相比较于梯度下降法,解出⊙的速度更快,但是当特征数量n非常大的时候,因为
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会使得矩阵非常大,计算的速度就会很慢,因此不适用于n特别大的情况下。同时当上述举证不可逆的时候也不能使用。
关于不可逆问题,一般来自于以下几点:
- 冗余的特征
例如X1 = a * X2 从而使得矩阵不满秩 - 特征数量n 远大于 实例数m
相比较于梯度下降法,解出⊙的速度更快,但是当特征数量n非常大的时候,因为
会使得矩阵非常大,计算的速度就会很慢,因此不适用于n特别大的情况下。同时当上述举证不可逆的时候也不能使用。
本文标题:标准方程解法中的一些要点
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