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- 数据经过处理和加工，变成了信息。
- 信息之间产生了联系，形成了知识。
- 通过现有知识，发现了一些知识之间的新关系，于是形成了洞见。
- 把一系列洞见串联起来，形成了智慧。
- 向外传播智慧，形成了影响力。
看到有人普及机器学习方面知识时，给出了上面的信息，让我觉得其实自己的学习历程也是这么做的，但是之前没有这么清晰的理解。 对一门学问，技能的掌握，其实是这么一步步演变的。
那么，来捋一下自己的感受：
这5个步骤是不可跨越的，第一步是学习过程中最重要的，是后续加工的原材料，但往往我们连坚持也做不到就走了。在这一步中，记忆很重要，但是面对大量的信息时，需要我们有抓重点的能力。那么这一步的关键词是：坚持和抓重点。
第二步体现在学习过程中的思考，没有思考，一个个信息犹如孤岛零星散落在脑海中，某日面对知识时，顶多会说“噢，这个我见过”。这是一个被动的感受，这样的层次对我们来说，还不能成为知识。因为知识是能够利用的，发挥其价值的。思考是一把梭，将零维的信息点，穿成一维的知识线。那么在做某件事方面，这条知识线就像是一件工具，用它来解决某个范畴的问题，这就算是掌握了知识。思考就是形成知识的关键词。
知识往往是相关的，站在一条知识线上，可能永远也不会发现其优劣。当我们掌握的知识发生碰撞时，对那些新颖的碰撞点进行观察和思考，便形成自己的洞见，就仿佛相交的直线。那么这个洞见的价值何在呢？除了前面提到的发现优劣，它还是我们突破知识壁垒，重新审视知识的机会。如果说第二步是第一人称视角，那么洞见就是站在第三人称来看待问题了，正所谓“旁观者清”。
到此，我们对知识本身有了全面立体的认识。到此为止了吗？不是的，知识那么多我们不可能学得完，即便是找重点也难以学全。古人说，“授之以鱼不如授之以渔”，在知识的认知过程中，需要有举一反三、触类旁通的能力。能借已有的知识体系，处理未知的问题，从而产生新的知识，他有一般人所不知道、不能理解的知识，这是我理解的智慧。
说到影响力，我觉得这是更进一步范畴的事情，而且这方面我连经验之谈也没有。
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