近期需求涉及到订单分发，尝试了解并分析其中的一些机制，对思考过程有个的小结。常见的打车、外卖、搬家等O2O业务中，订单分发是整个业务流程的核心。早期的业务系统设计相对简单，订单通常是人工手动分发，但人工操作的问题显而易见，如分发不均、效率低时间长、分发错误等。随着企业发展，为了避免上述问题，有的则采用系统派单模式，有的是抢单模式，还有几种模式的结合。
以下梳理了派单和抢单的优劣势和适用场景，作为参考。
抢单
优势
1.减少因平台策略造成的负面影响；
2.增加抢单人的选择权和参与感；
3.多人抢单，提高了接单的可能性，降低了被服务者的等待时长。
劣势
1.平台作为一个“中介”，连接服务与被服务方，也因此失去了管控权，容易出现两极分化，导致抢不到单或没人抢单；
2.当抢单人有选择权时，也就意味着订单有了权重，当不受欢迎的订单无人问津或者服务方供不应求，派单人的等待时长无限增加，体验大打折扣；
3.抢单意味着高流量高并发，不论是底层系统还是产品设计或交互展示，都需要足够完善以应对并发和处理异常。
适用场景
1.供小于求，单量远少于抢单人时，如果采用策略派单，单量永远集中在头部分层，从而打消了大部分抢单人参与积极性，而抢单会营造一种“我命由我不由天”的感觉，人人皆有机会；
2.平台业务策略不够完善。
系统派单
优势
1.平台具有决定权，通过建立健康的奖罚筛选体系，建立制度的公平性的同时也提升了用户粘性；
2.减少权重订单，降低接单人的不公平待遇；
3.通过算法实现最优匹配，实现多方利益最大化。
劣势
1.抢单人较为被动，派单优先级取决于长期的行为结果；
2.系统派单建立在完善的分级策略基础上。
适用场景
1.供大于求，单量远多于抢单人时，会存在部分单量延时处理，需要平台提供最优匹配，降低派单人等待时长的同时，实现抢单人的资源利用最大化；
2.业务策略完善，可有效管理。
选择适合业务的模式后，就需要考虑实现了，不做具体业务的分析，只是抽象出一个通用的流程。
抢单流程
1.下单
订单带有的属性和标签，订单的细分程度决定着系统匹配的精准度。
以打车为例，乘客的订单信息包含选择的服务类型、车型、用车时间、下单时间、具体地理位置等。信息分级越多越有利于系统分析。
2.筛选人群
对抢单来说，并不是系统全量发送，全民皆抢单。系统会根据订单的基础信息筛选更适合的群体。如果北京的乘客订单筛到上海的司机，一直推个不停，恐怕就不是提供给司机赚钱的机会，而是变相打扰了。
3.批量推送
系统需要定义什么资格、状态的人是可以推送，并实时判断抢单人的准入信息，如黑名单、不在线的人不能推送。根据筛选出的首批群体，定义数量后广播推送。 若首次推送无人应答，是否多次发送，每次推送的数量及时间间隔。
4.抢单
抢单涉及到任务的多种结束条件，任务需要设置超时或资源为空等结束条件，不能无限次的推送，必要时人工干预。
5.策略排序
抢单人的信息可能是实时变化的，为保证抢单人的准入信息，最好系统增加一步校验，可提高抢单的有效性。间隔抢单可以简单的以时间先后给单，手快得手慢无。针对高并发的抢单，系统可做策略排序。
6.交易开始
抢单.png
派单流程
1.下单
同抢单，不做赘述
2.系统筛选
需从业务策略方面完善群体基础信息，如个人资料、行为数据等，并设置准入信息、排序信息。
准入信息是指一个符合条件的群体，而排序信息可从群体中选出最优的一个。例如北京市海淀区XX大街在8:00可能有近百个外卖骑手可接单配送，但根据骑手等级、到店、到用户家距离等做排序，可选出一个等级又高、耗时又短、服务优质的骑手去配送。
3.指定派单
指定唯一进行派单，从接单人角度，建议增加用户可选是否接单的功能，如设置个人状态，在系统筛选的时候就识别其意愿；或者拒单功能，即在指派时有拒绝的选择。考虑接单人体验的同时也增加了业务的灵活性。
4.交易开始
派单.png
在抢单和系统派单的模式外，还有一种是人工派单，纯粹的人工派单较为原始，耗时长、误操作高。随着业务的发展，有时会采用人工派单和抢单或系统派单相结合，遇到边缘场景，人工介入会弥补系统的不足，通常作为一种兜底机制。
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