打开统计推断的大门
理解了泊松分布的数学性质，我们就可以开启另一个重要的话题了——泊松分布开启了统计推断的大门。
概率和统计其实是两个不同的学科，它们看似相近，其实研究的问题刚好相反。
概率研究问题的思路是，对世界已经有了一个全景式的了解，来判断未来会发生什么。用数学的语言来说，就是已知一个模型和参数，怎么去预测这个模型产生的结果的特性。
统计研究问题的思路则相反，统计从上帝视角转为人间视角：我只有眼前的一堆数据，要利用这堆数据去预测世界可能的全景究竟是什么。
一句话总结：概率是已知模型和参数，推数据。统计是已知数据，推模型和参数。
简单来说就是，概率用上帝视角预测这个世界的未来，统计用现实的视角揣测世界的本来面貌。
统计学能够揣测世界的本来面貌并被应用到各个学科，靠的是什么？靠的就是概率论的引入。概率论被引入统计学后，促进了现代统计学大踏步地发展。而这种融合，是从泊松分布开始的。
在泊松分布之前，概率和统计是两个不相干的学科。概率研究未发生的随机事件，统计描述已发生的现实。换句话说，那时只有描述统计，没有推断统计。
泊松分布开启了推断统计的大门，第一次把概率和统计联系在一起，不仅让统计学变得更有力量，也促进了其他科学的发展。
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