智能手机360度大变脸,商业联动预示未来

作者: 万智文摘 | 来源:发表于2019-01-24 21:17 被阅读4次

技术提供方与手机厂深入合作,走向高频场景

人工智能在手机上应用日益广泛的背后,存在着技术提供方与手机厂商层层递进的商业联动。在国内,视觉处理方面,手 机厂商与商汤科技等技术提供方的合作范畴从最初的智能相册,到拍照美化与图像增强,再到人脸解锁,推动了手机视觉 功能的有效提升;语音语义方面,手机厂商与科大讯飞等合作,语音助手从最初供人“调戏”,到现在能调用微信、地图, 成为接入了广泛内容合作的智能管家;机器翻译方面,翻译工具从查词翻译、段落翻译,演进到谷歌等向手机厂商提供专 门优化的随行翻译。可以看出,手机厂商与技术提供方的合作方向呈现以下演变特点:

(1)从使用频次低的应用走向高 频刚需应用;

(2)从AI技术的初步应用走向支持3D Sensing等更复杂的技术应用;

(3)从辅助管理迁移至核心服务本 身的体验优化。

智能手机领域多方合作演变

智能相册

2015年,商汤科技开始与小米、华为等在智 能相册上进行合作,通过面孔识别、聚类分 析等技术,识别照片中的人脸,并进行具体 分类

拍照美化与图像增强

应用高频化

从使用频次低的应用走向高频刚需应用, 例如从相册管理到刚需性、经常使用的人 脸解锁,从调戏交流的语音助手到能帮用 户打开付款码的更“聪明” 的助理

商汤为vivo X23等手机提供基于全AI景深估 计技术的双目虚化等方案;并以人脸3D重建、 3D虚化技术等与OPPO Find X合力打造国产 手机3D结构光产品方案,强化拍照功能

技术方案复杂化

从面孔识别、语音识别等AI技术的初步应用, 走向支持3D Sensing、多轮语音交互等更 复杂的综合技术方案应用

人脸解锁

继利用可见光/红外光进行2D人脸识别后,商 汤以编码点阵和深度面部模型为小米8透明探 索版提供3D结构光人脸解锁产品

迁移至核心服务

从辅助的、边缘化的功能,回溯到图像处理、 语音助手调用应用、针对机型优化的随行翻 译等对核心服务本身的体验优化

技术提供方与手机厂的合作模式逐步成熟

经过摸索,国内手机公司和技术提供方的合作模式已渐清晰。技术提供方围绕底层技术提供解决方案、针对机型做专门的 AI功能优化,终端手机厂商则注重将更大的屏占比、更灵敏的传感器等硬件与更智慧的算法进行集成,与此同时,对未来 IoT发展的商业预期使双方具备扎实的合作基础。在具体的技术合作上,依据手机厂商的需求,双方可以通过采购底层算 法或是完整解决方案的形式合作,其中前者客户的相关算法自研团队更偏重集成,其对底层技术的研究也更多是出于集成 调优、备用的考虑,而非发展成技术提供方的替代。技术提供方与头部厂商合作落地后,会将技术方案整合成半标准化 SDK,基于一定程度的标准化进行定制合作,未来双方还将进行标准化、平台式合作,实现AI对手机的快速赋能,满足双 方对提效降本的需求。

技术提供方与移动互联网厂商合作打通原有生态

技术提供方越来越广泛地为人工智能手机上的移动互联网应用进行AI赋能。典型体现AI赋能内容的是AR应用,AR技术中 高视频帧率、强实时性、高清显示等特性对手机传感器、结构件、芯片的要求较高,主流人工智能手机能够支持。海外的 谷歌ARCore、苹果ARKit、国内的商汤科技SenseAR、华为AR Engine等通过三维注册技术、虚实融合显示技术以及人机 交互技术等实现的3D展示、人脸与肢体特效,满足移动互联网应用的新鲜玩法需求。以谷歌、商汤科技为代表的技术提供 方与移动互联网厂商通过紧密的项目合作、战略合作乃至资本联结的方式建立起较为广泛的协同关系,AI技术与移动互联 网的融合趋势渐强。未来技术提供方和手机厂商也可能联合建立生态联盟,共同向移动互联网厂商提供开放性技术平台, 如商汤科技与OPPO合作的ARunit开发者平台,即为业内一次重要尝试。

技术提供方与移动互联网厂商相辅相成共度寒冬

移动互联网厂商有两种获得AR赋能的路径,一是通过平台直接获取技术提供方的SDK授权,对个性化需求也可定制服务, 二是获取在系统中集成了AR能力的手机厂商所开放的技术。对移动互联网厂商而言,AR提升了内容生产力,新奇玩法还 可能激发用户热情成为爆款应用,有利于增强用户黏性、迎合市场,如短视频/直播类应用凭借脸部特效贴纸、高仿真度 虚拟形象、肢体魔法等增强了视频内容的吸引力,游戏类应用凭借角色在真实场景中立体展现提升了互动性、娱乐性等。 对技术提供方而言,可以将技术落地到移动互联网这一广阔的市场,并且标准化强,商业变现能力好;刺激了技术的迭代 发展,如从人脸特效发展到处理条件更复杂的身体及手势处理,形成良性循环;技术最终都需触达用户,移动互联网场景 与技术的结合加深了技术提供方对用户需求的理解。

众巨头全力构建应用生态开发平台建设

自AI芯片开始发力,行业内对AI手机生态入口的抢占已经来到手机算力的源头——基础层芯片。互联网巨头、手机厂商、 人工智能公司纷纷与移动终端芯片展开合作,芯片级的预装合作对优化用户体验、抢滩生态地位都有重要意义,行业上下 游共同定义前沿应用方向与人工智能软硬件架构成为常态:商汤科技等企业向高通等芯片公司提供多种预先训练的神经网 络,以支持图像与摄像头特性;百度DuerOS对话式人工智能系统将在高通骁龙Aqstic软硬件上实现参考应用优化;vivo X21与高通基于人工智能引擎的合作实现更高效的AI应用,vivo NEX则向楼氏定制了专用人工智能语音芯片提升Jovi性能。 同时,在人工智能手机移动应用层面,各类玩家则注重在上游应用开发者平台下功夫,以期获得AI手机乃至IoT的行业生 态主导权,如华为HiAI 、AR Engine及华为与百度PaddlePaddle共建合作生态,商汤科技的SenseAR平台,小米Mobile AI Compute Engine(MACE)等,长远来看都有在行业标准上争取更强话语权的意味。(部分内容及数据来源于网络如有侵权请联系删除)

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