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电脑也能写新闻?人工智能,有一天会替代原创吗?

电脑也能写新闻?人工智能,有一天会替代原创吗?

作者: 朱若霞 | 来源:发表于2016-08-20 11:28 被阅读618次

    【01】

    今年3月,AlphaGo以总比分4:1击败了李世石,网络上瞬时一片“人类输了”、“人类再次沦陷”、“机器终将统治人类”的哀嚎。

    对此,我表示淡定、非常淡定,因为我相信:

    再牛的人工智能(AI,Artificial Intelligence),也写不出这篇文章,替代不了原创。

    为什么?

    因为连我自己,都不知道这篇文章接下来会是一个什么走向、什么面貌。

    最开始,我想写的是:在这个“内容为王”的WEB3.0时代,做一个安静的码字人。

    主要内容呢,就是阐述WEB1.0、WEB2.0、WEB3.0的不同,然后引出中心思想:

    在WEB3.0时代,能够吸引用户的不是漂亮的界面,也不是花俏好玩的功能,而是足够高质量的、个性化的原创内容,以及足够方便的、以用户为主导的信息获取方式。

    因此之故,在WEB3.0时代,做一个安静的码字人,用心修炼一门手艺就好,别整什么五花八门的PPT、PS、思维导图、信息图表、手帐、视觉会议、公众号推广……

    (现在看来,这些内容只有留待以后再写了。)

    写着写着,不知怎么就灵光一闪(脑洞大开?),想到一个问题:人类码字的功能,会不会被人工智能(AI)取代?

    然后就去网上搜索,发现2015年2月4日《中国青年报》的一篇题为《机器人记者来了,记者会失业吗》的报道:

    (2015年)1月31日,苹果公司发布了创纪录的一季度财报,美联社数分钟之后即发表了题为《苹果打破华尔街第一季度预期》的新闻报道。但这篇报道不是记者写的,而是机器人记者,或者说计算机写作软件(人工智能)写的。

    为什么要采用机器人写作新闻报道呢?因为财经领域的季度盈利报告撰写工作单调枯燥,但要求准确和速度,所以美联社在去年夏天开始与自动观点公司(Automated Insights,由前思科公司IT工程师罗比·艾伦创立)合作,使用该公司的“史密斯消息”软件撰写财经报道文章。

    现在,这个采用了半年的机器人记者每个季度都要撰写3000篇这样的新闻报道,而且这个数字有望增加。

    机器人记者来了,真正的记者是否就要失业了?美联社的助理编辑帕特森说,“史密斯消息”是在解放记者,让他们集中精力撰写有深度的报道。因此,真正的记者是不会失业的。

    由此,我开始思考:为什么AI写不出有深度的报道?

    于是,我又开始搜索关于AI的资料,一番消化、吸收、整合,脑海中这才浮现出这篇文章的最终标题:

    电脑也能写新闻?人工智能,有一天会替代原创吗?

    【02】

    以上分析、思考、整理、归纳、联想、创作的过程,我相信再牛的AI,也模拟不出来。因为那个关键的灵光一闪(脑洞大开?),对于机器来说,几乎是不可能完成的任务。

    为什么?

    这就要牵涉到人类大脑的复杂之处,以及造一个人工智能的难处了。

    造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机——非常简单;

    造一个能战胜世界象棋冠军的电脑——早就成功了;

    造一个能战胜世界围棋冠军的电脑——基本成功;

    造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机——极端困难;

    造一个能够读懂给几岁小朋友看的绘本故事书中的文字,并且能够理解那些词汇意思的电脑——谷歌花了几十亿美元在做,现在还没做出来。

    百度曾为自己的手机词典上线了一个功能,就是拍摄任意照片,用户可以勾选照片中的物体让机器自动识别物体名称。

    功能上线后因为准确率极低,迅速被网友当成恶搞工具:什么把矿泉水认成伏特加,把手指当作脚趾,模型说成小动物……

    2015年,谷歌在“2015I/O大会”上推出了图像识别技术。据该项目的工程师介绍,这一图像识别系统具有30层神经网络,每一层对应着不同的抽象程度,比如最低层次能识别光线、色彩,下一层次能识别图片的边缘等等。

    这样一层层的“训练”需要大量的数据。每一层都能提取出更高层次的细节,而最后一层会决定AI对图片的理解。

    在测试中,当提问者输入“哑铃”的时候,系统输出了带手臂的哑铃。这说明,在输入学习的图片库中,哑铃从来都是和手臂一起出现的。

    而输入一张满是噪点的图片,系统输出了:

    “香蕉”。

    你没看错,确实是香蕉!

    看到了吗?

    目前最牛的人工智能(AI),连一张图片是不是香蕉,都弄不清楚。

    【03】

    对此,计算机科学家唐纳德·克努特(Donald Knuth)一语中的:

    “人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。”

    一些我们觉得困难的事情:大数开方、微积分、金融市场策略、下棋等,对于电脑来说都比较简单;

    一些我们觉得容易的事情:视觉、动态、移动、直觉、联想、创造、想象……对电脑来说就太难、太难了。

    比如,识别一张图片是不是香蕉,判断一个动物是狗是猫,分辨一个微小的脸部表情变化是开心、高兴还是痛苦、悲伤,对于我们来说是很简单的事情,但对于AI来说,就相当不容易。

    试想一下,如果让你写一个程序,是写一个能做大数开方的程序容易,还是写一个能够识别千千万万种字体和笔迹的程序容易?

    再试想一下,如果让你写一个程序,能够从WEB1.0、WEB2.0、WEB3.0联想到内容为王、安静码字,再脑洞大开想到AI,最后完成这篇文章,你觉得容易吗?可能吗?

    所以,我一点儿也不担心自己会被AI取代——

    它现在连一张图片是不是香蕉都闹不清楚,我相信再过10个世纪,它也不可能看懂《美人鱼》和《阿凡达》,然后分析、比较、联想,写出一篇或许胡说八道的影评:

    影视评论 | 《美人鱼》,《阿凡达》的拙劣仿制品

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