，双方能控制的，只有自己那枚硬币是出正面还是出反面。

屠夫只能控制自己硬币的正反，无法决定您出正还是反；

当然了，您也只能决定自己出硬币的正反面，无法影响屠夫的策略。

一般来说，应该会是：一局两正、一局两反、一局我正你反、一局我反你正，合起来的结果刚好为0，至少您并不吃亏……

对吧？

---

02：这回没有爆仓，您会输得更惨

这次的下注规则总共3条。

规则一：1000名赌徒换5种策略，分别赌2万场，合计1亿局。

屠夫依然使用蒙特卡洛方法*，模拟出1亿场赌局。

这1亿场也是分情况的。

一方面，赌徒可以决定自己的硬币出正面的比例（记为p）。采用不同的p，就相当于用了不同的策略，所以赌徒允许更换5种不同的策略，同一种策略赌2万场；

另一方面，赌徒数量达到1000，同一种策略里的各种情况都能覆盖到，避免“偶然”和“意外”影响结果。

*给没看过上一篇同学的小备注：

蒙特卡洛模拟，是利用海量随机数模拟出一个事件的多种可能，详情可自己搜索。

规则二：庄家与赌徒，独立决定每局硬币的正反面。

虽说屠夫是制定规则的“庄家”，但每局里硬币的正反面，是赌徒自行决定的。

比如屠夫如果总出正面，您可以跟着出正面；

总出反面，您又可以跟着出反面；

总是一正一反，您又可以跟着一正一反了。

很公平的，对吧？

规则三：每局结果进行“记账”，所有赌局结束后一次性清算。

看标题都知道，这次屠夫要讲的不再是爆仓，所以下注规则就直接剔除“爆仓因素”。

每一名赌徒在一种策略中可以玩2万场，只要还没到2万场，总有机会赢回来。

所以这次赌徒们的资金量是无限的，不存在上次的情况。

写入程序后，大致是这样的：

屠夫把话说在前头：

上一回有爆仓，赌徒的存活率是1.5%；

这一回没有爆仓，屠夫可以让赌徒的存活率变为0。

不是【趋近于0】，而是【等于0】——

1000个赌徒

一 · 个 · 不 · 留！

---

03：赢下13亿

正如规则所说，庄家和赌徒可以各自决定2万场里【自己的硬币出正面的比例p】，形成不同的策略。

不妨苛刻一点：

赌徒们一共有5种策略，每种策略分别采用不同的p；

庄家只允许使用1种策略，即屠夫出正面的比例p固定。

为了简便起见，这里设定了赌徒的5种策略分别是p = 1.00、0.80、0.50、0.20和0.00。

也就是说，全部出正面、80%正面、正反五五开、20%正面和全部出反面。

一起来看看，结果如何？

【1】全部出正面：赌徒全部亏损，无一例外

输得最多的赌徒负债40万，输得最少的赌徒负债也接近20万。

屠夫从1千名赌徒手里赢下了3个亿：

这1000名赌徒的余额变化统计如下图。

每一根细细的红线，代表1名赌徒在这种策略下的余额变化情况。

可以看到，1000名赌徒的余额，只有前1000局里有少数勉强为正的。整体一路走低，最终全部负资产。

【2】80%正面：赌徒全部亏损，无一例外

屠夫从1千名赌徒手里赢下了2.84亿：

这1000名赌徒的余额统计如下图：

1000名赌徒的余额，一路走低，全是负的。

【3】正反五五开：赌徒全部亏损，无一例外

屠夫从1千名赌徒手里赢下了2.58亿：

这1000名赌徒的余额统计如下图：

1000名赌徒的余额，一路走低，全是负的。

【4】20%正面：赌徒全部亏损，无一例外

屠夫从1千名赌徒手里赢下了2.36个亿：

这1000名赌徒的余额统计如下图：

1000名赌徒的余额，一路走低，全是……

等等！

随着正面比例下降，赌徒们亏的钱越来越少了。

如果全都出反面，是不是就能赢钱呢？

屠夫表示：

“这1千个赌徒我吃定了！

耶稣都救不了他们！我说的！”

（渣渣辉脸）

【5】全部出反面：赌徒全部亏损，无一例外

毫不意外地，屠夫从1千名赌徒手里赢下了2.20个亿：

这1000名赌徒的余额统计如下图：

1000名赌徒的余额，依然一路走低，完全没有抵抗的机会。

5种策略，1000名赌徒，合计1亿场赌局，屠夫赢下了12.98亿。

---

04：您以为是概率，其实都是博弈

有的同学可能会说：

一定是策略有问题，如果采用xx方法就不会这样了。

您可以通过【阅读原文】获取本次试验的数据集*，自行尝试。

*文件名“Banker_CoinResult_p=0.37.gz”为庄家的硬币结果，其他为赌徒的硬币结果

屠夫十分肯定，除非作弊，否则赌徒一定输。

因为——

这个博弈问题，是有数学证明的。

对，表面上是概率问题，实质是博弈问题。

这个简化的博弈模型里只有两个变量：

庄家出正面的概率p_bk

赌徒出正面的概率p_gb

赌徒每局赢钱的期望（均值）可以通过下面的公式计算：

E(p_gb) = 300*p_bk*p_gb + 100*(1-p_bk)*(1-p_gb) - 200*p_bk*(1-p_gb) - 200*(1-p_bk)*p_gb

要确保屠夫这个庄家能赚钱，只需要确保赌徒的赢钱期望小于0，也就是 E(p_gb)<0 即可。

那么这个不等式有解吗？

有！

当【1/3 < p_bk < 2/5】时，

E(p_gb)<0恒成立*。

*对数学证明过程感兴趣的同学，可以看看《散户炒股为啥总赔钱？》，李永乐老师给出了详尽的数学证明。

什么叫“恒成立”？

就是【不管赌徒出正面的概率p_gb为多少】，只要屠夫出正面的概率保持在1/3到2/5之间，且重复次数足够多——比如模拟中的2万场——

赌徒一定输钱！

这次模拟里，屠夫出正面的概率在0.37左右，刚好落在1/3到2/5之间。

如下图红框所示：

换句话说，屠夫用的是这套规则之下的“必胜法”。

既然是【必胜】，无论赌徒换多少种策略，都是无济于事的。

这场游戏里，

碾压赌徒的不是资金量，

而是数学。

---

05：跟庄的“赌博默示录”

熟悉屠夫的同学应该知道，屠夫每次拿赌博举例，都是讲投资。

这次想讲的，是“跟庄”。

上述模拟里屠夫扮演的庄家，也可以是“庄股”的庄家；那些赌徒，就是一群试图“跟庄”的散户。

庄家可以拉升价格，也可以打压价格；散户可以做多，也可以做空。

表面上看，散户似乎可以通过“跟庄”赚到钱——

只要做多做空的方向跟庄家一致（硬币同正或同反）。

实际上，博弈的规则让庄家有“必胜法”，这同时也是散户的“必败法”。

庄家不是来给散户送钱的。他们一定会利用数学来制定规则，使自己处在“必胜”之中。

即便看不懂复杂的数学证明，1亿场赌局的蒙特卡洛模拟，也已说明了事实。

在数学的威力之下，跟庄，不会有任何幸存的空间。

知识改变命运，这不是一句空话。

上述1000个赌徒如果有足够的知识，就能看穿博弈规则中的诡计，就不会输掉13个亿。

书店投资类畅销书中，总能见到些“跟庄秘籍”，真是无比讽刺。

屠夫希望，看完这篇文章的各位在记得“庄家有必胜法”之余，

再记住一件事：

Nothing is inevitable except knowledge.

灭霸不是天命，但知识是。

---

[ 作者简介 ]

屠夫1868，结合价值理念和量化工具的指数投基者。

更多投资思考、心得分享和「半天候资产配置」在【基业长红1868】更新，欢迎关注。